적응적 경계 검출을 이용한 성게의 특징점 추출

• 영문명: Feature Point Extraction of Sea Urchin using Adaptive Edge Detection
• 발행기관: 한국전자통신학회
• 저자명: 전영철(Young Cheol Jeon) 우영배(Young Bae Woo) 최철재(Chul Jae Choi)
• 간행물 정보: 『한국전자통신학회 논문지』제12권 제1호, 173~179쪽, 전체 7쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2017.02.28

국문 초록

동해안의 갯녹음 현상이 현재 진행 중이며 심화한 암반의 면적이 170.54㎢로 동해안 전체 암반 면적의 61.7%에 달하는 것으로 나타났다. 갯녹음의 주원인이자 패류 양식어장에 크게 피해를 주는 것으로 알려진 성게의 퇴치 방법은 지속적으로 연구되어 왔으나 성게를 이용한 음식이나 재활용에 대한 연구가 주를 이루며 아직 성게 인식에 대한 연구는 이루어지지 않고 있다. 이에 본 연구는 바다의 해적인 성게를 대량으로 포획하기 위하여 성게의 특징점 추출을 위한 적응적 경계검출을 제안하였으며 향후 성게 인식프로그램에 많은 도움이 되리라 생각한다.

영문 초록

The albinism phenomenon of the East Sea is now in progress, and the area of the intensified bedrock has reached up to 61.7% of the whole bedrock area of the East Sea. The methods to eradicate the sea urchin that is known as the main cause of albinism and that influences huge damage on the selfish farm have been continuously studied but they have focused on the food using the sea urchin and recycling and the research on the recognition of the sea urchin has not been performed yet. Therefore, this study suggested the adaptive boundary detection to extract the characteristics of the sea urchin in order to catch the sea urchin in quantity that is the pirate of the sea, and it is believed to help the sea urchin recognition program a lot in the future.

목차

요약

ABSTRACT

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 관련연구

Ⅲ. 적응적 경계 검출

Ⅳ. 결론

References

키워드

성게 적응적 경계 검출 특징 추출 Sea Urchin Adaptive Edge Detection Feature Extraction