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생명정보학 첫걸음: 기초부터 재현성까지

데이터 구조부터 재현까지의 원리 (전사체학, 메타유전체학, 계통발생 분석)
지식이야기

2026년 02월 10일 출간

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eBook 상품 정보
AI(생성형) 활용 제작 도서
파일 정보 ePUB (1.04MB)
ISBN 9791176242943
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작품소개

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생명정보학은 방대한 데이터를 다루지만, 출발점은 언제나 단순합니다. 무엇을 알고 싶은지 명확히 말하고, 그 질문에 답하기 위해 어떤 데이터가 필요하며, 어떤 판단 기준으로 결과를 해석할지를 정하는 일입니다. 이 책은 생명정보학을 처음 접하는 연구자가 그 출발선을 흔들리지 않게 잡도록 돕는 기초 안내서입니다.

이 책은 특정 도구 사용법이나 고급 응용 기법을 앞세우지 않습니다. 대신 데이터가 어떤 구조로 기록되고, 측정 과정에서 어떤 잡음이 생기며, 전처리와 통계적 판단이 왜 필요한지 같은 기본 원리를 차근차근 설명합니다. 알고리즘과 해석 단계에서는 “무엇을 계산하는가”보다 “어떤 전제가 숨어 있는가”를 우선 다루어, 결과가 의미를 갖는 조건과 한계를 스스로 점검할 수 있게 구성했습니다.

또한 연구 결과의 신뢰를 좌우하는 재현성의 핵심 요소를 별도의 축으로 제시합니다. 환경, 의존성, 버전, 무작위성, 문서화 같은 기본 구성 요소를 정리해, 누구나 따라갈 수 있는 형태로 분석 과정을 남기는 방법을 안내합니다. 데이터 관리와 품질 관리, 보고와 소통의 원칙까지 포함해, 분석을 “끝내는 것”이 아니라 “검토 가능하게 만드는 것”을 목표로 삼습니다.

생명정보학 첫걸음은 단기간에 많은 것을 하는 방법이 아니라, 오래 써도 무너지지 않는 이해의 기준을 세우는 책입니다. 처음 시작하는 연구자에게는 낯선 개념을 정리하는 지도이자, 이미 분석을 경험한 사람에게는 기본 가정과 판단 기준을 다시 확인하는 점검표가 될 것입니다.


*생성형 인공지능을 활용하여 제작하고 편집 과정을 거쳤습니다. 편집자의 최종 검토를 거쳐 제작되었습니다.
챕터 1 생명정보학 문제를 정의하는 방식
연구 질문의 형태와 범위
입력과 출력의 명세
가설과 검정의 구분
변수와 공변량의 역할
결과 해석의 최소 단위
오류 유형과 한계의 기술

챕터 2 데이터의 구조와 포맷
서열 데이터의 표현 규칙
참조 서열과 좌표 체계
변이의 표기와 의미
피처와 주석의 구조
행렬 데이터의 개념
메타데이터의 구성 원칙

챕터 3 측정과 잡음의 원리
측정값과 진짜 신호의 구분
기술적 변이와 생물학적 변이
표본 수와 깊이의 의미
배치 효과가 생기는 이유
결측과 이상치의 발생 맥락
품질이라는 말의 구성 요소

챕터 4 전처리의 논리와 기준
필터링의 목적과 위험
정렬과 매핑의 개념적 역할
정규화가 필요한 조건
스케일과 단위의 통일
특징 선택의 기본 원리
변환과 요약의 해석 영향

챕터 5 비교와 통계적 판단의 틀
분포를 가정한다는 의미
효과크기와 유의성의 차이
다중검정이 필요한 이유
신뢰구간의 해석 규칙
모형의 단순화와 가정 점검
편향과 교란을 구분하는 법

챕터 6 알고리즘을 이해하는 최소한의 관점
거리와 유사도의 개념
군집화가 만드는 구조
차원 축소의 목적과 손실
분류와 회귀의 차이
과적합과 일반화의 직관
평가 지표가 말하는 것

챕터 7 주석과 해석의 원리
유전자 집합의 의미 단위
기능 주석의 출처와 한계
경로 기반 해석의 논리
풍부도라는 개념의 함정
생물학적 이야기의 구성 규칙
근거 수준을 구분하는 기준

챕터 8 재현성의 기본 구성 요소
재현성과 반복성의 구분
환경과 의존성의 기록
데이터 버전과 추적성
무작위성 통제의 원칙
파이프라인의 결정 지점 문서화
결과 산출물의 최소 보관 기준

챕터 9 데이터 관리와 품질 관리의 기본
파일과 디렉터리 규약
샘플 식별자의 안정성
메타데이터 검증 규칙
중간 산출물의 관리 기준
로그와 오류의 해석 방법
검토 가능한 결과 형태 만들기

챕터 10 보고와 소통의 기초 원칙
그림과 표의 역할 분담
비교 가능성을 만드는 표현
해석과 사실을 분리해 쓰기
제한점과 대안을 정리하는 법
결론의 범위를 고정하는 문장
독자가 재현할 수 있는 정보량

인물정보

생명정보연구자에 대한 관심을 바탕으로 독자 니즈와 시장 흐름을 꾸준히 연구하며, 복잡한 내용을 핵심 개념 중심으로 쉽게 정리한 지식콘텐츠를 성실히 제작하고 있습니다.

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