3시간에 배우는 인공지능 데이터분석, 오렌지
2021년 05월 05일 출간
국내도서 : 2021년 03월 12일 출간
- eBook 상품 정보
- 파일 정보 PDF (22.54MB)
- ISBN 9791162820858
- 지원기기 교보eBook App, PC e서재, 리더기, 웹뷰어
-
교보eBook App
듣기(TTS) 가능
TTS 란?텍스트를 음성으로 읽어주는 기술입니다.
- 전자책의 편집 상태에 따라 본문의 흐름과 다르게 텍스트를 읽을 수 있습니다.
- 이미지 형태로 제작된 전자책 (예 : ZIP 파일)은 TTS 기능을 지원하지 않습니다.
PDF 필기가능 (Android, iOS)

쿠폰적용가 13,500원
10% 할인 | 5%P 적립이 상품은 배송되지 않는 디지털 상품이며,
교보eBook앱이나 웹뷰어에서 바로 이용가능합니다.
카드&결제 혜택
- 5만원 이상 구매 시 추가 2,000P
- 3만원 이상 구매 시, 등급별 2~4% 추가 최대 416P
- 리뷰 작성 시, e교환권 추가 최대 200원
작품소개
이 상품이 속한 분야
문과 출신 비개발자 비즈니스맨을 위한 인공지능 가이드.
객관적 경영의사결정에 바로 활용할 수 있는 인공지능 데이터 분석 방법을, 코딩 없이 마우스 클릭으로 배운다.
비즈니스맨을 위한 AI 경영학 교육에 앞장서고 있는, 서울과학종합대학원에서 출간한 인공지능 데이터 분석 매뉴얼. 코딩/프로그래밍 없이 마우스 클릭만으로 인공지능 데이터 분석을 할 수 있게 해주는 오렌지(Orange) 프로그램을 이용해, 경영자를 위한 인공지능 기본개념부터, 데이터 지능(어떤 데이터를 수집할 것인가? 그걸로 인공지능을 어떻게 공부시킬 것인가? 어떻게 분석하고 어떻게 적용할 것인가? 등 데이터 이해/활용 능력), 실제 데이터 분석 과정까지 그림과 설명을 통해 상세히 소개한다.
인공지능에 대한 배경지식이 없어도, 코딩/프로그래밍 경험이 없어도, 누구나 쉽게 따라할 수 있는 점이 특징이다.
0. 인공지능/머신러닝/딥러닝, 세상에서 제일 쉽게 이해하기
1. 친절한 지도학습, 불친절한 비지도학습, 완전 불친절한 강화학습
2. 코딩 없이도 인공지능 데이터 분석을 할 수 있다고?
3. 코딩 없이 하는 인공지능 데이터 분석, 오렌지 설치법
Part 2. 데이터 분석 실습
4. 객관식 예측 Classification: 이직할 직원 예측하기, 암 진단하기
4-1. 성능평가: Accuracy, Precision, Recall, F1, LogLoss
5. 주관식 예측 Regression: 아이오와 집값 예측하기
5-1. 성능평가: MSE, RMSE, MAE, R2
6. 그룹 나누기 Clustering: 쇼핑몰 고객 세분화하기, 개 고양이 호랑이 구분하기
7. 규칙 찾기 Association Rule: 구매할 상품 예측하기
덮으며
데이터분석으로 뭘 할 수 있을까?
작가정보
저자(글) 서울과학종합대학원 디지털혁신처
저자 : 서울과학종합대학원 디지털혁신처
서울과학종합대학원 디지털혁신처
김성민 처장
김명진 연구원
김민수 연구원
김세희 연구원
박지혜 연구원
윤수민 연구원
이서진 연구원
정소현 연구원
조윤아 연구원
이 상품의 총서
Klover리뷰 (0)
- - e교환권은 적립일로부터 180일 동안 사용 가능합니다.
- - 리워드는 5,000원 이상 eBook, 오디오북, 동영상에 한해 다운로드 완료 후 리뷰 작성 시 익일 제공됩니다. (2024년 9월 30일부터 적용)
- - 리워드는 한 상품에 최초 1회만 제공됩니다.
- - sam 이용권 구매 상품 / 선물받은 eBook은 리워드 대상에서 제외됩니다.
- 도서나 타인에 대해 근거 없이 비방을 하거나 타인의 명예를 훼손할 수 있는 리뷰
- 도서와 무관한 내용의 리뷰
- 인신공격이나 욕설, 비속어, 혐오 발언이 개재된 리뷰
- 의성어나 의태어 등 내용의 의미가 없는 리뷰
구매 후 리뷰 작성 시, e교환권 100원 적립
문장수집
- 구매 후 90일 이내에 문장 수집 등록 시 e교환권 100원을 적립해 드립니다.
- e교환권은 적립일로부터 180일 동안 사용 가능합니다.
- 리워드는 5,000원 이상 eBook에 한해 다운로드 완료 후 문장수집 등록 시 제공됩니다. (2024년 9월 30일부터 적용)
- 리워드는 한 상품에 최초 1회만 제공됩니다.
- sam 이용권 구매 상품 / 선물받은 eBook / 오디오북·동영상 상품/주문취소/환불 시 리워드 대상에서 제외됩니다.
구매 후 문장수집 작성 시, e교환권 100원 적립
신규가입 혜택 지급이 완료 되었습니다.
바로 사용 가능한 교보e캐시 1,000원 (유효기간 7일)
지금 바로 교보eBook의 다양한 콘텐츠를 이용해 보세요!

