IT 트렌드 스페셜 리포트(2018)

김석기 , 김승열 , 정도희 지음

한빛미디어 2017년 11월 28일 출간 종이책 : 2017년 11월 10일 출간

작품소개

책소개

인공지능 시대의 비즈니스 성패를 가르는 기로에 선 모두를 위한 메시지!
IT 트렌드를 입체적으로 분석해 비즈니스 기회로 활용하라!

이 책은 ① ARㆍVRㆍMR, ② 스마트자동차, ③ 인공지능 비서(지능형 앱), ④ 블록체인, ⑤ AI 챗봇, ⑥ 사물인터넷, ⑦ 인공지능의 비즈니스 가치, 기회, 현황, 오해와 진실, 전망에 대해 알아본다. 각 분야마다 두각을 나타나는 기업들이 직접 밝히는 현장감 있는 테크 리포트까지 만날 수 있어 현실적이면서도 입체적으로 IT 트렌트를 파악할 수 있다. IT 관련 CEO, CTO, 사업기획자, 스타트업을 꿈꾸는 미래의 CEO, IT 비즈니스에 관심 있는 개발자라면 이 책을 놓치지 않기 바란다.

목차

프롤로그

1장 인공지능 시대
__01. 인공지능이란
__02. 비즈니스적인 가치
__03. 인공지능 적용 사례
__04. 오해와 진실
__05. 한계와 문제점
__06. 전망
[테크 리포트] 애드마켓플레이스 : 인공지능과 온라인 광고 _임백준

2장. 블록체인, 핀테크를 넘어서
__01. 블록체인 기반의 응용 분야
__02. 금융기관 - 비용 절감에 관심을 갖다
__03. 스타트업 - 핀테크로 금융 혁신을 노리다
__04. 비금융권 - 다양한 응용으로 승부하다
__05. 블록체인 전문 기업 소개
__06. 블록체인을 바라보는 기업의 선택
__07. 전망
[테크 리포트] 코인플러그 : 비트코인과 사물인터넷 _서문규

3장AR, VR, MR, 가상과 현실을 넘나드는 비즈니스
__01. AR, VR, MR
__02. 비즈니스적인 가능성
__03. 비즈니스 활용 전략
__04. 주요 업체별 특징
__05. 비즈니스 난관
__06. 기술적 문제와 해결 방안
__07. 전망
[테크 리포트] 더알파랩스 : AR 스마트글래스

4장. 챗봇, 웹과 앱을 넘어서
__01. 챗봇이 주목받는 이유
__02. 챗봇의 종류
__03. 챗봇 적용 사례
__04. 주요 개발 업체별 특징
__05. 도입 시 고려 사항
__06. 전망
[테크 리포트] 바풀 : 인공지능으로 에듀테크에 날개를 달다

5장. 사물인터넷, 기업용 시장을 열다
__01. IoT 3.0으로
__02. 사물인터넷 산업의 문제점
__03. 1%의 위력
__04. 기업 시장의 도입 사례
__05. 도입 시 고려 사항
__06. 문제점 & 해결 방안
__07. 전망
[테크 리포트] 아이오 : 스마트홈용 사물인터넷 기기 _박미정

06장. 스마트 자동차, 오토와 카의 미래
__01. 스마트 자동차
__02. 비즈니스적인 가치와 원인
__03. 시기별 활용 방안
__04. 주목해야 하는 기업
__05. 오해와 진실
__06. 제약 사항
__07. 전망
[테크 리포트] 국민대학교 무인차량연구실 : 실험실 밖으로 나온 자율주행 자동차

7장. 인공지능 비서 서비스, 차세대 플랫폼 전쟁
__01. 비즈니스적인 가치와 원인
__02. 아마존 에코의 전략
__03. 주요 업체별 전략
__04. 문제점과 해결 방안
__05. 전망
[테크 리포트] 마인즈랩 : 인공지능 플랫폼과 상담 챗봇 서비스

출판사 서평

★ 현실적이고 체계적으로 비즈니스 해법에 접근하라!
이 책은 크게 비즈니스와 테크 리포트로 나뉜다. 비즈니스 리포트는 해당 기술의 비즈니스 가치와 시장 흐름, 주요 기업의 전략, 오해와 진실, 전망을 다룬다. 테크 리포트는 해당 기술을 사용하는 업체의 기술과 비즈니스의 실전 사례를 다룬다. 특히 테크 리포트는 해당 기업의 관계자(CEO, CTO 등)가 직접 현장의 생생하고 비밀스러운 이야기를 풀어놓은 것이다.

이 책이 이런 구성을 취하는 이유는 허황된 트렌드가 아닌 사업에 도움이 되는 현실적인 트렌드를 제시하기 위해서다. 비즈니스 세계에서 뜬구름을 쫓을 여유란 없다. 독자는 시간 낭비 없이 비즈니스 리포트에서 거시적인 비즈니스 안목을 얻는 한편, 테크 리포트에서 구체적인 구현과 현실적이고 상세한 비즈니스 감각을 얻게 될 것이다.

트렌드에 대한 비즈니스 관점과 기술적인 관점을 통해 어느 쪽으로도 치우치지 않고 전체적인 이해와 현실에 바로 적용할 수 있는 인식을 갖추도록 돕는 것이 이 책의 목표다.

