인공지능 스피커의 음성정보 시각 피드백 연구

• 영문명: A study on Visual Feedback of Voice Information in AI Speakers
• 발행기관: 한국디자인리서치학회
• 저자명: 이승희(Seung Hee Lee) 손원준(Won Jun Son)
• 간행물 정보: 『한국디자인리서치』Vol10, No. 1(통권 34권), 455~473쪽, 전체 19쪽
• 주제분류: 예술체육 > 미술
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.03.31

국문 초록

본 연구는 인공지능 스피커에서 음성 정보와 시각적 피드백을 통합하여 사용자 경험을 향상시키고, 기존 인터페이스의 한계를 극복하는 방안을 제시한다. 이를 위해 형태, 모션, 사운드 웨이브를 활용한 시각적 피드백 디자인을 분석하고, 정보 유형별 최적화된 피드백 방식을 도출하였다. 연구 결과, 긴급 알림에는 ‘Starry’ 모션, 일상적인 상호작용에는 ‘Spin’ 모션, 기능적 정보 전달에는 ‘Fade Out’ 모션이 가장 효과적임을 확인하였다. 또한, 시각 피드백 요소가 정보 전달에 미치는 영향을 분석하고, 최적화된 설계를 제안하였다. 본 연구는 멀티모달 인터페이스 설계의 방향을 제시하며, 인공지능 스피커 및 음성 기반 시스템 디자인의 발전 가능성을 시사한다.

영문 초록

This study enhances AI speaker user experience by integrating voice information with visual feedback. It analyzes shapes, motion, and sound waves to optimize feedback for different information types. Findings show ‘Starry’ motion suits urgent alerts, ‘Spin’ motion fits everyday interactions, and ‘Fade Out’ motion is best for functional information. The study examines the impact of visual feedback on information delivery and proposes an optimized design. It suggests new directions for multimodal interface design, contributing to AI speaker and voice-based system development.

목차

1. 서론

2. 이론적 배경

3. 인공지능 스피커의 정보 유형별 시각화 적합성 분석

4. 소결

5. 결론

참고문헌

키워드

인공지능 스피커 음성 정보 시각 피드백 정보 시각화 감성 디자인 Artificial intelligence speakers Voice information Visual feedback Information visualization Emotional design