데이터 스토리

데이터를 설득력 있는 이야기로 바꾸는 방법

낸시 두아르테 지음 | 권혜정 옮김

한빛미디어 2021년 07월 05일 출간 종이책 : 2021년 07월 01일 출간

작품소개

책소개

무조건통과하는제안의비밀!
“성공하는사람은데이터를단순한 ‘숫자’가아닌기억에남는 '이야기’로전합니다!”

★Fortune, Forbes, New York Times, CNN이주목한의사소통전문가 ‘낸시두아르테’의신작!
★미국전부통령앨고어가출연한〈불편한진실〉의기획자가알려주는무조건통하는설득법!
★복잡하고이해되지않는숫자를누구나좋아하고쉽게이해하는이야기로바꾸는법!
★30년간의프레젠테이션컨설팅경험을응축한이시대의 ‘데이터스토리텔링’ 바이블!

| NO! | 통과되지못하는제안서에는항상 ‘숫자’만있다.
데이터는대부분숫자로이루어져있다. 하지만그숫자속에서우리가전달하고자하는것은인사이트다. 인고의시간동안얻은통찰을아무맥락없이제시하면듣는사람으로서는별안간이해하기가쉽지않을것이다. 누군가대뜸 29라고말한다면대체그게무슨의미인가? 주소인가, 확률인가, 그것도아니면그냥좋아하는숫자인가? 도무지알수가없다. 하지만 29라는숫자에 ‘아홉수’라는맥락을담는다면듣는사람은데이터를숫자가아니라 ‘맥락’으로이해한다. 무미건조한데이터에맥락을담아낼때가장효과적인방법은 ‘이야기’다. 그효과는호메로스의『일리아드』부터지금에이르기까지수천년간인정받았다.

| YES! | 성공하는제안서에는항상 ‘이야기’가담겨있다.
30년간포천 500의기업을대상으로프레젠테이션컨설팅을진행한낸시두아르테는 “무슨일이일어났는지설명하려면데이터의힘을빌려야하고그일이어떤의미를지니는지설명하려면이야기의힘을빌려야한다”라고말한다. 이런기조아래집필한이책은단순히숫자에불과한데이터에이야기를불어넣어다른사람의마음을움직이는방법을알려주는대(大) 데이터시대의스토리텔링바이블이다.

♨이책을읽어야하는당신!
● 데이터분석에는자신만만! 제안서작성은그저눈물인 → 데이터분석가
● 번뜩이는아이디어! 기획서는매번퇴짜맞는 → 기획자
● 완벽한판매전략!통하지않는제안서에눈물인 → 세일즈맨 /마케터
● 자료조사여포! 발표앞에서한없이작아지는 → 대학생
● 그밖의다른사람의마음을움직여행동을만들고싶은 → 모든사람

목차

들어가며
__ 스토리텔링의 효과 알아보기
__ 숫자를 이야기로 바꾸기
__ 데이터로 소통 주도하기
__ 소통 역량에 투자하기
__ 이야기의 힘을 내 것으로 만들기

PART 1 데이터로소통하기
CHAPTER 01 데이터로소통하는사람되기
__ 데이터로 소통하는 능력 기르기
__ 스토리텔링으로 데이터 설명하기
__ 데이터로 주변 사람들을 도와주는 멘토 되기
__ 데이터로 문제 해결의 기회 포착하기
__ 데이터 앞에서 창의적으로 사고하기
__ 직관력 기르기

CHAPTER 02 의사결정자와소통하기
__ 의사결정자 파악하기
__ 경영자의 시간을 배려하는 소통하기
__ 경영자가 성과를 평가받는 방법 이해하기
__ 경영자의 정보 습득 방식 이해하기
__ 끼어들기와 질문에 대비하기