★ 2018에 뜨거울 IT 트렌드 TOP 7에 집중하라
_1. 인공지능 - 새 시대를 맞다
_2. 블록체인 - 핀테크를 넘어서다
_3. AR, VR, MR - 가상이 현실이 된다
_4. 챗봇 - 웹과 앱의 한계를 넘다
_5. 사물인터넷 - 기업용 시장을 열다
_6. 스마트 자동차 - 오토와 카의 미래
_7. 인공지능 비서 서비스 - 차세대 플랫폼 전쟁
★ 핫한 기업이 직접 밝히는 생동감 있는 7가지 테크 리포트를 놓치지 마라!
_1. 임백준(애드마켓플레이스) - 인공지능과 온라인 광고
_2. 서문규(코인플러그) - 비트코인과 사물인터넷
_3. 이준희(더알파랩스) - AR 스마트글래스
_4. 김영재(바풀) - 인공지능으로 에듀테크에 날개를 달다
_5. 박미정(아이오) - 스마트홈용 사물인터넷 기기
_6. 김정하(국민대학교 무인차량연구실) - 실험실 밖으로 나온 자율주행 자동차
_7. 유태준(마인즈랩) - 인공지능 플랫폼과 상담 챗봇 서비스

★ Start Early, Drive Slowly, Reach Safely로 분류한 비즈니스 기회를 찾아라!
7대 트렌드로 선정한 7가지 기술을 스타트 얼리(Start Early), 드라이브 슬로울리(Drive Slowly), 리치 세이플리(Reach Safely)로 나누었다. 이는 기술 수준과 현재 시장 상황을 고려한 결정이었다. 기술 수용주기 모형에 적용해 스타트 얼리는 발아기, 드라이브 슬로울리는 성장기, 리치 세이플리는 성숙기 정도로 이해해도 좋다.

- 스타트 얼리 : 아직 이름
- 드라이브 슬로울리 : 조금 늦음
- 리치 세이플리 : 늦었지만 기회 있음

스타트 얼리 단계 기술은 기술 완성도가 상대적으로 낮고 시장 규모도 작으며 리스크도 크다. 하지만 경쟁 초기라 성공한다면 가장 크게 성공할 수 있는 발판을 마련할 수 있다. 드라이브 슬로울리 단계와 리치 세이플리 단계는 스타트 얼리 단계보다 기술이 안정되고 시장은 갈수록 더 커지지만 스타트 얼리 단계에서 집입한 경쟁 업체들이 어느 정도 자리를 잡았고, 시장 역시 경쟁이 치열하다. 고로 작은 업체가 새로 뛰어들기에는 위험하다.
현 시점에 내가 도전해 성공할 수 있는 분야를 살펴보자!

★ 비즈니스 기획자라면 당연히! 마케터, 개발자, 기자, 학생까지 누구나!
이 책은 허황된 미래를 제시하지 않는다. 현재 일어나는 중요한 변화와 기업의 전략을 제시해 독자가 스스로 미래에 대비할 수 있게 한다. 그러하기에 최신 IT 트렌드에 대해 궁금한 모두에게 도움이 되지만 특히 다음과 같은 독자에게 유용하다.

- 사업 아이템을 고민하는 사업 기획자
- 최신 기술 트렌드에 대한 이해가 필요한 경영자
- IT 개발자, 마케터, 서비스 기획자 등 IT 업계 종사자
- IT 기업에 취업하기를 희망하는 학생

이 책은 현재와 가까운 미래에 대한 변화를 알고, 이를 활용하길 원하는 모두에게 반드시 도움이 될 것이다.

작가정보

저자(글) 김석기

저자 김석기는 빅뱅엔젤스 이사와 동양대학교 겸임교수로 일하며 IT 칼럼니스트로 활동하고 있다. 이전에는 로아컨설팅 이사, 『중앙일보 뉴미디어』 총괄을 역임했고, 다음커뮤니케이션과 삼성전자에서 근무했다. 정부 기관의 IT 관련 정책 자문과 스타트업의 멘토링도 함께 진행 중이다.

- 『플랫폼을 말하다(공저)』(클라우드북스, 2012)
- 『스티브 잡스 스토리 그래픽(공저)』(클라우드북스, 2012)
- 『플랫폼을 말하다 V1.5(공저)』(클라우드북스, 2013)

저자(글) 김승열

저자 김승열은 모바일 서비스 1세대로서 모바일 게임, 서비스, 브라우저, 스마트폰 플랫폼 등 다양한 분야에서 프로젝트를 수행했다. 다음커뮤니케이션과 신세계를 거쳐 현재는 금융회사에서 모바일 서비스를 기획한다. 온라인에서는 모비즌(mobizen)이라는 필명으로 활동 중이다.

- 『플랫폼을 말하다(공저)』(클라우드북스, 2012)

저자(글) 정도희

저자 정도희는 인터넷과 모바일 서비스, 솔루션, 이동통신 등의 분야에서 일했다. 서비스 기획, 운영, 마케팅과 같은 사업 영역과 인공지능, 머신러닝, 고급 데이터 분석과 같은 데이터 과학 영역 모두를 경험했다. 이를 바탕으로 사업에 인공지능 기술을 적용하는 일을 하고 있다. 현재 SK텔레콤 Data CoE의 Data분석 팀장으로 재직 중이다.