데이터 과학자의 일

금융, 게임에서 스포츠까지 현장에서 찾아낸 데이터 과학의 오늘

박준석 (엮음) , 손승우 , 우지환 , 이은조 , 박영호 지음

휴머니스트 2021년 10월 14일 출간 종이책 : 2021년 10월 18일 출간

작품소개

책소개

데이터 과학자는 어디에서 무슨 일을 할까?
전문가 11명의 생생한 목소리가 전하는 데이터 과학의 현주소

최근 데이터 과학, 빅데이터, 머신러닝 등의 용어가 여기저기서 들리고 있다. 그런데 정작 데이터 과학자들이 구체적으로 어떤 일을 하는지, 데이터 과학이 각 분야에서 어떻게 활용되며 세계를 바꾸고 있는지 확인하기는 어렵다. 이 책은 다양한 분야에서 활동하고 있는 데이터 과학자들이 모여 데이터 과학의 현재를 이야기한다. 연구방법론, 인공지능과 머신러닝, 결측데이터 등 데이터 과학의 이론과 발전에 관한 이야기부터 금융, 게임, 스포츠, 보안, 의학, 교육 등의 분야에서 데이터 과학이 어떻게 활용되는지에 관한 이야기까지, 데이터와 정보에 둘러싸여 살아가는 현대인이라면 꼭 알아야 할 흥미로운 내용이 가득하다.

목차

들어가며

1장 통계학, 가장 오래된 데이터 과학
2장 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 차이는 무엇일까?
3장 핀테크와 테크핀이 경쟁하는 시대의 금융
4장 게임, 가장 풍부한 데이터가 뛰노는 세상
5장 야구에서 출루율이 중요해진 데이터 과학적 이유
6장 데이터 과학으로 서비스를 보호하는 방법
7장 병원, 의학 정보를 다루는 데이터 센터가 되다
8장 사람을 더 똑똑하게 만드는 인공지능 교육
9장 예비 데이터 과학자를 위한 취업 분투기
10장 머신러닝 서비스에 엔지니어가 필요한 이유
11장 공백 속에 숨은 놀라운 이야기, 결측데이터

주

출판사 서평

, 감염 후 사망률이 상대적으로 낮은 연령층은 백신 접종 순위를 늦추었다. 하지만 캐나다의 노스웨스트 준주와 같이 인구 밀도가 매우 낮고 의료 자원이 부족한 곳에서는, 고령층과 함께 교통이 매우 불편한 곳에 거주하는 사람들을 백신 접종의 우선 순위로 지정했다. 코로나-19가 확산될 때 이들이 충분한 진단 및 치료를 받지 못할 가능성이 높다고 보았기 때문이다.
- 〈7장 병원, 의학 정보를 다루는 데이터 센터가 되다〉 중에서(156~157쪽)

2. 예비 데이터 과학자를 위한 커리어 가이드
- 프로그래밍 언어와 수식 없이 탐색하는 데이터 과학의 길
이 책을 집필한 데이터 과학자 11명은 모두 현재 데이터 과학을 활용·연구하는 전문가들이다. 그런데 ‘데이터 과학자’라는 하나의 직업으로 묶이는 저자들이 일하는 현장은 아마존, 마이크로소프트, 네이버, 카카오, 엔씨소프트 등 글로벌 IT 기업부터 신한은행, 서울대병원, 미시간대학교 등에 이르기까지 다양하다. 이들이 데이터 과학에 관심을 갖고 데이터 과학을 공부한 계기 또한 천차만별이다. 이렇듯 데이터 과학자가 되는 길은 단일하지 않다.
이 책은 다양한 경로로 데이터 과학자가 되었으며, 다양한 분야에서 일하고 있는 저자들의 다채로운 이야기를 담았다. 각 분야에서 성공적인 커리어를 쌓고 있는 이들의 이력과 현장 기록은 데이터 과학자가 되길 꿈꾸는 취업 준비생과 청소년에게 훌륭한 가이드가 된다. 특히 데이터 과학을 탐색해보고 싶지만 프로그래밍 언어와 수식의 벽에 부딪쳐 갈피를 잡지 못하는 사람이라면 이 책에 담긴 저자들의 업무 경험이 좋은 참고가 될 것이다.

‘21세기 가장 섹시한 직업’이라 불리는 데이터 과학자들은 정작 어디에서 무엇을 하고 있을까요? 짐작이 가시나요? 그동안 시중에 데이터 과학을 소개해주는 책이 많이 출간되었습니다. 그런데 이 책들은 대개 기술 입문서에 가깝습니다. 실제로 데이터 과학이 다양한 분야에서 어떻게 응용되는지, 구체적으로 우리 삶을 어떻게 편하게 만드는지, 어떤 가치를 창출하는지에 대해서는 별로 이야기해주지 않았습니다. 데이터 과학에 대해 잘 모르는 사람이 처음 입문할 때는 물론 이론 공부가 꼭 필요합니다. 하지만 다른 한편으로 큰 그림을 보고, 다양한 실제 사례를 접하며 흥미를 갖는 것도 큰 도움이 될 수 있습니다. 그런 동기부여가 이론 공부로 이어지는 선순환 구조를 갖추면 더할

작가정보

저자(글) 박준석 (엮음)

저자 : 박준석 (엮음)
심리학자이자 데이터 과학자. 심리학을 전공하며 통계방법론에 흥미를 느껴 연구했고, 이를 계기로 데이터 과학자가 되었다. 데이터 과학이라는 말이 유행하고 있지만 정작 그것이 우리 삶을 구체적으로 어떻게 바꾸는지, 데이터 과학자들은 어디에서 무슨 일을 하는지 소개해주는 책을 찾아보기 어려워 이 책을 기획했다. 독자들이 데이터 과학의 현황과 다양한 활용 사례를 확인하고 이에 관심을 갖게 된다면 더할 나위 없이 기쁘겠다.
서울대학교 심리학과에서 학사·석사학위를 받았으며, 미국 오하이오주립대학교에서 계량심리학 박사학위와 통계학 석사학위를 받았다. 여러 기업에서 데이터 과학자로 일했다. 지은 책으로 《가짜뉴스의 심리학》이 있다.

박준석 (1장)
심리학자이자 데이터 과학자. 미국 서부의 한 회사에서 데이터 과학자로 일하고 있다. 페이스북 ‘오하이오의 낚시꾼’ 페이지에서 통계학, 데이터 과학 등에 관한 글을 쓴다.

저자 : 손승우
손승우 (2장)
마이크로소프트 데이터·응용과학자. 머신러닝을 활용한 각종 자연어처리 및 추천 시스템을 개발하여 Windows, Bing.com 등의 제품에 출시하는 업무를 담당한다.

저자 : 우지환
우지환 (3장)
고려대학교 기술경영전문대학원 겸임교수이며 AI 과학자. 컴퓨터 비전을 전공하며 시장에서 가치가 있는 기술에 관심을 가졌고, AI 기술을 금융에 접목하는 연구를 한다.

저자 : 이은조
이은조 (4장)
엔씨소프트 데이터 분석 및 엔지니어링 조직 실장. 전산학 및 보안학을 전공했으며, 지금은 머신러닝 및 통계 모델링 기반의 다양한 업무를 수행하고 있다.

저자 : 박영호
박영호 (5장)
미시간대학교 스포츠경영학과 교수. 스포츠 마케팅학자이자 스포츠 소비자 및 경기력 데이터 분석가이며 양적 연구방법론, 스포츠 마케팅 분석 등에 대해 강의·연구한다.

저자(글) 손승우

저자(글) 우지환

저자(글) 이은조

저자(글) 박영호