- 영문명
- Conceptual Landscape and Topic Structure of Research on International Students’ Settlement in Korea : A Text Mining Analysis
- 발행기관
- 한국정치사회연구소
- 저자명
- 윤지원 박정규 남기훈
- 간행물 정보
- 『한국과 국제사회』제10권 제3호, 215~246쪽, 전체 32쪽
- 주제분류
- 복합학 > 학제간연구
- 파일형태
- 발행일자
- 2026.06.30
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국문 초록
본 연구의 목적은 텍스트마이닝을 활용하여 국내 외국인 유학생 정주 연구의 개념 지형과 토픽 구조를 분석하는 데 있다. 분석 대상은 2018년부터 2026년 3월까지 국내 학술지에 게재된 외국인 유학생 정주 관련 논문 64편이며, 저자 키워드, 초록, 결론 텍스트를 활용하여 코퍼스를 구축하였다. 분석 방법으로는 핵심어 빈도분석, 공출현 네트워크 분석, LDA 토픽모델링, 시기별 비교를 적용하였다. 분석 결과, 주요 토픽은 취업·비자·체류전환, 대학·교육·지역사회 지원체계, 사회통합·차별·이주경험, 정책·지원·인재유치 제도로 도출되었다. 시기별 비교에서는 2025–2026년에 대학·교육·지역사회 지원체계 토픽의 비중이 상대적으로 높게 나타났고, 사회통합·차별·이주경험 토픽은 낮은 비중을 보였다. 이러한 결과는 국내 외국인 유학생 정주 연구가 취업, 체류전환, 지역사회 연계, 대학 지원, 정책·제도 설계를 연결하는 연구담론으로 구조화되어 있음을 보여 준다.
영문 초록
This study analyzes the conceptual landscape and topic structure of research on international student settlement in Korea using text mining. It examined 64 journal articles published between 2018 and March 2026, constructing a corpus from author keywords, abstracts, and conclusions. Keyword frequency analysis, co-occurrence network analysis, LDA topic modeling, and period-based comparison identified four topics: employment, visa, and status transition; university, education, and community support systems; social integration, discrimination, and migration experiences; and policy, support, and talent attraction systems. The 2025–2026 comparison showed a relatively high proportion of the university, education, and community support systems topic and a lower proportion of the social integration, discrimination, and migration experiences topic. These findings indicate that this research field is structured around employment, residence status, local settlement, university support, and institutional design.
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 배경과 분석 관점
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 분석 결과
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌
키워드
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참고문헌
- 아시아태평양융합연구교류논문지
- 교육 문화연구
- 지식과 교양
- 국제교류와 융합교육
- 기술혁신학회지
- 한국비블리아학회지
- Journal of Machine Learning Research
- Social Science Information
- Social Networks
- Journal of Economic Literature
- Political Analysis
- Academy of Management Annals
- Sociological Methods & Research
- Proceedings of the Eighth ACM International Conference on Web Search and Data Mining
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