- 구매 후 90일 이내 작성 시, e교환권 100원 (최초1회)
- 리워드 제외 상품 : 마이 > 라이브러리 > Klover리뷰 > 리워드 안내 참고
- 콘텐츠 다운로드 또는 바로보기 완료 후 리뷰 작성 시 익일 제공
가장 와 닿는 하나의 키워드를 선택해주세요.
총 5MB 이하로 jpg,jpeg,png 파일만 업로드 가능합니다.
신고 사유를 선택해주세요.
신고 내용은 이용약관 및 정책에 의해 처리됩니다.
허위 신고일 경우, 신고자의 서비스 활동이 제한될 수
있으니 유의하시어 신중하게 신고해주세요.
이 글을 작성한 작성자의 모든 글은 블라인드 처리 됩니다.
구매 후 90일 이내 작성 시, e교환권 100원 적립
eBook 문장수집은 웹에서 직접 타이핑 가능하나, 모바일 앱에서 도서를 열람하여 문장을 드래그하시면 직접 타이핑 하실 필요 없이 보다 편하게 남길 수 있습니다.
차감하실 sam이용권을 선택하세요.
차감하실 sam이용권을 선택하세요.
선물하실 sam이용권을 선택하세요.
-
보유 권수 / 선물할 권수0권 / 1권
-
받는사람 이름받는사람 휴대전화
- 구매한 이용권의 대한 잔여권수를 선물할 수 있습니다.
- 열람권은 1인당 1권씩 선물 가능합니다.
- 선물한 열람권이 ‘미등록’ 상태일 경우에만 ‘열람권 선물내역’화면에서 선물취소 가능합니다.
- 선물한 열람권의 등록유효기간은 14일 입니다.
(상대방이 기한내에 등록하지 않을 경우 소멸됩니다.) - 무제한 이용권일 경우 열람권 선물이 불가합니다.
첫 구매 시 교보e캐시 지급해 드립니다.

- 첫 구매 후 3일 이내 다운로드 시 익일 자동 지급
- 한 ID당 최초 1회 지급 / sam 이용권 제외
- 구글바이액션을 통해 교보eBook 구매 이력이 없는 회원 대상
- 교보e캐시 1,000원 지급 (유효기간 지급일로부터 7일)