클라우드 시대의 생성형 AI: 기초 이론과 구성
클라우드 구성요소로 이해하는 생성형 AI (생성형 모델, 컨텍스트 구성, RAG)
지식이야기
2026년 02월 01일 출간
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- eBook 상품 정보
- AI(생성형) 활용 제작 도서
- 파일 정보 ePUB (0.46MB)
- ISBN 9791175477414
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작품소개
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“클라우드 시대의 생성형 AI: 기초 이론과 구성”은 생성형 AI가 클라우드 환경에서 어떤 요소들로 구성되고, 어떤 원리로 동작하며, 어떻게 서비스 형태로 제공되는지를 이론 중심으로 정리한 기초 안내서입니다. 특정 제품이나 벤더의 사용법, 현업 사례, 개인의 경험담을 전제로 하지 않고, 누구나 같은 출발선에서 이해를 쌓을 수 있도록 개념과 구조를 차근차근 설명합니다.
이 책은 생성형 모델의 핵심 작동 원리에서 출발해, 클라우드 인프라와 자원 특성, 데이터 계층의 설계 관점, 모델 제공 방식과 서비스 경계, 프롬프트와 컨텍스트 구성 원리, 검색 증강 생성(RAG)의 기본 흐름, 학습과 배포를 잇는 파이프라인의 형태, 운영과 관측의 기초, 보안과 거버넌스의 필수 요소까지를 한 흐름으로 연결합니다. 각 장은 “무엇이 왜 필요한가”라는 질문에 답하도록 구성되어, 용어 암기나 단편적 요약이 아니라 이해 가능한 구조로 지식을 쌓는 데 초점을 맞춥니다.
독자는 이 책을 통해 생성형 AI를 클라우드에서 다룰 때 등장하는 구성요소들이 어떤 역할을 맡고 어떤 관계를 이루는지, 제한과 전제가 무엇인지, 그리고 신뢰성과 보안을 위해 무엇을 고려해야 하는지에 대한 기본 틀을 갖추게 됩니다. 기술을 빠르게 따라가기 위한 요령보다, 변해도 흔들리지 않는 원리와 구성의 지도를 제공하는 것이 이 책의 목적입니다.
*생성형 인공지능을 활용하여 제작하고 편집 과정을 거쳤습니다. 편집자의 최종 검토를 거쳐 제작되었습니다.
이 책은 생성형 모델의 핵심 작동 원리에서 출발해, 클라우드 인프라와 자원 특성, 데이터 계층의 설계 관점, 모델 제공 방식과 서비스 경계, 프롬프트와 컨텍스트 구성 원리, 검색 증강 생성(RAG)의 기본 흐름, 학습과 배포를 잇는 파이프라인의 형태, 운영과 관측의 기초, 보안과 거버넌스의 필수 요소까지를 한 흐름으로 연결합니다. 각 장은 “무엇이 왜 필요한가”라는 질문에 답하도록 구성되어, 용어 암기나 단편적 요약이 아니라 이해 가능한 구조로 지식을 쌓는 데 초점을 맞춥니다.
독자는 이 책을 통해 생성형 AI를 클라우드에서 다룰 때 등장하는 구성요소들이 어떤 역할을 맡고 어떤 관계를 이루는지, 제한과 전제가 무엇인지, 그리고 신뢰성과 보안을 위해 무엇을 고려해야 하는지에 대한 기본 틀을 갖추게 됩니다. 기술을 빠르게 따라가기 위한 요령보다, 변해도 흔들리지 않는 원리와 구성의 지도를 제공하는 것이 이 책의 목적입니다.
*생성형 인공지능을 활용하여 제작하고 편집 과정을 거쳤습니다. 편집자의 최종 검토를 거쳐 제작되었습니다.
1장 클라우드와 생성형 AI의 만남
클라우드 컴퓨팅이 제공하는 추상화와 서비스 모델
생성형 AI의 범위와 클라우드 상의 구현 형태
클라우드 자원과 AI 워크로드의 기본 특성
클라우드에서의 데이터 흐름 개관
모델 제공 방식과 소비 방식의 큰 틀
기술 구성요소 간 관계와 의존성
비기능 요구사항의 개념적 위치
2장 생성형 모델의 동작 원리 이해
확률적 모델링과 생성의 기본 관점
토큰과 시퀀스 표현의 의미
임베딩의 역할과 정보 표현
어텐션의 개념적 구조와 목적
학습과 추론의 구분과 상호작용
정렬과 안전을 위한 기본 아이디어
출력의 불확실성과 제어의 한계
3장 클라우드 인프라 기초와 AI 자원
가상화와 컨테이너의 목적과 차이
컴퓨트 자원 유형과 선택 기준의 개념
GPU와 가속기의 기본 동작 관점
스토리지 계층과 접근 특성
네트워크 지연과 대역폭의 의미
오토스케일링의 원리와 전제
비용 구조를 만드는 자원 과금 방식
4장 데이터 계층과 지식 기반의 구성
데이터 수집과 저장의 기본 흐름
구조화 데이터와 비구조화 데이터의 차이
메타데이터와 카탈로그의 역할
데이터 품질의 구성요소와 영향
문서 단위와 의미 단위의 분해 관점
검색을 위한 인덱싱의 기본 개념
개인정보와 민감정보의 분류 관점
5장 모델 제공 방식과 서비스 경계
API 기반 모델 소비의 기본 형태
관리형 모델 서비스의 특징과 제약
전용 배포와 공유 배포의 차이
모델 버전과 호환성의 개념