PART 2 잘짜여진스토리로정확하게의사전달하기
CHAPTER 03 데이터관점만들기
__ 자신만의 데이터 관점 만들기
__ 성공한 제안의 어휘 패턴 이해하기
__ 데이터 관점을 전달할 때 가장 효과적인 동사 선택하기
__ 성과 동사와 과정 동사 활용하기
__ 전략적 통찰을 기반으로 행동 구상하기

CHAPTER 04 데이터스토리형식으로요약보고서만들기
__ 이야기 구조 활용하기
__ 3막 구조로 요약 보고서 작성하기
__ 2막에서 얽히고설킨 상황 해결하기
__ 3막에는 데이터 관점 사용하기

CHAPTER 05 분석을통해행동유도하기
__ 논리적이고 설득력 있는 글쓰기
__ 제안 나무 구조 활용하기
__ 데이터 스토리를 뒷받침할 행동 정의하기
__ 이유를 제시해서 동기 부여하기
__ 회의적으로 생각하기
__ 미래 상황 가정하기
__ 제안 나무 구조의 구성 요소 검토하기

PART 3 명료한차트와한눈에들어오는슬라이드만들기
CHAPTER 06 상황에맞는차트선택과설명글작성하기
__ 이해가 잘되는 차트 사용하기
__ 깔끔한 차트 제목 작성하기
__ ‘설명하듯' 설명글 작성하기
__ 형용사로 막대 차트의 규모 설명하기
__ 형용사로 성분 차트의 비율 설명하기
__ 부사를 사용해 선 차트 추세 설명하기

CHAPTER 07 시각요소로차트가독성높이기
__ 차트에 시각적 설명 요소 더하기
__ 중요한 데이터를 돋보이게 표현하기
__ 중요한 데이터에 수치 정보 더하기
__ 통찰을 시각적으로 전달하기

CHAPTER 08 핵심이한눈에들어오는슬라이드만들기
__ 제안용 슬라이드 문서 만들기
__ 슬라이드 문서를 실용서라고 생각하기
__ 쉽게 읽을 수 있도록 구성하기
__ 기본 서식을 탈피해 핵심 내용 강조하기
__ 중요한 텍스트 강조하기
__ 제안 나무 구조 점검하기
__ 제안 나무 구조의 슬라이드 문서 검토하기

PART 4 실전! 데이터활용하기
CHAPTER 09 규모로보여주기
__ 익숙한 대상과 데이터 비교하기
__ 규모에 대한 감각 키우기
__ 익숙한 크기와 데이터 연결하기
__ 익숙한 시간 단위와 데이터 연결하기
__ 익숙한 사물과 데이터 비교하기
__ 데이터에 대한 감정 표현하기

CHAPTER 10 데이터의인화하기
__ 데이터 세계의 영웅과 악당
__ 데이터 속 악당 파악하기
__ 데이터 속 갈등 해결하기
__ 등장인물과 대화하기
__ 데이터에 의미 부여하기
|사례연구| “데이터로 생명을 구하다"

CHAPTER 11 데이터를활용한스토리텔링
__ 시간차로 데이터 제시하기
__ 숨은 데이터 드러내기
|사례연구| “데이터의 극대화를 위해 도구를 사용하다"
|사례연구| “감정 곡선으로 이야기를 만들다”
__ 감정 곡선으로 데이터 스토리텔링 하기
|사례연구| “신데렐라 곡선으로 불운을 뒤집다"
|사례연구| “데이터에 맥락을 곁들여 이야기하다”

부록
__ 부록 A. 3막 구조에 활용 가능한 다양한 접속사
__ 부록 B. 의사결정 속도를 높여주는 원 페이지 요약 보고서 예시
__ 부록 C. 시각 요소 샘플 다운로드
__ 참고자료

찾아보기

출판사 서평

S = N + S
성공(Success)을부르는데이터(Number)와스토리(Story)의결합

세계최고의의사소통전문가가알려주는
무조건통과하는제안서의비법!

