SQL로 분석하고 Tableau로 시각화하자

실무 예제로 익히는 데이터 분석 시각화 테크닉

모원서 지음

비제이퍼블릭 2020년 10월 27일 출간 종이책 : 2020년 10월 30일 출간

작품소개

책소개

데이터 분석과 시각화를 한 번에!
현장에서 바로 써먹는 SQL과 Tableau 실무 지침서

이 책은 비전공 실무자가 가장 많이 사용하는 데이터 분석 언어인 SQL과 스타트업부터 글로벌 기업까지 수백만 명의 사용자가 활용하는 시각화 도구 Tableau를 한 권에 담았다. 데이터 분석 및 시각화의 기본 개념부터 현업에 바로 적용 가능한 예제를 중점적으로 다룬다. 특히 RFM 고객 세분화, 구매 전환율, 구매 주기, 제품 및 지역별 매장 등의 예제를 통해 실무에서 SQL과 Tableau를 어떻게 사용하는지 경험할 수 있다. 데이터를 통해 새로운 인사이트를 찾고, 데이터 중심 비즈니스 역량을 높이고자 하는 모든 분이 꼭 읽어야 할 책이다.

이 책이 필요한 독자
- SQL & Tableau를 처음 접하는 분
- 실무에 바로 적용 가능한 데이터 분석 및 시각화 스킬이 필요한 분
- 데이터 효율화 & 자동화가 필요한 분

소스코드 다운로드
https://github.com/bjpublic/SQL-Tableau

목차

[PART 01] SQL을 학습하기 전에
1. Tableau 이전에, SQL을 배워야 하는 이유
__1-1 Tableau만 배워도 되지 않을까요?
__1-2 기본에 충실하자
__1-3 데이터 전처리 단계

[PART 02] 기본에 충실한 SQL
1. SQL 기본 구조
__1-1 SQL이란?
__1-2 SQL Server 및 SSMS 설치하기
__1-3 SSMS 살펴보기

2. SQL 기본 명령어
__2-1 SQL 기본 명령어 분류
__2-2 테이블을 정의하자(DDL)
__2-3 데이터를 조작하자(DML)
__2-4 데이터 접근을 제어하자(DCL)
__2-5 명령어를 제어하자(TCL)

3. 마치며
__3-1 SQL 명령어 암기보단 개념 이해
__3-2 SQL 명령어 특징

[PART 03] 데이터 분석에 필요한 SQL
1. 조회(SELECT)
__1-1 데이터 조회(SELECT)와 함께 사용되는 절들
__1-2 SQL 문법 vs 실행 순서

2. 결합(JOIN)
__2-1 ERM이란?
__2-2 JOIN 053

3. 서브 쿼리(Sub Query)
__3-1 서브 쿼리란?
__3-2 위치에 따른 서브 쿼리

4. 마치며
__4-1 데이터 조회(SELECT)
__4-2 데이터 조회(SELECT) + 결합(JOIN) + 서브 쿼리(Sub Query)

[PART 04] 실무에 필요한 SQL
1. 자주 쓰이는 SQL 문법
__1-1 연산자
__1-2 단일 행 함수
__1-3 복수 행 함수
__1-4 윈도우 함수
__1-5 집합 연산자

2. 효율화 & 자동화에 필요한 SQL 문법
__2-1 VIEW
__2-2 PROCEDURE

3. 마치며
__3-1 데이터 마트
__3-2 데이터 정합성

[PART 05] 실무에 자주 쓰이는 SQL 데이터 분석
1. Excel 데이터 분석을 SQL로
__1-1 ERD를 활용한 데이터 마트 구성
__1-2 구매 고객 프로파일 분석
__1-3 RFM 고객세분화 분석
__1-4 구매전환율 및 구매주기 분석
__1-5 제품 및 성장률 분석

[PART 06] Tableau를 학습하기 전에
1. SQL 이후에, Tableau를 배워야 하는 이유
__1-1 효율성 + 생산성 + 공유성
__1-2 Tableau vs Power BI vs Others

