시맨틱 데이터 모형화

데이터의 유용성과 가치를 높이는 방법

파노스 알렉소풀로스 지음 | 박진수 옮김

한빛미디어 2022년 03월 15일 출간 국내도서 : 2022년 03월 15일 출간

작품소개

책소개

함정과 딜레마를 극복하는 올바른 시맨틱 가이드

빅데이터와 인공지능 열풍 시대에 데이터는 금광으로 여겨진다. 그리고 수많은 데이터 실무자와 거대 기업은 그 속에서 가치를 얻으려 노력한다. 하지만 데이터는 있지만 금이 없을 때도 있고 기업에서 사용할 만한 양의 금이 들어 있지 않을 때도 있다. 데이터와 금이 모두 있지만 정작 금 추출에 필요한 설비나 기술이 아직 사용 할 만큼 충분히 발달하지 않은 때도 있다.

이 책은 시맨틱 데이터 모형화를 통해 데이터를 유용하게 다루고 그 속에서 가치를 높이는 방법을 제시한다. 또한 모형화 과정에서 직면할 ‘함정’과 ‘딜레마’를 통해 데이터 실무자가 알아야 할 데이터 모형화의 ‘좋은 사례’와 ‘나쁜 사례’를 학습한다. 저자의 실제 사례를 바탕으로 한 경험을 간접적으로 익히며 데이터를 보고 이해하는 시야를 넓혀보자.

목차

출판사 서평

시맨틱 데이터 모형을 사용하는 이유
구글은 2012년에 〈우리가 만든 지식 그래프로 문자열뿐만 아니라 사물도 검색할 수 있었다〉고 발표했고, 가트너는 2018년에 신흥 기술의 하이프 사이클에 지식 그래프를 포함했다고 발표했다. 현재는 구글 외에도 아마존, 링크드인, 톰슨 로이터, BBC, IBM 등 다양한 조직이 시맨틱 데이터 모형을 개발해 자신들의 제품이나 서비스에 접목하고 있다.

이런 회사들이 시맨틱 데이터 모형에 투자하려는 한 가지 이유는 인공지능의 기능, 데이터 과학 애플리케이션의 기능, 서비스의 기능을 높이기 위해서다. 이처럼 시맨틱 응용 기능들 또한 머신러닝 기술과 통계 기술에 기반을 두기는 하지만, 몇 가지 작업을 더 거쳐야 명료한 기호적 지식에 접근할 수 있게 되고 유익해진다.

예를 들어, 인기 퀴즈 쇼인 〈제퍼디!〉에서 경연을 펼친 왓슨은 질문의 답을 찾을 때 정형화되지 않은 정보에 의존해서 대부분의 증거 분석 작업을 했지만, 일부 구성 부분에서는 지식 기반 방법과 온톨로지 방식을 사용해 특정 지식과 추론 문제를 해결했다. 이렇듯 시맨틱 모형은 일반적으로 이종 데이터나 사일로 데이터의 의미를 표준화하거나 정렬하는 일, 컨텍스트(상황, 맥락,장면적 컨텍스트)를 제공하는 일, 분석 등의 용도로 더 잘 검색할 수 있게 하는 일, 상호운용이 되도록 하는 일, 활용할 수 있게 만드는 일 등을 처리한다.

● 1부에서는 시맨틱 데이터 모형화와 관련된 기본 개념, 현상, 프로세스를 논의하고, 책의 나머지 부분에 관한 분위기를 전반적으로 형성하면서, 책을 읽는 데 참고할 만한 공통적인 기반 사항과 용어를 정리한다.

● 2부에서는 시맨틱 데이터 모형을 개발해 적용할 때 흔히 빠지기 쉬운 함정을 자세히 살펴보고 이를 효과적으로 피하는 방법과 기술을 구체적으로 거론한다.

● 3부에서는 논의의 초점을 시맨틱 모형화 함정에서 시맨틱 모형화와 관련된 딜레마로 바꾼 후에, 고유한 장단점이 있는 여러 대안 행동 과정 중에서 어느 하나를 선택해야 하는 상황을 효과적으로 푸는 방법을 검토한다.

작가정보

저자(글) 파노스 알렉소풀로스

저자 : 파노스 알렉소풀로스
Panos Alexopoulos
2006년부터 데이터, 시맨틱, 소프트웨어가 교차하는 분야에서 일해 왔으며 업무와 사회에 가치를 제공하는 지능형 시스템을 구축하는 데 이바지했다. 그리스 아테네에서 태어나고 자랐으며, 현재 네덜란드 암스테르담에 있는 텍스트커널 BV에서 온톨로지 책임자로 일하며 인적자원관리와 채용 분야에서 쓸 대규모 다국어 지식 그래프를 개발하고 제공하는 데이터 전문가 팀을 이끈다.

아테네 국립 공과 대학에서 지식 공학 및 관리 박사 학위를 받았으며 저널과 서적 외에도 국제 콘퍼런스에서 여러 연구 논문을 발표했다. 학계와 산업계 모두에서 정규 연사 겸 강사로 활동하며 학계와 산업계 간의 격차를 해소하여 서로 혜택을 받을 수 있도록 노력하고 있다.

역자 : 박진수
정보기술(IT)과 관련하여 다양한 개발·저술·번역·기술편집·기술교정·자문·발표·기고를 해 왔다. 1인 기업을 세웠다가 닫았다. 최근에는 주로 인공지능과 관련한 번역·자문·강의를 한다. 저술하고 번역한 책이 많아서 좁은 지면에 모두 나열하기 어렵다. 이 책들을 온라인 서점에서 역자의 이름으로 쉽게 검색해서 찾아볼 수 있다(다만 검색된다고 해서 다 역자의 책인 것은 아니다). 저술하고 번역한 책 중에는 정보기술과 무관한 것들도 있다.

번역 박진수