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머신러닝 실무 프로젝트

한빛미디어

2022년 03월 15일 출간

종이책 : 2022년 03월 10일 출간

(개의 리뷰)
( 0% 의 구매자)
eBook 상품 정보
파일 정보 pdf (8.99MB)
ISBN 9791162245996
쪽수 321쪽
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작품소개

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어디서든 환영받는 ‘실무형 머신러닝’ 비법

온라인 강의, 책, 대학 연구만으로는 실제 비즈니스에 머신러닝을 어떻게 적용할 것인지, 어떤 경우에 머신러닝 기법과 데이터 분석 방법을 적용해야 하는지 알기 어렵다. 해결해야 하는 문제를 정의하고 시스템을 설계하는 방법 역시 배우기 쉽지 않다. 가설 수립, 탐색적 분석 수행 방법 등 저자들이 경험하고 학습했던 노하우를 아낌없이 담아냈다. 2판에서는 지속적인 학습을 위한 MLOps와 슬롯머신 알고리즘을 활용한 강화 학습 등의 내용도 추가했다. 실무에서 통하는 머신러닝을 구현하고 싶다면 이 책으로 갈증을 해소할 수 있을 것이다.

작가정보

저자 : 아리가 미치아키
有賀 康?
전자 회사의 연구소와 레시피 서비스 회사를 거쳐 지금은 Cloudera 소속의 필드 데이터 과학자다. 데이터 활용과 머신러닝 지원 업무를 담당한다. 소프트웨어 개발자로 머신러닝을 이용하기 위한 플랫폼과 고객 데이터 플랫폼을 개발하고 있다.
- https://twitter.com/chezou
- https://www.slideshare.net/chezou
- https://chezo.uno/

저자 : 나카야마 신타
中山 心太
일본 최대 이동통신사의 연구소, 소셜 게임 개발사, 머신러닝을 활용한 웹 마케팅 프리랜서를 거쳐 지금은 (주)Next Int를 창업했다. 자사 서비스 개발 외에도 게임 기획과 머신러닝 기획을 수행한다. 머신러닝 게임 디자인, 사업 설계, 신규 사업 기획 등을 두루 진행한다.
- https://twitter.com/tokoroten
- https://www.slideshare.net/TokorotenNakayama
- https://medium.com/@tokoroten/

저자 : 니시바야시 다카시
西林 孝
독립 SIer 소프트웨어 벤더를 거쳐 지금은 (주)VOYAGE GROUP 소속 소프트웨어 엔지니어다. 인터넷 광고 서비스 전달 로직을 개발한다.
- https://twitter.com/hagino3000
- https://hagino3000.blogspot.jp/
- https://speakerdeck.com/hagino3000

역자 : 김모세
대학 졸업 후 소프트웨어 엔지니어, 소프트웨어 품질 엔지니어, 애자일 코치 등 다양한 부문에서 소프트웨어 개발에 참여했다. 재미있는 일, 나와 조직이 성장하고 성과를 내도록 돕는 일에 보람을 느끼며 나 자신에게 도전하고 더 나은 사람이 되기 위해 항상 노력하고 있다. 지은 책으로 『코드 품질 시각화의 정석』(지앤선, 2015)이 있고 옮긴 책으로는 『제대로 배우는 수학적 최적화』(한빛미디어, 2021), 『그림으로 공부하는 TCP/IP 구조』(제이펍, 2021), 『애자일 컨버세이션』(에이콘, 2021) 등이 있다.

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