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SQL 쿡북

모든 SQL 사용자를 위한 쿼리 완벽 가이드
한빛미디어

2022년 02월 10일 출간

종이책 : 2022년 01월 20일 출간

(개의 리뷰)
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eBook 상품 정보
파일 정보 pdf (8.41MB)
ISBN 9791162246283
쪽수 669쪽
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작품소개

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SQL 언어를 마스터하기 위한 마지막 필독서

SQL을 유연하게 사용하기 위해서는 기본적인 내용뿐만 아니라 다양한 표현식을 잘 알아야 한다. 이 책은 SQL에 대한 매우 실용적인 접근 방식을 적용하여 대용량 데이터 저장소를 생성하고 조작하는 방법을 소개한다. 실제 사례를 기반으로 한 오라클, DB2, SQL 서버, MySQL, PostgreSQL 등 다양한 SQL 버전에서의 해결책과 실행 가능한 예제로 구성하여 업무에 도움이 되는 틀을 제공한다.
SQL 프로그래머, 분석가, 데이터 과학자, 데이터베이스 관리자를 비롯한 일반 SQL 사용자들이 마주하게 될 일상적인 문제를 해결하는 데 이 책이 매우 유용한 가이드가 될 것이다. SQL을 사용하여 매일 난제와 씨름하는 여러분에게는 어떤 자료보다도 흥미로울 것이다.
CHAPTER 1 레코드 검색
1.1 테이블의 모든 행과 열 검색하기
1.2 테이블에서 행의 하위 집합 검색하기
1.3 여러 조건을 충족하는 행 찾기
1.4 테이블에서 열의 하위 집합 검색하기
1.5 열에 의미 있는 이름 지정하기
1.6 WHERE 절에서 별칭이 지정된 열 참조하기
1.7 열 값 이어 붙이기
1.8 SELECT 문에서 조건식 사용하기
1.9 반환되는 행 수 제한하기
1.10 테이블에서 n개의 무작위 레코드 반환하기
1.11 null 값 찾기
1.12 null을 실젯값으로 변환하기
1.13 패턴 검색하기
1.14 마치며

CHAPTER 2 쿼리 결과 정렬
2.1 지정한 순서대로 쿼리 결과 반환하기
2.2 다중 필드로 정렬하기
2.3 부분 문자열로 정렬하기
2.4 혼합 영숫자 데이터 정렬하기
2.5 정렬할 때 null 처리하기
2.6 데이터 종속 키 기준으로 정렬하기
2.7 마치며

CHAPTER 3 REST 다중 테이블 작업
3.1 행 집합을 다른 행 위에 추가하기
3.2 연관된 여러 행 결합하기
3.3 두 테이블의 공통 행 찾기
3.4 한 테이블에서 다른 테이블에 존재하지 않는 값 검색하기
3.5 다른 테이블 행과 일치하지 않는 행 검색하기
3.6 다른 조인을 방해하지 않고 쿼리에 조인 추가하기
3.7 두 테이블에 같은 데이터가 있는지 확인하기
3.8 데카르트 곱 식별 및 방지하기
3.9 집계를 사용할 때 조인 수행하기
3.10 집계 시 외부 조인 수행하기
3.11 여러 테이블에서 누락된 데이터 반환하기
3.12 연산 및 비교에서 null 사용하기
3.13 마치며

CHAPTER 4 삽입, 갱신 및 삭제하기
4.1 새로운 레코드 삽입하기
4.2 기본값 삽입하기
4.3 null로 기본값 오버라이딩하기
4.4 한 테이블에서 다른 테이블로 행 복사하기
4.5 테이블 정의 복사하기
4.6 한 번에 여러 테이블에 삽입하기
4.7 특정 열에 대한 삽입 차단하기
4.8 테이블에서 레코드 수정하기
4.9 일치하는 행이 있을 때 업데이트하기
4.10 다른 테이블 값으로 업데이트하기
4.11 레코드 병합하기
4.12 테이블에서 모든 레코드 삭제하기
4.13 특정 레코드 삭제하기
4.14 단일 레코드 삭제하기
4.15 참조 무결성 위반 삭제하기
4.16 중복 레코드 삭제하기
4.17 다른 테이블에서 참조된 레코드 삭제하기
4.18 마치며

CHAPTER 5 메타 데이터 쿼리
5.1 스키마의 테이블 목록 보기
5.2 테이블의 열 나열하기
5.3 테이블의 인덱싱된 열 나열하기
5.4 테이블의 제약조건 나열하기
5.5 관련 인덱스가 없는 외래 키 나열하기
5.6 SQL로 SQL 생성하기
5.7 Oracle에서 데이터 딕셔너리 뷰 확인하기
5.8 마치며

