유튜브 떡상의 비밀

알고리즘 파도타는 9가지 기술

전상훈 , 최서연 지음

더로드 2022년 03월 18일 출간 종이책 : 2022년 03월 14일 출간

작품소개

책소개

‘공학박사’에서 ‘유튜브 크리에이터’, ‘인플루언서’ 로

실제 데이터로 공개하는 유튜브 알고리즘의 마법같은 이야기

두 괴짜 공학박사의 좌충우돌 유튜브 크리에이터 활동을 통해, 타 유튜브 도서들이 제대로 짚어내지 못했던 유튜브 추천 알고리즘의 비밀을 하나씩 벗겨낸다.

유튜브 크리에이터라면 누구나 한 번쯤 받았으면 하는 상, 떡상!! 하지만, 안타까운 사실은 떡상이 절대 쉽게 오지 않는다는 것이다. 그렇다면, 떡상은 영원히 받을 수 없는 상인가? 참고서나 과외를 받듯이 어디 참고할 만한 참고서는 없는 것인가?

저자는 이 책을 통해 유튜브 알고리즘의 이해와 데이터 해석 방법 그리고 알고리즘 파도를 잘 타기 위한 9가지 기술에 대해 설명했다. 공학적 이론과 100만 떡상 영상 경험을 가진 유튜브 크리에이터로서의 실전 노하우를 풀어 놓았다.

이 책은 타 도서와 비교하여 아래와 같은 세 가지 큰 차별점을 가진다. 첫째, 단편적인 알고리즘 개념서에서 찾을 수 없는 살아있는 지식과 정보를 제공했다. 둘째, 유튜브 추천 알고리즘에 영향을 미치는 요소들의 유기적인 작동 메커니즘을 설명했다. 셋째, 채널 활성화를 위해 하지 말아야 할 것과 해야 할 것을 설명하고 잘못 이해하고 있는 정보를 바로 잡았다.

유튜브 크리에이터의 현실을 파헤치고 앞으로 메타버스 시대에 변화해야 할 유튜브 크리에이터의 미래 방향을 제시했다.

메타버스와 가상 인플루언서를 만들어가는 콘텐츠 크리에이터의 시작점은 유튜브 크리에이터 활동이다. 유튜브 크리에이터를 하려는 성인이나, 초중고 학생들이 유튜브 크리에이터로서 영상과 스토리, 편집 그리고 데이터 분석, 시청자 반응에 대한 트레이닝을 거친다면, 메타버스와 가상 인플루언서를 제작할 수 있는 딥페이크(Deep Fake) 기술을 빌드업 함과 동시에 미래의 콘텐츠 크리에이터로 생존 가능할 것이다.

특히, 유튜브 크리에이터가 되고 싶어 하는 초중고 학생에게 해 주고 싶은 조언은 유튜브 크리에이터를 최종 목적지로 정해두지 말았으면 한다. 물론 이것은 유튜브 크리에이터가 되려는 모든 분들에게 해당될지 모르겠다. 유튜브는 데이터의 보고이고 다중지능(1983, 하버드대학 교수인 가트너 박사가 고안해 낸 다중지능 이론)을 일깨울 수 있는 좋은 활동 무대이다. 전쟁보다 더한 전쟁, 지옥보다 더한 지옥, 그 어떤 곳보다도 변화가 빠르고 경쟁이 치열한, 유튜브 크리에이터라는 정글에서 종착지로서가 아니라, 브릿지로서의 유튜브 크리에이터로 꿈을 키워, 자신이 가장 좋아하는 콘텐츠로 자신만의 채널을 운영해 보길 진심으로 추천한다. 이러한 경험이 쌓이게 된다면, 서서히 메타버스 시대에 진정한 미래 콘텐츠 크리에이터로 성장할 수 있을 것이다.

진정한 떡상은 유튜브 영상의 조회 수가 아닌, 다양한 꿈을 키우는 떡상, 미래 비전을 키우는 떡상, 창의성을 키우는 떡상이 아닐까? 유튜브라는 공간에서 당신의 맘속에 꼭꼭 숨겨진 잠재력을 찾아내고 맘껏 펼쳐 나만의 떡상을 만들어보자.

목차

[프롤로그]

Part 1
아무나 유튜브 크리에이터 - 폭망의 지름길?

1-1 유튜브 크리에이터는 새로운 먹거리인가?
1-2 유튜브는 모든 콘텐츠를 노출하지 않는다: 팬심의 변화를 읽어낸다
1-3 왜 유튜브는 구독자 1,000명과 시청 시간 4,000시간의 기준을 세울까?
1-4 타이거럽과 판다럽의 운 - 아무에게나 찾아오지 않는다
1-5 수백만 원대 방송장비가 필요할까?
1-6 유튜브는 절대 황금 노다지가 아니다

Part 2
알고리즘 노출의 핵심 - 팬덤의 존재 여부

2-1 나는 어떤 콘텐츠의 팬덤을 잡고 있나?
2-2 추천 알고리즘의 핵심 - 팬덤이 있나?
2-3 알고리즘 파도타는 기술1
폭넓고 깊은 팬덤 층을 잡아라(그들이 나의 채널의 불소시개다)
2-4 알고리즘 파도타는 기술2
노출 광고에 거부감이 들지 않게 팬덤이 공감할 수 있는 감동을 덧칠하라
2-5 알고리즘 파도타는 기술3
클릭베이트 삼가라(판단 기준: 높은 노출 클릭률과 절대적으로 낮은 시청 평균 시간)
2-6 알고리즘 파도타는 기술4
짧고 중독성을 갖춘 콘텐츠 노출 전략(shorts 활용)