1. 데이터를그냥보여줘도모두가알아주지않을까?
역시나모두가알아주지는않는다. 나에게는아름다워보이고또, 명확하게미래의상황을보여주는데이터도, 듣는사람에게는그저크고복잡하고이해도되지않는상형문자에불과할수있도있다. 그러니세상을뒤흔들만한인사이트를발견했다고해도그기반에있는숫자를듣는사람이이해하지못한다면, 그인사이트역시이해할수없을것이다.

이책의저자인낸시두아르테는자신의회사에서진행하는〈데이터스토리워크숍〉에서이야기의효과를알아보고자한가지실험을진행했다. 방법은간단했다. 참가자절반에게는가장의미있는숫자만, 나머지절반에게는그숫자에맥락을함께말해달라고요청했다. 전자의경우 “7, 22, 57, 92, 1959”처럼아무런맥락없이제시했다. 그렇다면후자는어떻게데이터를제시했을까?

→ “3입니다. 우리가족중 3명이생일이같거든요.”
→ “48은저의주당평균근로시간입니다.”
→ “150,000,000원은저의대출금액수입니다.”
→ “29는이책을편집할적의제나이입니다.”

워크숍이끝날무렵참가자들에게가장기억이남는숫자가무엇이냐고물어보면대부분참가자가맥락을함께담아낸숫자를기억해냈다. 그것도오랜시간동안말이다. 단순한숫자는누구도그중요성을알지못하기에쉽게잊힌다. 이처럼이야기에는강력한힘이있다. 그러니데이터로부터인사이트를도출한다음우리가할일은듣는사람이이해할수있도록데이터에 ‘맥락’을담아내는것이다.

2. 이야기에는데이터에가치를더하는힘이있다!
데이터에 ‘맥락’을담아 ‘의미’를가장효과적으로전달할방법은이야기다. 이야기의효과는이미수천년전호메로스의『일리아드』부터입증되었다. 대체이야기에어떤비밀이숨겨져있길래다른전달방법보다더오랫동안기억에남을까? 이를알아보기위해뇌과학자들은몇가지의연구를진행했다. 그들이공통적으로발견한사실이바로이야기가 ‘공감’을만들어낸다는것이다.

우리의뇌는이야기를들을때그이야기를온전히이해할수있는방향으로작동한다. 가령우리는슬픈이야기를들을때슬픔을온전히이해하기위해이야기에내재한다양한요소에서슬픔의복선을찾는다. 다시말해, 우리는어떤이야기에빠지게되면그속의작은요소까지온전히집중하게된다. 이런집중효과를데이터에적용하면어떨까?

스탠퍼드대경영대학원조직행동론교수인칩히스는자신의수업중한가지실험을진행했다. 실험의내용은간단했다. 수업에참여하는학생들에게범죄관련통계자료를 1분동안그저설명하라고한것이다. 이때대부분의학생은통계자료를평균 2.5번인용하면서자료를설명했으나, 그중단한명의학생만은이야기로데이터를설명했다. 수업이끝나고어떤이야기가가장기억에남는지질문하자, 전체학생중통계자료를기억한학생은 5%에불과했지만, 이야기를기억한학생은무려 63%였다.

이처럼단순한숫자로이루어진데이터에이야기를담으면다른사람의마음속에오래도록기억된다. 마음속에남은이야기는대뇌변연계를자극해듣는사람의마음을움직여서행동을이끌어내는동기가된다. 그렇다고해서아무런이야기를막지어내서는안된다. 특히데이터가보여주는나쁜상황을전달할때, 오히려이야기를잘못구성하면사람들의의지를빼앗고무기력하게만들수도있기때문이다.

