인공지능(AI) 교육의 가능성과 불가능성 재검토 - 인공지능 디지털 교과서(AIDT) 정책에 내재된 교육적 과학주의 비판을 중심으로

• 영문명: Revisiting the Possibilities and Impossibilities of AI Education : A Critique of the Educational Scientism in the AI Digital Textbook Policy
• 발행기관: 한독교육학회
• 저자명: 이정인(Jeong-In Lee)
• 간행물 정보: 『교육의 이론과 실천』제30권 제3호, 71~98쪽, 전체 28쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.12.31

국문 초록

본 연구는 우리나라 인공지능 교육정책, 특히 인공지능 디지털 교과서(AIDT)를 중심으로 한 정책 흐름과 논리를 분석하여 그 기반에 놓인 교육적 가정을 규명하고, 이를 비판적으로 검토하는 데 목적이 있다. 연구는 먼저 교육부의 정책 문서 및 개발 가이드라인을 분석함으로써 AIDT 정책이 학습의 개별화·맞춤화를 중심 목표로 삼으며 학생의 학습을 관리 가능한 변수로 간주하는 ‘교육적 과학주의’의 틀에 기반하고 있음을 논증한다. 본 연구는 이러한 교육적 과학주의에 대한 대안적인 접근을 제시하며, 교육의 목적·방법·과정이라는 분석 틀에 비추어, AIDT가 제시하는 인공지능 기반 교육이 구조적으로 도달할 수 없는 불가능성의 영역이 존재함을 보인다. 교육의 목적 차원에서, AIDT는 학습 성취의 인지적 향상에 집중함으로써, 학교가 학생을 문화와 세계에 입문시키고 그 속에서 삶의 의미를 형성하도록 매개하는 장소라는 규범적 목적을 충분히 포착하지 못한다. 교육의 방법 차원에서, 튜터식 인공지능은 개별 소통의 기술을 정교화할 수 있으나, 교사와 학생 사이의 교육적 관계에서 성립되는 고유한 상황적·관계적 조건을 대체하기 어렵다. 교육의 과정 차원에서, 이해는 해석학적 순환과 지평의 융합을 통해 형성되는 자기 이해의 과정임에 반하여, 사전에 설계된 알고리즘에 의한 인공지능의 즉각적인 코칭은 시행착오, 아포리아, 무개입의 시간에서 발생하는 교육적 형성의 순간을 잠식할 위험이 있다. 본 연구는 인공지능 교육의 가능성을 부정하지 않으며, 인공지능의 능력을 인정할수록 교육의 규범적 의미를 재검토하는 작업이 필수적임을 주장한다. 교육적인 의미에 충실한 인공지능 교육을 위해서는 교육적 과학주의에 의해 협소해진 기존 논리의 확장이 필요하며, 이를 위한 선결 과제는 인공지능 교육의 기술적 도입이 아니라 교육적인 논리의 확립과 재검토이다.

영문 초록

This study examines South Korea’s artificial intelligence (AI) education policy, with particular attention to the policy trajectory centered on AI Digital Textbooks (AIDT), by analyzing its underlying presuppositions. Through an analysis of policy documents issued by the Ministry of Education and official AIDT development guidelines, the study argues that the AIDT policy is grounded in a framework of educational scientism, in which individualized and personalized learning is treated as the central educational aim and students’ learning is construed as a set of manageable and optimizable variables. Building on this analysis, the study proposes an alternative perspective and argues, through an analytical framework focused on the purpose, method, and process of education, that AI-based education as envisioned by the AIDT policy entails a domain of structural impossibility that cannot be adequately addressed through technological refinement alone. At the level of educational purpose, the AIDT framework concentrates on the cognitive improvement of learning achievement, thereby failing to capture the normative role of schooling as a space in which students are initiated into culture and the world and form meaningful orientations toward their lives. At the level of educational method, while tutor-style AI systems may refine techniques of individualized communication, they cannot replace the unique situational and relational conditions of education constituted through teacher–student relationships. At the level of educational process, understanding is conceived as a form of self-understanding shaped through hermeneutic circulation and the fusion of horizons; by contrast, AI coaching grounded in pre-designed algorithms and oriented toward the immediate provision of answers risks undermining formative educational moments arising from trial and error, aporia, and periods of non-intervention. Rather than rejecting the educational use of AI, this study argues that the more seriously AI’s capabilities are acknowledged, the more urgently the normative meaning of education must be reexamined. For AI education to become genuinely educational, it is necessary to move beyond the narrowed logic imposed by educational scientism and to reconceptualize AI education not as a matter of technological adoption, but as a task of establishing and critically rearticulating educational principles.

목차

Ⅰ. 들어가며

Ⅱ. 인공지능 기반 교육의 정책적 구현과 그 한계

Ⅲ. 인공지능 기반 교육의 가능성과 불가능성

Ⅳ. 나오며

참고문헌

키워드

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