Part 3
유튜브 크리에이터는 예술가가 아닌 데이터 분석가

3-1 내 콘텐츠에 알고리즘의 중독성을 부여받아라
3-2 알고리즘 파도타는 기술 5
유튜브 추천 알고리즘을 이해하라 - 시청자는 광고효과가 높은 콘텐츠에만 노출하는 ‘필터 버블’ 고도화 주체
3-3 알고리즘 파도타는 기술 6
4-7-30 법칙을 기억하라(업로드 후 골든타임 4시간, 노출 클릭률 7%, 영상 평균 시청 길이 30%)
3-4 알고리즘 파도타는 기술 7
썸네일을 움직여라 - 3개 이상 만들되, 노출 클릭률이 현저히 떨어질 경우 2시간내에 썸네일 교체
3-5 유튜브 스튜디오의 마법
3-6 디지털 네이티브가 되라

Part 4
유튜브 떡상의 비밀: 팬덤의 광고 클릭률을 사수하라

4-1 100만 떡상이 가능한 이유?
4-2 알고리즘 파도타는 기술 8
무효 트래픽을 삼가고 시청자의 공유를 활성화해라
4-3 팬덤이 광고에 짜증 내지 않게 하려면?
4-4 알고리즘 파도타는 기술 9
인트로 골든타임 8초를 지켜라
4-5 유튜브 스튜디오가 알려주는 팬덤 축소의 위험신호: 콘텐츠의 일관성이 무너졌다 - ‘자아버블’을 피하라
4-6 결론: 알고리즘과 친구가 돼라 - 파도를 타야 한다

[에필로그]

작가정보

저자(글) 전상훈

저자 : 전상훈
대학에서 영문학을 전공한 저자는 뉴욕 맨하탄 브로드웨이를 제집처럼 드나들던 1인으로 미국 뉴욕대(NYU) 교육대학원 석사, 한세대학교에서 IT 융합 공학박사를 취득했다. 현재 비지트(BeGT)의 대표이자 미래전략가로 활동 중이며 (사)전국학교운영위원연합회 글로벌 인재교육원 원장, 한국콘텐츠진흥원의 평가위원, 그리고 한국과학창의재단에서 전문가 등을 역임하고 있다. 일찍이 데이터와 미래 트랜드 흐름에 눈을 떠 4차 산업혁명 시대가 원하는 미래인재양성과 기업들의 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation)에 힘을 쏟아왔다. 유튜브 등 OTT 기반의 알고리즘 메커니즘 분석과 데이터 연구를 지속해온 저자는 공학적 이론과 유튜브 채널을 직접 운영한 실전경험을 바탕으로 얻은 정보를 이 책에 쏟아부었다. 타럽 삼촌과 판럽 삼촌으로 불리고 있는 저자는 메타버스 시대의 가상 동물원의 미래도 그리고 있다. 개인의 진로 및 기업과 국가의 디지털 혁명을 앞당기는 컨설턴트인 저자는 뉴노멀(New Normal) 시대에 걸 맞는 콘텐츠의 발전 전략과 글로벌 전략 리더의 꿈을 실천해 가고 있다.

저자 : 최서연
증권회사, 경영연구소를 거쳐 현재 비지트(BeGT)의 대표이자 미래전략가로 활동 중이며, (사)전국학교운영위원연합회 글로벌 인재교육원 원장, 한국콘텐츠진흥원의 평가위원, 그리고 한국과학창의재단에서 전문가 등을 역임하고 있다. 한국방송대 경영대학원에서 MBA를 전공하고 한세대학교에서 IT 융합 공학박사를 취득한 저자는 영국 체류 당시, 런던 하늘에 두둥실 춤을 추는 구름을 보며 사진 작가를 한때 꿈꾸기도 했던 감성이 풍부한 1인이기도 하다. 4차 산업혁명, 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation) 시대의 변화를 직접 목격하기 위해 미국, 영국, 일본, 중국 등 한달이 멀다 하고 해외 출장을 다닌 현장파 전략 컨설턴트이다. 디지털 시대의 핵심이 될 데이터 가치와 데이터 소유권, 그리고 데이터 배당에 대한 연구를 지속하고 있는 저자는 이론과 현장 경험이 발란스를 이뤄야 한다는 철학의 소유자이며, 타이거럽과 판다럽을 통한 유튜브 활동에서도 마찬가지였다. 공학적 관찰력과 분석력 그리고 감성이 만들어낸 채널 운영으로 얻은 데이터와 경험을 이 책에 녹여내었다.

ㆍ타이거럽 유튜브: https://www.youtube.com/c/tigerlove365/
ㆍ타이거럽 인스타그램: https://www.instagram.com/tigerlove365/
ㆍ판다럽 유튜브: https://www.youtube.com/c/pandalove886/
ㆍ판다럽 인스타그램: https://www.instagram.com/pandalove886/
ㆍ비지트 유튜브: https://www.youtube.com/c/begtalent
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저자(글) 최서연