빅데이터 커리어 가이드북

빅데이터는 무엇이고, 빅데이터 전문가는 어떤 일을 할까?

조성준 , 김현용 , 박서영 , 안용대 , 임성연 지음

길벗 2021년 11월 26일 출간 국내도서 : 2021년 11월 12일 출간

작품소개

책소개

빅데이터 시대, 직업의 탄생!

매일같이 4차 산업혁명이 화제가 되고 있는 가운데, 혁신적인 인공지능 기술이 끊임없이 발표되고 있습니다. 이에 발맞춰 많은 기업이 빅데이터 인력을 모집하고 있지만, 아직까지 빅데이터가 무엇인지 그리고 빅데이터와 관련된 직업과 직무를 어떻게 정의하고 구분 지어야 하는지에 대한 논의는 계속 진행되고 있습니다. 이 책의 목표는 지금까지 누구도 알려 주지 않았던 빅데이터 직업과 직무를 마치 친구나 선후배에게 전해 듣는 것처럼 생생하게 경험하도록 도와주는 것입니다.

빅데이터는 무엇이고, 빅데이터 전문가는 어떤 일을 할까?

서울대학교 조성준 교수와 데이터마이닝 연구원이
실무자에게 듣고, 취업준비생에게 들려 주는 빅데이터 전문가의 모든 것

빅데이터 세상
빅데이터의 등장으로 달라진 기업의 변화에 대해 알아보고, 빅데이터 전문가의 직무를 정의합니다. 그리고 실제 프로젝트를 통해 빅데이터 세상에서 일하는 전문가는 어떤 사람들인지 알아봅니다.

빅데이터 직업
빅데이터 전문가는 어떤 역할을 담당하며, 성공적인 커리어를 갖추기 위해서는 어떤 요소를 갖춰야 할까요? 실제 현장에서 활약 중인 전문가를 인터뷰해 생생한 경험담을 담았습니다.

빅데이터 지식
빅데이터 전문가가 되기 위해 알아야 할 지식을 소개합니다. 전문 지식을 공부해야 하는 이유와 효율적으로 공부할 수 있는 다양한 자료를 함께 안내합니다.

빅데이터 취업
빅데이터 관련 취업 준비 과정을 다룹니다. 빅데이터 관련 취업 준비가 다른 분야와 어떻게 다른지 그리고 현재 취업 시장에서 어떤 지식과 기술 및 태도를 요구하는지 안내합니다.

목차

첫째마당. 빅데이터 세상

1. 빅데이터의 등장
01 쌓이는 데이터
02 연산 기술의 발전
03 데이터 개방과 융합

2. 기업의 변화
01 기존 기업의 전환
02 새로운 기업의 출현
03 미래 기업의 모습

3. 빅데이터 직무를 정의하는 이유
01 직무 공고 현황
02 직무 정의

4. 직무별 개관
01 직무별 한 줄 설명
02 직무별 직무기술서

5. 케이스 스터디
01 빅데이터팀 구성
02 데이터베이스 구축과 시각화 도구 도입
03 분석 환경 설계 및 구축
04 고객 이탈 예측 모델 개발

둘째마당. 빅데이터 직무

1. 데이터 엔지니어
01 데이터 엔지니어의 업무
02 성공 요소
03 데이터 엔지니어 인터뷰 1
04 데이터 엔지니어 인터뷰 2

2. 데이터 애널리스트
01 데이터 애널리스트의 업무
02 성공 요소
03 데이터 애널리스트 인터뷰 1
04 데이터 애널리스트 인터뷰 2

3. 데이터 사이언티스트
01 데이터 사이언티스트의 업무
02 성공 요소
03 데이터 사이언티스트 인터뷰 1
04 데이터 사이언티스트 인터뷰 2

4. 데이터 리서처
01 데이터 리서처의 업무
02 성공 요소
03 데이터 리서처 인터뷰 1
04 데이터 리서터 인터뷰 2

5. 시티즌 데이터 사이언티스트
01 시티즌 데이터 사이언티스트의 업무
02 시티즌 데이터 사이언티스트 인터뷰

6. 데이터 기획자
01 데이터 기획자의 업무
02 데이터 기획자 인터뷰(데이터 앙트레프레너)

셋째마당. 빅데이터 지식

1. 예비 빅데이터 전문가를 위한 지식
01 빅데이터 지식 마당 활용법
02 공부 자료 활용법

2. 빅데이터 프로젝트
01 문제 정의
02 데이터 수집 및 이해
03 데이터 분석과 모델링
04 배포 및 적용

3. 시각화
01 시각화의 유형
02 공부 자료

4. 데이터 분석 소프트웨어
01 이렇게 공부하세요
02 데이터 분석 소프트웨어

5. 웹 크롤링
01 웹 크롤링 기법
02 공부 자료

6. 프로그래밍
01 이렇게 공부하세요
02 프로그래밍 언어
03 자료 구조와 알고리즘
04 공부 자료

7. 수학 및 통계학
01 이렇게 공부하세요
02 수학
03 통계학
04 정보 이론
05 공부 자료

8. 머신러닝
01 이렇게 공부하세요
02 머신러닝
03 지도학습
04 지도학습 프로세스
05 지도학습 기법
06 비지도학습
07 비지도학습 프로세스
08 비지도학습 기법
09 강화학습
10 강화학습 프로세스
11 강화학습 기법
12 머신러닝 패키지
13 공부 자료

9. 데이터 파이프라인 및 클라우드
01 데이터 파이프라인
02 클라우드

넷째마당. 빅데이터 취업

1. 빅데이터 직업 시장
01 빅데이터 직업 시장에 참여하기
02 직무 정하기
03 산업 도메인 정하기
04 적합한 회사 찾기

2. 준비 활동
01 인턴십
02 연구 경험
03 데이터 분석 대회(공모전)
04 프로젝트 경험(개인 경험)
05 인사이트 도출 훈련
06 링크드인과 깃허브로 온라인 프로필 관리하기
07 헤드헌터와의 관계 관리하기

3. 취업 절차
01 국내 취업 절차 알아보기
02 해외 취업 절차 알아보기

찾아보기

작가정보

저자(글) 조성준

‘대한민국 최고의 빅데이터 전문가’이다. 서울대학교 산업공학과 교수로 서울대학교 산업공학과를 졸업하고 동 대학원에서 석사 학위를 받았다. 미국 워싱턴대학교에서 컴퓨터 비전 연구로 석사 학위를, 메릴랜드대학교에서 뉴럴 네트워크와 기계학습 연구로 박사 학위를 받았다. 현재 서울대학교 데이터마이닝센터 센터장과 정부 공공데이터전략위원회 공동위원장을 맡고 있으며, 정부3.0추진위원회 빅데이터전문위원장과 한국데이터마이닝학회 회장을 역임했다. 인공지능과 신경망을 시작으로 머신러닝과 데이터마이닝을 연구했고, 최근에는 딥러닝과 텍스트마이닝을 연구하고 있다. 국내 최고 권위자로서 빅데이터를 통해 어떻게 세상을 혁신할 수 있는지 알리는 데 힘쓰고 있다. 최고 권위의 국제 저널에 200여 편의 논문을 발표했고, 다수의 국내외 특허와 상용 소프트웨어를 개발했다. 삼성전자, 현대자동차, SK하이닉스, LG전자, 신한카드, 한국은행 등 대기업 및 공공기관과 함께 빅데이터와 인공지능 연구, 자문, 교육 등을 수행하며 현장에서 다양한 사례를 만들어 나가고 있다.

저자(글) 김현용

저자(글) 박서영

저자(글) 안용대

저자(글) 임성연