CHAPTER 6 문자열 작업
6.1 문자열 짚어보기
6.2 문자열에 따옴표 포함하기
6.3 문자열에서 특정 문자의 발생 횟수 계산하기
6.4 문자열에서 원하지 않는 문자 제거하기
6.5 숫자 및 문자 데이터 분리하기
6.6 문자열의 영숫자 여부 확인하기
6.7 이름에서 이니셜 추출하기
6.8 문자열 일부를 정렬하기
6.9 문자열의 숫자로 정렬하기
6.10 테이블 행으로 구분된 목록 만들기
6.11 구분된 데이터를 다중값 IN 목록으로 변환하기
6.12 문자열을 알파벳 순서로 정렬하기
6.13 숫자로 취급할 수 있는 문자열 식별하기
6.14 n번째로 구분된 부분 문자열 추출하기
6.15 IP 주소 파싱하기
6.16 소리로 문자열 비교하기
6.17 패턴과 일치하지 않는 텍스트 찾기
6.18 마치며

CHAPTER 7 숫자 작업
7.1 평균 계산하기
7.2 열에서 최댓값, 최솟값 찾기
7.3 열의 값 집계하기
7.4 테이블의 행 수 계산하기
7.5 열의 값 세어보기
7.6 누계 생성하기
7.7 누적곱 생성하기
7.8 일련의 값 평활화하기
7.9 최빈값 계산하기
7.10 중앙값 계산하기
7.11 총계에서의 백분율 알아내기
7.12 null 허용 열 집계하기
7.13 최댓값과 최솟값을 배제한 평균 계산하기
7.14 영숫자 문자열을 숫자로 변환하기
7.15 누계에서

데이터베이스를 활용할 때 기본이 되는 SQL, 한 권으로 끝내기!
SQL은 데이터베이스를 활용하는 모든 곳에서 사용되는 필수 기술입니다. 특히 최근 몇 년간 모든 업계에서 화두처럼 떠오른 디지털 트랜스포메이션의 영향으로 현업 실무자들도 SQL을 익히는 추세입니다. 이러한 가운데 IT 업계뿐 아니라 마케팅, 서비스 기획, HR 등 데이터 추출 및 분석이 필요한 곳이라면 어디에서나 SQL에 대한 깊이 있는 이해가 요구됩니다. 부디 이 책을 통해 그러한 갈증이 조금이라도 해소되길 바랍니다.
이 책은 기본적인 쿼리문부터 시작해 메타 데이터, 문자열/날짜/숫자 조작 및 리포팅에 필요한 다양한 기법에 이르기까지 SQL의 모든 것을 총망라했다고 봐도 과언이 아닙니다. 개인적으로 과거 개발자 시절 쿼리를 작성하면서 고민했던 문제와 해법을 이 책의 곳곳에서 재발견하는 소소한 재미로 즐겁게 번역했습니다. 저처럼 많은 고민을 하고 있을 현업 개발자들이 이 책을 통해 많은 팁과 노하우를 얻게 되리라 기대합니다. -옮긴이의 말 중에서-

대상 독자
● SQL 기본 문법을 익힌 뒤 한걸음 더 나아가려는 SQL 사용자
● 데이터 엔지니어, 데이터 과학자, 데이터 시각화 전문가, BI 사용자 등을 포함한 모든 SQL 사용자
주요 내용
● SQL 구현에서 윈도우 함수를 더 많이 활용하도록 대폭 수정된 해결 방안 소개
● 공통 테이블 표현식(CTE)의 광범위한 활용법을 통한 읽기 쉽고 구현하기 쉬운 해결책 구축 방법 제공
● 데이터베이스 비전문가라도 SQL을 더 유용하게 사용할 수 있는 새로운 방법 소개
● 숫자 및 문자열 작업을 위한 확장된 해결책 제시
● 기본에 충실한 최신 SQL 해결 방안 제공

작가정보

저자 : 앤서니 몰리나로
미국 제약회사인 존슨앤드존슨의 데이터 과학자이다. 현재 자회사인 얀센 내 관찰 건강 데이터 분석 그룹의 매니저이다. 주요 연구 분야는 비모수적 방법, 시계열 분석, 대규모 데이터베이스 특성화 및 변환이다. 오픈 사이언스 OHDSI 커뮤니티 회원이기도 하다. 뉴욕시립대학교 헌터 칼리지에서 수학 학사, 응용수학 및 통계학 석사 학위를 받았다. 아내 조지아와 두 딸 키키, 코니와 함께 뉴욕에 살고 있다.

저자 : 로버트 더그래프
공학을 전공했으며 졸업한 뒤 제조업계에 종사했다. 기술자로 일하는 동안 실제 문제를 해결하는 통계학의 힘에 매력을 느끼고, 데이터 과학의 효용성에 관한 관심이 높아질 무렵 통계학 석사 학위를 수료했다. 2013년부터 세계 최대의 선박 위험 관리 및 평가기관인 라이트십에서 수석 데이터 과학자로 근무했다. 『Managing Your Data Science Projects』(Apress, 2019)의 저자이다.

역자 : 송희정
대우정보시스템 벤처포트 전자상거래 사업부에서 자바 웹 개발자로 근무했다. 이후 기술연구소로 옮겨 기술 전략팀을 거친 후, 전사 표준 프레임워크 개발, 보급 및 JavaEE 기술 컨설팅을 수행했다. 오라클에서 미들웨어 엔지니어로 활동하다가 2012년 이후 오라클 교육사업본부에서 교육 컨설턴트로서 기업체 대상의 전문가 양성 과정 개발과 DT 기술 역량 확보 및 내재화 관련 컨설팅을 했다.

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