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제대로 작성하는 논문: 시작부터 마무리까지

노경섭 , 김정욱 지음
한빛아카데미

2021년 06월 24일 출간

종이책 : 2021년 06월 14일 출간

(개의 리뷰)
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eBook 상품 정보
파일 정보 pdf (117.56MB)
ISBN 9791156648178
쪽수 288쪽
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작품소개

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이 책은 단순히 논문 형식에 맞춰 쓰는 방법을 알려주는 책이 아닙니다.
제대로 된 논문, 심사에서 통과하는 논문을 쓸 수 있게
정확하고 구체적인 방법을 콕 짚어 안내해 드립니다.

이 책을 처음부터 순서대로 읽으며
지금 작성하고 있는 논문이나 앞으로 작성할 논문에 적용해보세요.
논문을 보는 안목도, 논문의 질도
이전과는 비교할 수 없을 만큼 크게 향상될 겁니다.
INTRO 들어가기 전에
01 제대로 된 논문을 쓰기 위한 사전 지식과 장비
02 논문의 전체 흐름 알기

Chapter 01 연구주제 선택하기
01 논문 주제의 성격
02 논문 주제를 선택하기 어려운 이유
03 연구주제를 빠르게 결정하는 방법
04 이론적 고찰을 할 때 국내 논문은 피하자
05 나의 첫 연구주제가 정해지지 않았다면?
06 일반적으로 주제를 선택하는 방법
07 내 학위논문의 주제가 미래의 나를 결정한다
Episode 1 논문 작성 선행 학습의 효과를 톡톡히 본 사례
Episode 2 잘못된 논문 컨설팅을 받은 사례

Chapter 02 연구주제에 맞는 논문 검색하기
01 논문 서칭의 의미
02 스스로 논문을 찾아야 하는 이유
03 초보 연구자가 많이 하는 실수
04 제대로 논문을 찾는 방법
05 논문 서칭 후 결과물을 처리하는 방법
Episode 3 논문 개발의 A부터 Z까지 지도한 사례

Chapter 03 키페이퍼 선택하기 / 연구모델 확정하기
01 키페이퍼 선택하기
02 연구모델 확정하기
Episode 4 지도 교수님 이야기

Chapter 04 이론적 배경 구성 및 작성하기
01 이론적 배경을 작성하기 위한 선결 조건
02 이론적 배경의 작성 포인트
03 이론적 배경 작성하기
04 이론적 배경과 가설 설정을 위한 시뮬레이션
Episode 5 논문의 완성도를 높이고 싶어 다시 쓴 사례

Chapter 05 연구방법 결정하기 / 설문 작성하기
01 연구방법을 결정하기 위한 선결 조건
02 설문 작성 방법과 주요 요소
03 설문 작성하기
04 기관에서 발표한 자료 이용하기
05 설문 개발하기
Episode 6 열정적으로 논문 작성 수업을 듣고 논문에 활용한 사례
Episode 7 논문 작성 수업을 듣고 동기부여가 된 사례

Chapter 06 데이터 수집 및 분석하기
01 최우선 해결 사항
02 데이터 수집 방법과 데이터 클리닝 장치
03 데이터 수집 시 마음가짐과 주의 사항
04 데이터 분석 시 주의할 점
Episode 8 프로포절과 데이터 클리닝 관련 사례

Chapter 07 논리 전개하기 / 데이터 정리하기
01 논리 전개: 전략적 접근
02 데이터 정리 방법: SPSS Statistics & 구조방정식모델
03 논문 목차에 따라 정리하기
Episode 9 수준 낮은 논문을 끌어 올린 사례

Chapter 08 프로포절과 논문 심사 대비하기
01 프로포절 준비하기
02 논문 심사 대비하기
Episode 10 논문 작성의 핵심을 파악하는 것이 중요함을 일깨운 사례

부록 A 이왕 쓰는 논문, 영어로 써라
부록 B 논문 작성에 대해 정말 궁금했던 것들

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작가정보

저자(글) 노경섭

저자 : 노경섭
현재 한국연구네트워크 LLC의 대표이며, 세종대학교 미래교육원 경영학 전공의 주임교수와 연구과학자 전문 과정의 책임교수를 맡고 있다. 정보통신산업진흥원(NIPA), 정보통신기획평가원(IITP), 한국산업기술평가관리원(KEIT), 한국정보통신진흥협회(KAIT), 중소기업기술정보진흥원(TIPA), 한국방송통신전파진흥원(KCA)의 심사평가위원으로 활동하고 있으며 경영지도사로도 활동하고 있다. 부천대학교 경영과 조교수(겸임)를 지냈고 세종대학교, 한국과학기술대학교, 경기대학교, 중부대학교 등 여러 대학에서 통계학 및 다수의 경영학 관련 강의와 논문 관련 특강을 진행했다. 관심 연구 분야는 인공지능, Python을 이용한 논문 분석 기법, 빅데이터, 데이터 마이닝, The prediction of network 등이다. 주요 저서로는 『제대로 알고 쓰는 논문 통계분석 : SPSS & AMOS (개정증보판)』 (한빛아카데미, 2019), 『제대로 시작하는 기초 통계학 : Excel 활용 (2판)』 (한빛아카데미, 2021)이 있다.

저자 : 김정욱
현재 세종대학교 경영대학 경영학부 정교수이며, 세종대학교 비즈니스 애널리틱스 연계융합전공의 주임교수와 경영대학 학장을 역임하였다. 정보관리기술사, 정보시스템 감리사, 개인정보 영향평가사로 활동하고 있으며 한국정보화진흥원(NIA), 국민건강보험공단(NHIS), 공간정보산업진흥원(SPACEN), 코레일네트워크의 심사평가위원으로도 활동하고 있다. 또한 통일부, 산업자원통상부, 한국전력, 한국산업기술평가관리원(KEIT), 정보통신산업진흥원(NIPA), 중소기업기술정보진흥원(TIPA)의 평가위원으로 동하였다. 관심 분야는 비즈니스 애널리틱스, 비즈니스 인공지능, 블록체인과 암호화폐, 빅데이터, 데이터 마이닝 등이다.

저자(글) 김정욱

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