한의암연구 방법론 입문
2026년 02월 10일 출간
- eBook 상품 정보
- AI(생성형) 활용 제작 도서
- 파일 정보 ePUB (0.82MB)
- ISBN 9791176242905
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작품소개
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이 책은 연구 문제 설정, 설계의 기본 골격, 한의 중재의 연구적 정의, 결과변수와 측정, 데이터 품질 관리, 기본 통계 해석, 편향과 오류의 최소화, 윤리와 운영, 결과 보고의 논리까지 이어지는 흐름을 제공한다. 독자는 각 단계에서 무엇을 결정해야 하고 무엇을 문서화해야 하며 어떤 표현과 해석을 피해야 하는지에 대한 실무적 기준을 확보할 수 있다.
“한의암연구 방법론 입문”은 고급 응용 기법이나 특정 연구자의 노하우를 전달하는 책이 아니다. 대신, 연구를 성립시키는 최소한의 방법론을 명료하게 정리해 연구 설계와 해석의 기본기를 단단히 하는 데 목적이 있다. 한의암연구를 일관된 논리와 재현 가능한 절차로 수행하기 위한 첫 번째 책으로 활용될 수 있도록 구성했다.
*생성형 인공지능을 활용하여 제작하고 편집 과정을 거쳤습니다. 편집자의 최종 검토를 거쳐 제작되었습니다.
연구 목적과 범위 설정
연구 질문의 구조화
핵심 변수의 개념화
비교 대상과 조건 설정
연구 가정과 전제 정리
연구 결과의 해석 범위 규정
챕터 2 근거를 다루는 원리
근거의 유형과 역할
자료 선택의 기준
근거 간 우선순위 판단
일관성 점검의 관점
근거 누적과 갱신의 원리
해석에서의 과잉일반화 방지
챕터 3 연구 설계의 기본 구조
설계 유형의 선택 논리
대상군과 대조군의 구성
노출과 중재의 정의
관찰 기간과 시점 계획
혼란변수 통제의 기본 접근
연구 흐름도 구성
챕터 4 한의 중재를 연구로 정의하기
중재 요소의 구성 단위화
처방·시술의 기술 범위 설정
표준화와 허용 변동 폭
동시 중재와 병용의 처리
순응도와 이탈의 정의
중재 강도와 용량 개념 정리
챕터 5 결과변수 설정과 측정
1차 결과와 2차 결과의 구분
임상적 의미와 측정 가능성의 균형
평가지표의 선택 기준
측정 시점과 반복 측정 계획
측정 오류와 편차의 관리
결과 변수의 코딩 원칙
챕터 6 자료 수집과 데이터 품질
수집 경로와 기록 체계 설계
포함·제외 기준의 문서화
결측과 이상치 처리 원칙
데이터 정합성 점검 항목
표준 코드와 용어 매핑
데이터 잠금과 변경 이력 관리
챕터 7 기본 통계와 해석의 원칙
기술통계로 특성 파악하기
집단 비교의 기본 논리
효과크기와 신뢰구간 중심 해석
p값의 의미와 한계
다중 비교에서의 주의점
상관과 인과의 구분
챕터 8 편향과 오류를 줄이는 방법
선택 편향의 발생 조건
측정 편향의 주요 형태
정보 편향과 분류 오류
교란과 매개 변수의 구분
민감도 분석의 최소 범위
재현성 확보를 위한 기록 원칙
챕터 9 연구 윤리와 운영의 기본
대상자 보호의 핵심 원칙
동의 과정의 구성 요소
개인정보와 비식별화 기준
이상반응과 안전성 보고 개념
연구 문서와 버전 관리
이해상충의 공개와 관리
챕터 10 결과 보고와 논리적 서술
연구 결과의 구조화된 제시
표와 그림의 기본 설계 원칙
해석의 단계와 근거 연결
한계의 기술 방식
결론의 범위와 표현 규칙
재현 가능한 방법 서술 원칙
인물정보
저자(글) 지식이야기 의료지식팀
한의암연구자에 대한 관심을 바탕으로 독자 니즈와 시장 흐름을 꾸준히 연구하며, 복잡한 내용을 핵심 개념 중심으로 쉽게 정리한 지식콘텐츠를 성실히 제작하고 있습니다.
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