[PART 07] 기본에 충실한 Tableau
1. Tableau 기본 구조
__1-1 Tableau 제품 구성
__1-2 Tableau Public 설치하기
__1-3 Tableau Public 살펴보기

2. Tableau 기본 개념
__2-1 차원 vs 측정값
__2-2 연속형 vs 불연속형
__2-3 Tableau Desktop(유료) 살펴보기

3. 마치며
__3-1 Tableau 시각화 기능보단 개념 이해
__3-2 Tableau 데이터 시각화 작업 순서

[PART 08] 데이터 시각화에 필요한 Tableau
1. 필터
__1-1 데이터 원본 필터
__1-2 워크시트 페이지 및 필터

2. 필드 및 뷰
__2-1 필드 변환
__2-2 뷰편집

3. 마크 카드 및 표현 방식
__3-1 마크 카드
__3-2 표현 방식

4. 분석
__4-1 요약
__4-2 모델
__4-3 사용자 지정

5. 마치며
__5-1 Tableau에 숨겨진 SQL
__5-2 데이터 원본 연결 → 워크시트 작업

[PART 09] 실무에 필요한 Tableau
1. 자주 쓰이는 Tableau 기능
__1-1 퀵 테이블 계산
__1-2 개별 / 단일 / 이중 축
__1-3 기본 함수
__1-4 LOD 함수 (Fixed vs Include vs Exclude)

2. 효율화 & 자동화에 필요한 Tableau 기능
__2-1 매개 변수
__2-2 공유

3. 마치며
__3-1 Tableau의 다양한 기능
__3-2 워크시트 작업 → 대시보드 만들기

[PART 10] 실무에 자주 쓰이는 Tableau 데이터 시각화
1. PPT 데이터 시각화를 Tableau로
__1-1 RFM 고객세분화 분석
__1-2 지역별 매장 분석
__1-3 카테고리 분석
__1-4 워드 클라우드 분석

[PART 11] Tableau 학습을 마무리하며
1. SQL + Tableau
__1-1 SQL 기반의 Tableau
__1-2 협업은 SQL, 소통은 Tableau

출판사 서평

모든 직군에서 데이터 중심의 의사결정(Data-driven decision)이 이뤄지는 데이터 중심 시대이다. ‘빅데이터를 어떻게 효과적으로 관리하고 분석하여 급변하는 환경에 얼마나 능동적으로 대응하느냐’가 한 기업의 경쟁력을 결정하는 것을 넘어, 이제는 생존과 직결되고 있다. 또한 요즘은 빅데이터만큼이나 데이터의 패턴과 구조를 분석하여 관계성을 밝히는 데이터 시각화 역시 중요하다.
이 책은 가장 보편적으로 사용하는 데이터 분석 언어인 SQL과 강력한 시각화 도구 Tableau, 두 마리 토끼를 모두 잡기 좋은 책이다. SQL과 Tableau를 처음 접하는 독자도 충분히 따라할 수 있도록 친절한 설명으로 실무에 가까운 예제를 소개한다. 실습 예제를 다 따라 하면 어느 순간 데이터 분석가로서의 역량을 갖춘 자신의 모습을 보게 될 것이다.

작가정보

저자(글) 모원서

저자 : 모원서
경제학과를 졸업하여 CRM 데이터 분석가로 직장생활을 시작했다. 현재는 데이터 분석 지표를 시각화하는 BI 컨설턴트이자, SQL 및 Tableau 교육 강사로 활동 중이다. 데이터 분석 및 데이터 시각화 실무역량을 쌓고자 하는 직장인 및 취업 준비생에게 도움이 되고자 〈데이터 분석과 시각화: SQL로 분석하고 Tableau로 시각화하자〉를 출간했다.

- 現 BI(Business Intelligence) 컨설턴트
- 前 CRM Data Analyst
- 재능공유 플랫폼 탈잉(Taling) SQL 및 BI 교육강사
- SBA 주간 빅데이터 사이언스 BI 실무 프로젝트 초빙강사
- Tableau Desktop Qualified Associate