직장인을 위한 데이터 분석 실무 with 파이썬

마케팅, 영업, 기획 실무 담당자를 위한 데이터 분석의 기술

이형석 , 장남수 , 전상환 , 정상욱 지음

위키북스 2022년 05월 17일 출간 종이책 : 2020년 11월 12일 출간

작품소개

책소개

‘데이터 분석은 좋은 질문에서 시작합니다’

이 책에서는 누구나 궁금했던 그 질문에 대해 데이터로 답해 봅니다. 이 책은 파이썬을 처음 접하는 마케팅, 영업, 기획 실무 담당자들이 파이썬을 활용한 데이터 분석에 재미있게 빠져들 수 있도록 실제 업무에 활용할 수 있거나 흥미로운 예제로 구성돼 있습니다. 이 책을 마치고 나면 데이터를 기반으로 좋은 질문에 답할 수 있는 실력을 키울 수 있을 것입니다.

★ 이 책에서 다루는 예제 ★

◎ 코로나(COVID-19) 영향으로 해외 관광객수 얼마나 줄었을까?
- 사회 이슈에 따른 외국인 관광객수 변화 분석

◎ 가장 뜨는 제주도 핫플레이스는 어디일까?
- 인스타그램으로 살펴보는 트렌드 분석

◎ 왜 우리동네에는 스타벅스가 없을까?
- 스타벅스 입지전략 분석

◎ 어떤 무선청소기가 인기가 좋을까?
- 다나와(가격비교 사이트)를 통한 무선청소기 브랜드별 제품 비교 분석

목차

▣ 01장: 준비하기
1.1 실습 자료 내려받기
1.2 파이썬 준비
____1.2.1 아나콘다 내려받기
____1.2.2 아나콘다 설치
____1.2.3 주피터 노트북 준비
____1.2.4 주피터 노트북 시작하기
____1.2.5 주피터 노트북 사용하기
1.3 파이썬 맛보기
____1.3.1 파이썬 코드 입력 및 실행
____1.3.2 값 입력 및 출력
____1.3.3 리스트
____1.3.4 반복문
____1.3.5 문자열
____1.3.6 조건문
____1.3.7 함수

▣ 02장: 데이터 분석 기초
2.1 pandas 기초
____2.1.1 pandas란?
____2.1.2 데이터 불러오기(read_excel)
____2.1.3 데이터 선택 ① - 칼럼 기준
____2.1.4 데이터 선택 ② - 로우 기준
____2.1.5 데이터 통합 ① - 옆으로 통합(merge)
____2.1.6 데이터 통합 ② - 아래로 통합(append)
____2.1.7 데이터 저장(to_excel)
____2.1.8 데이터 집계(pivot_table)
2.2 웹 크롤링 기초
____2.2.1 selenium과 크롬드라이버 설치
____2.2.2 크롬드라이버 활용하기
____2.2.3 웹 페이지 접속
____2.2.4 웹 페이지(HTML) 다운로드
____2.2.5 HTML 구조 살펴보기
____2.2.6 크롬 브라우저에서 웹 페이지의 HTML 살펴보기
____2.2.7 BeautifulSoup을 이용한 정보 찾기
____2.2.8 HTML 정보 찾기 ① - 태그 속성 활용
____2.2.9 HTML 정보 찾기 ② - 상위 구조 활용
____2.2.10 정보 가져오기 ① - 태그 그룹에서 하나의 태그 선택하기
____2.2.11 정보 가져오기 ② - 선택한 태그에서 정보 가져오기
____2.2.12 멜론 노래 순위 정보 크롤링
____2.2.13 selenium을 활용한 크롤링

▣ 03장: 데이터 분석 맛보기
3.1 여러 음원 서비스의 순위 수집/정리하기
____3.1.1 멜론 크롤링 결과를 엑셀로 저장하기
____3.1.2 벅스 크롤링 결과를 엑셀 파일로 저장하기
____3.1.3 지니 크롤링 결과를 엑셀 파일로 저장하기
____3.1.4 멜론, 벅스, 지니 크롤링 엑셀 파일 통합하기
3.2 유튜브 랭킹 데이터 수집과 시각화
____3.2.1 유튜브 랭킹 데이터 수집하기
____3.2.2 유튜브 랭킹 데이터 시각화하기
____3.2.3 결론

▣ 04장: 코로나 바이러스(COVID19)의 영향으로 중국인 관광객이 얼마나 줄었을까
4.1 외국인 출입국 통계 데이터 구하기
4.2 데이터 불러오기 및 전처리
____4.2.1 불러올 데이터의 형태 파악
____4.2.2 파이썬에서 엑셀 데이터 불러오기
____4.2.3 데이터 전처리
____4.2.4 데이터 전처리 과정을 함수로 만들기
____4.2.5 반복문을 통해 다수의 엑셀 데이터를 불러와서 합치기
____4.2.6 통합 데이터를 엑셀 파일로 저장하기
____4.2.7 국적별 필터링된 데이터를 엑셀 파일로 저장하기
4.3 데이터 시각화
____4.3.1 데이터 시각화의 중요성
____4.3.2 시계열 그래프 그리기
____4.3.3 히트맵 그래프 그리기
4.4 시각화 해석하기
4.5 정리

▣ 05장: 가장 뜨는 제주도 핫플레이스는 어디일까?
5.1 인스타그램 크롤링
____5.1.1 크롤링 과정
____5.1.2 인스타그램 접속 후 로그인하기
____5.1.3 인스타그램 검색 결과 URL을 만들어 접속하기
____5.1.4 첫 번째 게시글 열기
____5.1.5 게시글 정보 가져오기
____5.1.6 다음 게시글 열기
____5.1.7 여러 게시글 정보 수집하기
____5.1.8 수집 데이터 저장
____5.1.9 여러 엑셀 파일의 중복을 제거한 후 통합 저장
5.2 워드 클라우드
____5.2.1 워드 클라우드를 만드는 과정
____5.2.

작가정보

저자(글) 이형석

주로 안드로이드 앱 개발자로 활동하다가 현재 회사인 '망고플레이트'에 입사하면서 본격적으로 안드로이드, 백엔드, 프런트엔드 업무까지 담당하는 등 다양한 개발 경험을 쌓고 있다. 맛집 데이터 정보를 효율적으로 수집 및 관리하기 위해 파이썬을 이용하면서 우연히 데이터 분석 스터디 모임인 Play with Data를 알게 됐고 모임을 준비하고 진행하면서 많은 것을 배우고 있다.

저자(글) 장남수

저자(글) 전상환

저자(글) 정상욱