추론 엔드포인트의 구성요소
요청 단위와 배치 단위 처리 관점
사용량 측정과 한도 정책의 의미
6장 프롬프트와 컨텍스트 구성의 원리
지시와 제약을 표현하는 텍스트 구조
컨텍스트 윈도우의 의미와 제한
시스템 지침과 사용자 입력의 구분
출력 형식 제약과 구조화 응답 개념
예시 제공이 유도하는 통계적 효과
프롬프트 주입의 개념적 위험
일관성 확보를 위한 제어 요소
7장 RAG의 기본 구성과 작동 흐름
검색 증강 생성의 목적과 기본 단계
문서 분할과 청크 단위의 의미
벡터 표현과 유사도 검색의 원리
리트리버와 제너레이터의 역할 분담
컨텍스트 결합과 근거 제시의 필요성
환각 감소의 원리적 배경
검색 실패가 생성에 미치는 영향
8장 학습 파이프라인의 기본 형태
데이터 준비 단계의 역할과 경계
학습 작업의 실행 단위와 자원 요구
평가의 개념과 측정 관점
재현성과 실험 추적의 기본 필요성
모델 아티팩트와 레지스트리의 의미
학습과 배포 사이의 전이 과정
데이터 변경과 성능 변화의 관계
9장 운영, 신뢰성, 관측의 기초
서비스 가용성과 장애의 기본 개념
지연 시간과 처리량의 상호관계
로그, 메트릭, 트레이스의 역할
오류 유형과 원인 분류 관점
캐싱의 목적과 적용 범위
용량 계획의 개념과 입력 변수
변경 관리와 롤백의 필요성
10장 보안, 거버넌스, 책임 있는 사용
접근 제어와 권한의 기본 구조
데이터 보호와 암호화의 적용 지점
테넌트 격리와 경계 설정의 원리
감사와 추적 가능성의 의미
정책 기반 제어와 준수의 관점
안전 필터링과 유해 출력 완화 개념
법적 책임과 운영 책임의 기본 구분
클라우드 컴퓨팅이 제공하는 추상화와 서비스 모델
생성형 AI의 범위와 클라우드 상의 구현 형태
클라우드 자원과 AI 워크로드의 기본 특성
클라우드에서의 데이터 흐름 개관
모델 제공 방식과 소비 방식의 큰 틀
기술 구성요소 간 관계와 의존성
비기능 요구사항의 개념적 위치
2장 생성형 모델의 동작 원리 이해
확률적 모델링과 생성의 기본 관점
토큰과 시퀀스 표현의 의미
임베딩의 역할과 정보 표현
어텐션의 개념적 구조와 목적
학습과 추론의 구분과 상호작용
정렬과 안전을 위한 기본 아이디어
출력의 불확실성과 제어의 한계
3장 클라우드 인프라 기초와 AI 자원
가상화와 컨테이너의 목적과 차이
컴퓨트 자원 유형과 선택 기준의 개념
GPU와 가속기의 기본 동작 관점
스토리지 계층과 접근 특성
네트워크 지연과 대역폭의 의미
오토스케일링의 원리와 전제
비용 구조를 만드는 자원 과금 방식
4장 데이터 계층과 지식 기반의 구성
데이터 수집과 저장의 기본 흐름
구조화 데이터와 비구조화 데이터의 차이
메타데이터와 카탈로그의 역할
데이터 품질의 구성요소와 영향
문서 단위와 의미 단위의 분해 관점
검색을 위한 인덱싱의 기본 개념
개인정보와 민감정보의 분류 관점
5장 모델 제공 방식과 서비스 경계
API 기반 모델 소비의 기본 형태
관리형 모델 서비스의 특징과 제약
전용 배포와 공유 배포의 차이
모델 버전과 호환성의 개념
추론 엔드포인트의 구성요소
요청 단위와 배치 단위 처리 관점
사용량 측정과 한도 정책의 의미
6장 프롬프트와 컨텍스트 구성의 원리
지시와 제약을 표현하는 텍스트 구조
컨텍스트 윈도우의 의미와 제한
시스템 지침과 사용자 입력의 구분
출력 형식 제약과 구조화 응답 개념
예시 제공이 유도하는 통계적 효과
프롬프트 주입의 개념적 위험
일관성 확보를 위한 제어 요소
7장 RAG의 기본 구성과 작동 흐름
검색 증강 생성의 목적과 기본 단계
문서 분할과 청크 단위의 의미
벡터 표현과 유사도 검색의 원리
리트리버와 제너레이터의 역할 분담
컨텍스트 결합과 근거 제시의 필요성
환각 감소의 원리적 배경
검색 실패가 생성에 미치는 영향
8장 학습 파이프라인의 기본 형태
데이터 준비 단계의 역할과 경계
학습 작업의 실행 단위와 자원 요구
평가의 개념과 측정 관점
재현성과 실험 추적의 기본 필요성
모델 아티팩트와 레지스트리의 의미
학습과 배포 사이의 전이 과정
데이터 변경과 성능 변화의 관계
9장 운영, 신뢰성, 관측의 기초
서비스 가용성과 장애의 기본 개념
지연 시간과 처리량의 상호관계
로그, 메트릭, 트레이스의 역할
오류 유형과 원인 분류 관점
캐싱의 목적과 적용 범위
용량 계획의 개념과 입력 변수
변경 관리와 롤백의 필요성
10장 보안, 거버넌스, 책임 있는 사용
접근 제어와 권한의 기본 구조
데이터 보호와 암호화의 적용 지점
테넌트 격리와 경계 설정의 원리
감사와 추적 가능성의 의미
정책 기반 제어와 준수의 관점
안전 필터링과 유해 출력 완화 개념
법적 책임과 운영 책임의 기본 구분
인물정보
저자(글) 지식이야기 IT팀
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