외부 정보를 반영한 신경망 토픽모형을 이용한 아마존 리뷰 분석

• 영문명: Amazon Review Analysis Using a Neural Topic Model with External Information
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 이우빈(Woobin Lee) 이은학(Eunhak Lee) 오주희(Juhee Oh) 김성용(Seongyong Kim)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.27 No.2, 425~434쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.04.30

국문 초록

토픽모형은 문서의 주제를 찾고자 하는 모형으로, 다양한 모형이 제안되어 널리 이용되고 있다. 대부분의 토픽모형이 문서집합의 문서 단어 빈도 행렬만을 이용하며, 변분추론을 이용하여 모수를 추정한다. 그러나 이로 인해 문서의 외부 정보는 활용하지 못하며, 모형의 확장성에도 어려움이 있는 것으로 알려졌다. 이러한 문제를 해결하기 위해 외부 정보를 활용하는 신경망 모형인 Scholar(sparse contextual hidden and observed language autoencoder) 모형이 제안되었다. Scholar 모형은 신경망 토픽모형에 선형모형을 결합 및 확장한 형태로, 외부 정보를 반영할 수 있을 뿐아니라 모형의 확장성에 있어서도 장점을 가진다. 본 논문에서는 Scholar 모형을 소개하고, 이를 Amazon에서 거래된 기프트 카드 리뷰 데이터에 적용하여 분석하였다. 분석 데이터는 182,625개의 리뷰 및 21,231개의 어휘로 구성되어 있으며, 상품 및 구매 정보를 포함하고 있다. 분석을 위해 다양한 초모수 조합을 검토하였으며, 선택된 모형을 기존 모형들과 비교하였다. 분석결과 Scholar 모형이 기존 모형보다 더 우수한 성능을 보였으며, 주제별 상위단어를 통해 주제를 해석하고, 기프트 카드 종류별로 중요 단어를 파악하였다.

영문 초록

Topic models have been proposed and widely used to find topics in documents. Most topic models use only the document term frequency matrix, and variational inference is used to estimate parameters. Therefore, it has been known that these models cannot use external information of documents and also have difficulties in model extension. To solve these problems, Scholar (sparse contextual hidden and observed language autoencoder) model, a neural topic model that uses external information, was proposed. Scholar model is a neural topic model combining a linear model, thus can reflect external information and also can be easily extended. In this paper, we introduce Scholar model and apply it to gift card review data traded on Amazon. The analysis data consists of 182,625 reviews with 21,231 vocabularies, and includes product and purchase information. For the analysis, various combinations of hyper parameters were considered, and the selected model was compared to previous topic models. The analysis results showed that Scholar model performed better than other models, and the topics were interpreted through top words for each topic. In addition, top words according to each gift card were also investigated.

목차

1. 서론

2. Scholar model

3. Amazon review 분석

4. 결론

References

키워드

토픽모형 신경망 모형 외부 정보 Topic model Variational autoencoder Neural network External information