유전자알고리즘을 이용한 할부금융회사의 고객 신용평가 데이터마이닝 모형 구축

• 영문명: Developing an Integrated Data Mining Model for the Customer Credit Evaluation for Capital Finance Companies
• 발행기관: 한국산업경영학회
• 저자명: 김갑식 이동만 황하진
• 간행물 정보: 『경영연구』 第18卷 第4號, 249~272쪽, 전체 24쪽
• 주제분류: 경제경영 > 경영학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2003.11.01

국문 초록

본 연구에서는 유전자알고리즘을 이용하여 금융기관에서의 고객신용평가를 위한 최적의 데이터마이닝 모형을 제시한다. 이를 위해 할부금융시장에서의 고객정보 및 할부진행과정에 대한 세부 내역을 바탕으로 다계층 퍼셉트론☞(MuIti-Layered Perceptrons:MLP)과 다변량 판별 분석(MDA), 그리고 의사절정나무(DTM) 및 로지스틱 희귀분석(LR)을 적용하여 각각의 개별모형을 도출하고 이를 유전자 알고리즘을 이용하여 통합한 최종 모형을 구해 그 결과를 각 단일모형과 비교ㆍ분석하였다. 그 결과 유전자 알고리즘을 통해 결합한 통합모형의 성능이 가장 우수한 것으로 나타났다. 이에 본 연구는 기존에 진행되었던 개별모형에 대한 검증은 물론, 단순히 여러 개의 모형을 비교ㆍ분석하여 우월한 모형을 평가하는 기존 방법론상의 한계를 극복하기 위해 각각의 개별모형을 유전자알고리즘을 통해 통합모형으로 구축하는 새로운 접근방법을 제시하였다는데 의의가 있다.

영문 초록

Developing an Integrated Data Mining Model for the Customer Credit Evaluation for Capital Finance Companies In order to make more accurate customer credit evaluation, capital finance companies have been searching for an optimal model that utilizes various evaluation criteria and yields valid forecasting results. The credit evaluation of capital finance companies has been used not only to manage the credit level of their customers, but also to separate good customers group from bad customers group. This study is intended to overcome the limitations of single model approaches that have been used to evaluate financial status of customers. This study has comprehensively reviewed single model approaches for credit evaluation and integration methods of those models. The study attempted to apply a genetic algorithm to develop an integrated data mining model that can integrate single model approaches. Based on the real data taken from the X capital finance company, data mining experiments using several tools have been conducted. This study compared existing models for credit evaluation and applied a genetic algorithm to suggest a desirable integrated model. The integrated model, showing 84.9% of accuracy in credit evaluation, appeared to be superior to other previously mentioned models.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 이론적 배경

Ⅲ. 연구의 설계

Ⅴ. 결론

참고문헌

Developing an Integrated Data Mining Model for the Customer Credit Evaluation for Capital Finance Companies