3. 뭐? 이야기에도좋고나쁨이있다고?
〈BAD! 좋지못한데이터스토리텔링의예〉
“옛날에나쁜실적이있었어. 걔가너무나빠서회사가모두망했어. 끝이야.”
▶▶ 불운에불운을더해듣는사람의의지를빼앗는다. :(

〈GOOD! 좋은데이터스토리텔링의예〉
“2020년에새로운경영지원시스템을도입하면서회사가휘청거렸습니다. 하지만과도기적위기는잠시일뿐입니다. 우리의핵심가치가사라지지않는한우리는다시일어설것입니다! 실제로우리의실적은전년동기와비교하여 10% 이상큰폭으로개선되고있으니까요!”
▶▶ 나쁜결과이지만데이터속에서찾은기회를통해충분히재기할수있다는의지를심어준다. :)

4. 성공하는제안에는반드시포함되는요소들이있다!
데이터분석을통해얻은자신만의통찰, 적절한비유와어휘, 흥미진진한이야기전개구조, 그리고마침내찾아오는결말까지하나의데이터관점을설명하기위해서모든요소가똘똘뭉쳐야한다. 하나의요소라도어긋나는순간이야기는중구난방이거나, 지루하거나, 허황되거나, 안하느니만못할지도모른다. 사실이야기를완벽하게이해하기위해서는많은시간이소요된다. 하지만, 누군가엄청난전문가가설득에필요한부분만콕콕집어준다면어떨까? 멀리서찾을필요없다. 바로여기『데이터스토리』가있으니까.

『데이터스토리』의저자낸시두아르테는 Fortune, Time Magazine, Forbes, Fast Company, Wired, Wall Street Journal, New York Times, Cosmopolitan, LA Times, CNN이주목한의사소통전문가로서 30년간실리콘밸

작가정보

저자(글) 낸시 두아르테

저자 : 낸시 두아르테
Nancy Duarte
Fortune, Time Magazine, Forbes, Fast Company, Wired, Wall Street Journal, New York Times, Cosmopolitan, LA Times, CNN이 주목한 의사소통 전문가이자, 미국 전직 부통령 앨 고어의 기후 변화 프레젠테이션 〈불편한 진실〉을 기획한 Duarte, inc의 CEO이다. 30년 동안 포천 500 기업 중 약 200여 개 기업의 프레젠테이션 컨설팅을 수행했으며, 그 경험을 토대로 여러 Ted Talk에 출연해서 자신의 노하우를 전수하기도 했다. 저서로는 『slide:ology 슬라이드올로지』(한빛미디어, 2010), 『resonate 공감으로 소통하라』(에이콘출판사, 2013) 등이 있다.

역자 : 권혜정
국민대학교 시각디자인학과를 졸업했다. 지금까지 『피, 땀, 픽셀』(한빛미디어), 『계획된 불평등』(이김),『데이터 시각화 교과서』(책만), 『코드와 살아가기』(글항아리사이언스), 『개발 함정을 탈출하라』(에이콘출판사) 등을 번역했다. 각종 음원 사이트를 통해 「자장열차」, 「Fundamental Lie」를 비롯한 자작곡들을 공개했다. aeki.me

감수 : 윤영진
고려대학교에서 학부를 졸업하고 미국 워싱턴대(Washington University in St. louis)에서 MBA를 이수하였다. 2008년부터 한국과 미국에서 10년간의 컨설턴트 생활 후 현재 글로벌 이커머스 회사에서 근무 중이다. 국내외 다양한 글로벌 기업들과의 프로젝트 경험을 통해 성공하는 기업의 업무 방식, 기업 문화, 소통 방법 그리고 시대별 산업의 흐름과 변화 등을 관심 있게 지켜보았다. 배운 지식과 경험을 사람들과 나누고 넘치는 정보와 급격하게 변화하는 시대의 생존법에 대해 함께 고민하는 것을 즐긴다. 저서로는 『쉽게 배우는 4차 산업혁명 시대의 최신 기술 트렌드』(박영사), 『Data Analytics and Visualization in Quality Analysis using Tableau』(Kindle 판) 등이 있다.

번역 권혜정