생성형 인공지능(AI) 기반 협력학습과 미래문제해결(FPS) 모형을 적용한 대학 교양수업에서의 창의성 변화 분석

• 영문명: An Analysis of Creativity Changes in a University General Education Course Integrating Generative AI–Based Collaborative Learning and the Future Problem Solving (FPS) Model
• 발행기관: 대한사고개발학회
• 저자명: 조무정
• 간행물 정보: 『사고개발』제21권 제3호, 211~239쪽, 전체 29쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.12.31

국문 초록

본 연구의 목적은 대학 교양교과 「창의성과 미래문제해결」에 생성형 인공지능(AI) 도구와 미래문제해결(FPS) 모형을 결합한 수업을 설계‧운영하고, AI 활용 협력학습이 대학생의 창의성에 미치는 교육적 효과를 분석하는 데 있다. 이를 위해 ADDIE 모형에 따라 ‘미래문제해결’ 과목을 개발하고, 비교집단(학습자주도수업)과 실험집단(AI 활용 협력학습)을 구성하여 S대학교 재학생 49명을 대상으로 수업을 운영하였다. 수업에서 산출된 창작 미래장면, 미래문제해결 소책자, 개별 성찰일지를 Elo & Kyngä(2007)의 준비–조직화–보고 절차에 따라 질적 내용분석을 검토하고, CPSS 이론의 새로움, 해결성, 정교성, 종합성 차원에서 연역적으로 코딩하였다. 연구 결과, 실험집단의 산출물은 비교집단에 비해 기후 위기, 식량 시스템, 디지털 행정, 기술 독점, 시민권 등을 도시, 국가, 지구수준의 하나의 시스템으로 통합하는 새로움을 보였다. 또한 FPS 단계 1~5에서 문제를 개인과 기술 차원을 넘어 구조와 제도 차원에서 정의하고, 기술, 정책, 도시계획, 시민 참여, 교육, 윤리를 아우르는 다층적 해결 전략과 가치 중심 판단 준거를 제시함으로써 해결성이 심화되었다. 단계 6에서는 ‘구도심 디지털 재생 프로젝트’와 같이 기술–도시계획–거버넌스–시민 참여–가치를 통합한 행위계획을 수립하여 정교성과 종합성이 두드러졌다. 성찰일지와 강의평가에서는 참여형 및 경험중심 수업에 대한 긍정적 반응과 함께 과제 난이도 및 팀 활동 격차에 대한 부담도 보고되었다. 이러한 결과는 생성형 AI가 학습자의 사고를 대체하는 것이 아니라, 정보 탐색, 관점 확장, 질문 생성, 구조화, 성찰을 지원하는 ‘협력적 인지 파트너’로 활용될 때 FPS 기반 창의성 교육의 효과를 극대화할 수 있음을 시사한다.

영문 초록

The purpose of this study was to design and implement a liberal arts course, Creativity and Future Problem Solving, by integrating generative artificial intelligence (AI) tools with the Future Problem Solving (FPS) model, and to examine the educational effects of AI-assisted collaborative learning on undergraduate students’ creativity. The Future Problem Solving course was developed based on the ADDIE model, and a comparison group (learner-centered instruction) and an experimental group (AI-assisted collaborative learning) were formed with 49 undergraduate students at S University. Creative future scenarios, FPS booklets, and individual reflection journals produced during the course were analyzed using qualitative content analysis following the preparation–organization–reporting procedure proposed by Elo and Kyngäs (2007), and were deductively coded according to the Creative Product Semantic Scale (CPSS) across the dimensions of novelty, resolution, elaboration, and synthesis. The results showed that the experimental group demonstrated higher levels of novelty by integrating issues such as climate change, food systems, digital administration, technological monopolies, and citizenship into a systemic framework spanning urban, national, and global levels. Across FPS Steps 1–5, problems were defined at structural and institutional levels, leading to enhanced resolution through multi-layered solution strategies and value-oriented evaluative criteria. At Step 6, integrated action plans were developed, demonstrating strong elaboration and synthesis. Reflection journals and course evaluations indicated positive responses to the participatory and experiential nature of the course, alongside perceived challenges related to task difficulty and team participation. These findings suggest that generative AI, when used as a collaborative cognitive partner rather than a substitute for thinking, can enhance the effectiveness of FPS-based creativity education.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 이론적 배경

Ⅲ. 연구방법

Ⅳ. 연구결과

Ⅴ. 결론 및 제언

참고문헌

키워드

창의성 교육 미래문제해결(FPS) 생성형 인공지능 기반 협력학습 ADDIE 교수설계 모형 질적 내용분석 Creativity Education Future Problem Solving (FPS) Generative AI–Based Collaborative Learning ADDIE Instructional Design Model Qualitative Content Analysis