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도커/쿠버네티스를 활용한 컨테이너 개발 실전 입문

현장에서 바로 활용할 수 있는 컨테이너 개발 기법과 실전 기술
위키북스

2022년 07월 14일 출간

종이책 : 2019년 03월 20일 출간

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eBook 상품 정보
파일 정보 pdf (9.78MB)
ISBN 9791158393533
쪽수 476쪽
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작품소개

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도커/쿠버네티스를 실무 현장에 적용하기 위한 ‘컨테이너 개발’ 입문서!

컨테이너 가상화 기술은 게스트 운영체제 없이 호스트 운영체제 위에 격리된 환경에서 가상화를 구현한다. 게스트 운영체제가 따로 존재하지 않으므로 호스트 운영체제의 요소를 공유하며 그만큼 중복되는 요소가 줄어 성능적 이점을 누릴 수 있다. 이 책은 이러한 컨테이너 가상화 기술을 애플리케이션 개발 및 배포에 도입하기 위한 입문서다. 도커/쿠버네티스를 실무에서 활용 중인 저자가 실무 스킬을 최신 정보와 함께 알기 쉽게 설명한다. 로컬 환경 테스트는 물론이고, Google Kubernetes Engine에 배포하는 법, AWS Fargate 활용법 등 클라우드를 도입하는 방법도 다룬다.

이 책은 도커와 쿠버네티스에 대한 기초 실력을 키우고, 컨테이너에 친화적인 애플리케이션을 개발하기 위한 포인트, 더 나아가 실제 운영 환경에 적합한 기본적인 기법 및 노하우를 전달할 수 있도록 구성하였다. 애플리케이션 개발에서 컨테이너가 필수 스킬이 되어가는데, 아직 컨테이너가 뭔지 모르는 개발자나 컨테이너를 운영환경에 도입하기는 아직 두렵다거나, 이름은 들어봤지만 사용해본 적이 없는 독자에게 꼭 필요한 컨테이너 개발 실무를 익힐 데 많은 도움이 될 것이다.
▣ 01장: 도커의 기초
01. 도커란 무엇인가
__도커의 역사
__도커의 기본 개념
__도커 스타일 체험하기
__환경 차이로 인한 문제 방지
02. 도커를 사용하는 의의
__애플리케이션 구성 관리의 용이성
__운영 환경에서 빛을 발하는 도커
__새로운 개발 스타일
03. 로컬 도커 환경 구축하기
__윈도우용 도커 설치
__macOS용 도커 설치
__윈도우용/macOS용 도커 기본 설정

▣ 02장: 도커 컨테이너 배포
01. 컨테이너로 애플리케이션 실행하기
__도커 이미지와 도커 컨테이너
__간단한 애플리케이션과 도커 이미지 만들기
__도커 이미지 빌드하기
__도커 컨테이너 실행
02. 도커 이미지 다루기
__docker image build - 이미지 빌드
__docker search - 이미지 검색
__docker image pull - 이미지 내려받기
__docker image ls - 보유한 도커 이미지 목록 보기
__docker image tag - 이미지에 태그 붙이기
__docker image push - 이미지를 외부에 공개하기
03. 도커 컨테이너 다루기
__도커 컨테이너의 생애주기
__docker container run - 컨테이너 생성 및 실행
__docker container ls - 도커 컨테이너 목록 보기
__docker container stop - 컨테이너 정지하기
__docker container restart - 컨테이너 재시작하기
__docker container rm - 컨테이너 파기하기
__docker container logs ? 표준 출력 연결하기
__docker container exec - 실행 중인 컨테이너에서 명령 실행하기
__docker container cp - 파일 복사하기
__prune - 컨테이너 및 이미지 파기
04. 운영과 관리를 위한 명령
__docker container stats - 사용 현황 확인하기
05. 도커 컴포즈로 여러 컨테이너 실행하기
__docker-compose 명령으로 컨테이너 실행하기
06. 컴포즈로 여러 컨테이너 실행하기
__젠킨스 컨테이너 실행하기
__마스터 젠킨스 용 SSH 키 생성
__슬레이브 젠킨스 컨테이너 생성

▣ 03장: 컨테이너 실전 구축 및 배포
01. 애플리케이션과 시스템 내 단일 컨테이너의 적정 비중
__컨테이너 1개 = 프로세스 1개?
__컨테이너 1개에 하나의 관심사
02. 컨테이너의 이식성
__커널 및 아키텍처의 차이
__라이브러리와 동적 링크 문제
03. 도커 친화적인 애플리케이션
__환경 변수 활용
__데이터 볼륨
04. 퍼시스턴스 데이터를 다루는 방법
__데이터 볼륨 컨테이너
05. 컨테이너 배치 전략
__도커 스웜
__서비스
__스택
__스웜 클러스터 외부에서 서비스 사용하기

▣ 04장: 스웜을 이용한 실전 애플리케이션 개발
01. 웹 애플리케이션 구성
__애플리케이션의 요구 조건
__아키텍처
__Nginx
__TODO 애플리케이션의 전체 구조
02. MySQL 서비스 구축
__데이터베이스 컨테이너 구성
__인증 정보
__MySQL 설정 - etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.conf
__레플리케이션 설정
__MySQL(mysql_master/mysql_slave) Dockerfile
__스웜에서 마스터 및 슬레이브 실행
__MySQL 컨테이너 확인 및 초기 데이터 투입
03. API 서비스 구축
__todoapi의 기본 구조
__애플리케이션 환경 변수 통제
__MySQL 접속 및 테이블 매핑
__핸들러 구현하기
__servePUT
__API를 위한 Dockerfile
__스웜에서 todoapi 서비스 실행하기
04. Nginx 구축
__nginx.conf 파일 구성하기
__Nginx 컨테이너의 Dockerfile
__Nginx를 거쳐 API에 접근하기
05. 웹 서비스 구축
__TODO API 호출 및 페이지 HTML 렌더링

작가정보

저자 : 야마다 아키노리
주식회사 사이버 에이전트 소속. 개인방송 서비스 ‘FRESH LIVE’의 테크리드를 맡아 아키텍처 설계와 컨테이너를 이용한 개발을 주도함. 컨테이너 기술을 십분 활용한 진정한 애플리케이션 개발이 무엇인지 모색 중이다.

역자 : 심효섭
연세대학교 문헌정보학과를 졸업하고 모교 중앙도서관과의 인연으로 도서관 솔루션 업체에서 일하게 되면서 개발을 시작했다. 네이버에서 웹 서비스 개발 업무를 맡았으며, 웹 서비스 외에 기계학습에 대한 공부도 꾸준히 하고 있다. 최근 관심사는 회사에 속하지 않고도 지속 가능한 삶이다. 옮긴 책으로 『PyTorch를 활용한 강화학습/심층강화학습 실전 입문』 『PyTorch를 활용한 머신러닝, 딥러닝 철저 입문』 『딥러닝 제대로 시작하기』 『그림과 수식으로 배우는 통통 딥러닝』 등이 있다.

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