데이터 시각화와 자료분석

고길곤 지음

박영사 2020년 10월 07일 출간 국내도서 : 2019년 04월 30일 출간

작품소개

책소개

『데이터 시각화와 자료분석』은 각종 방법론을 활용할 때 기본이 되는 시각화 방법론을 체계적으로 소개하기 위한 책이다. 이 책이 기존 책과 차별되는 점은 시각화 자체에 초점을 맞추기보다는 시각화에 적합한 자료형태를 만들기 위한 자료처리의 과정, 시각화에 사용되는 다양한 그래프의 유형, 기술통계분석/상관분석/분산분석/회귀분석/로지스틱 회귀분석/시계열 분석 등의 통계분석 결과를 시각화하는 방법, 그리고 공간분석을 위한 시각화 방법들을 통합하여 소개하고자 했다는 점이다.

목차

제 1 부 자료의 시각화

제 1 장 자료의 시각화 ······························································································· 3
1. 왜 자료의 시각화인가? ·········································································· 4
2. 자료의 시각화의 목적은 무엇인가? ·················································· 11
1) 자료를 요약 · 정리하기 위한 목적 _ 11
2) 적절한 통계 방법론 적용을 위한 시각화 _ 14
3) 효율적인 소통을 위한 시각화 _ 18
3. 자료의 시각화 방법과 오류 ································································ 21
1) 규모가 다른 그룹 간 차이를 반영하지 못한 시각화 _ 22
2) 잘못된 축의 사용에 따른 시각화의 문제점 _ 24
3) 입체화에 따른 정확성 상실 _ 25
4. 자료의 시각화를 위한 그래프에는 어떤 것들이 있는가? ············· 27

제 2 장 SAS의 소개 ································································································· 33
1. SAS를 이용한 자료 시각화의 접근방법 ··········································· 34
2. SAS에 대한 오해와 SAS의 장점 ······················································· 39
3. SAS 프로그램의 기본 구조: DATA 스텝과 PROC 스텝 ············· 43
1) SAS 프로그램의 기본 구조 _ 43
2) 데이터 스텝의 기본 형식 _ 46
3) PROC 스텝의 기본 형식 _ 47

제 3 장 SAS에서의 자료 입출력 및 자료운영 ················································· 53
1. 자료의 입출력 ······················································································ 54
1) 엑셀 자료의 가져오기와 보내기 _ 54
2) CSV 파일 불러오기 _ 57
3) SAS에서 자료를 직접 입력하기 _ 58
4) SAS 자료의 출력 전달 시스템 _ 63
2. 교차표 형식의 자료 입력 ···································································· 68
3. 변수변환 ·································································································· 77
1) 사칙연산 및 연산자를 이용한 변수변환 _ 78
2) 연속형 변수와 범주형 변수 간의 변환 _ 82
4. 변수 및 변수 값에 레이블 붙이기 ···················································· 86
1) 데이터 세트와 변수에 설명 붙이기: LABEL 명령 _ 89
2) 변수 값에 설명 붙이기: FORMAT 명령 _ 91
3) 엑셀 입력 자료를 통한 레이블과 포맷 지정 _ 94
4) 레이블과 포맷 정보 지우기 _ 100
5) 기타 포맷과 관련된 특수문제들 _ 101
5. 횡형 자료와 종형 자료 간의 변형 ·················································· 103
1) 자료 전치 방법을 이용한 변환: PROC TRANSPOSE _ 104
2) OUTPUT 문을 이용한 횡형 자료를 종형 자료로 변환하기 _ 108
3) ARRAY 문을 이용한 변형 방법 _ 110
4) ARRAY를 이용한 결측치 처리 _ 120
5) ARRAY 함수의 기타 용법 _ 122
6. 축차변수 만들기 ·················································································· 126
7. 자료의 정렬과 결합 ············································································ 130
1) 자료의 정렬: PROC SORT _ 130
2) 자료의 수평결합: MERGE _ 132
3) 자료의 수직결합: SET _ 135

제 2 부 자료 시각화를 위한 기본 그래프 유형

제 4 장 시각화를 위한 기본 그래프 ····

작가정보

저자(글) 고길곤

저자 : 고길곤
고길곤 교수는 연세대학교 응용통계학과를 나와 서울대 행정대학원 석사, 미국 Pittsburgh 대학 정책학 박사를 마쳤다. National University of Singapore 정치학과에서 교수로 재직하다가 2011년부터 서울대 행정대학원에서 정책 분석 및 평가, 계량분석, 행정윤리 등을 가르치고 있다. [통계학의 이해와 활용], [효율성 분석 이론], [범주형 자료분석] 등을 비롯하여 다수의 저서와 논문이 있으며, 현재 Asian Journal of Political Science 편집장이며, International Review of Administrative Sciences를 비롯한 여러 학술지 편집위원으로 활동하고 있다.