AI 기반 마케팅과 실행 프레임워크

AI로 엔지니어링하고 매출로 제조하는 5단계 실행 프레임워크

박양수 , 이윤주 지음

아이쎄오 2026년 02월 06일 출간

작품소개

책소개

「AI-CEO INSIGHTS SERIES」는 막연한 질문을 던지던 시대를 끝내고, 단 한 권으로 강력한 비즈니스 엔진을 장착하는 AX 리더십의 실전 지침서다. 틀린 질문에도 그럴듯한 답을 내놓는 AI 시대에, 리더에게 필요한 것은 인공지능을 부리는 명확한 '관점'과 '프레임워크'다.
본 도서는 급변하는 시대의 AI CEO(인공지능 경영자)와 예비 창업가를 위한 실전 경영 전략서이다. AICEO로서 갖춰야 할 데이터 리터러시와 AI 대표의 의사결정 프레임워크를 제시하며, 인공지능 CEO의 경영전략 실행을 위해 인공지능을 도입하려는 모든 리더에게 명확한 로드맵을 제공한다.
제4권 <AI 기반 마케팅과 실행 프레임워크>는 운 좋게 터지는 마케팅을 거부하고, 성과를 과학적으로 제조하는 마케팅 엔지니어링의 정수를 담았다. 데이터 감지부터 매출을 만들어내는 실행 팩토리까지, 실험과 인과 추론을 통해 마케팅 성과를 필연으로 만드는 프레임워크를 제시한다. 멈추지 않는 'AI 마케팅 팩토리'를 구축하여 변수를 통제하고, 승리하는 실행 시스템을 완성하고자 하는 리더를 위한 필독서다.

목차

프롤로그.
직관의 종말, 데이터가 증명하는 공학적 마케팅

Part 1.
[기초] 매출을 설계하는 마케팅 엔지니어링 (Physics)
Chapter 1. 매출 방정식과 데이터 계측 설계
성장 공식(Revenue Eq): LTV, CAC, 전환율의 매출 방정식
데이터 표준(Data Contract): 수집 대상과 이벤트 스키마 정의
성장 루프(Growth Loops): 깔때기를 넘은 자가 증식 모델
기술 스택(Tech Stack): 수집-분석-실행 노코드 툴체인
공장 설계도(Blueprint): 이론-입력-산출의 표준 공정

Part 2.
[진단] 액션으로 직결되는 AI 감지 시스템 (Sensing)
Chapter 2. 위협 감지와 자동 대응 프로토콜
거시환경 감지(PESTEL): 환율·규제 변동의 마진 충격 예측
가격 방어(Price Defender): 경쟁사 변동 포착 및 대응가 제안
광고 추적(Ad Tracker): 경쟁사 소재 분석 및 대응 논리
자동 대응(Action Ticket): 위협 감지 시 담당자 알림 등록
기회 포착(Opportunity): 급상승 트렌드와 신사업 기회 연결
Chapter 3. 고객 통찰과 프로덕트 백로그 자동화
VOC 통합(Integration): CS·리뷰·커뮤니티 불만 요인 추출
불만 군집화(Clustering): 숨겨진 니즈와 개선 우선순위
기능 백로그(Backlog): 고객 요구의 개발 티켓 자동 변환
이탈 경보(Churn Signal): 리뷰 감성 분석 통한 이탈 징후 탐지
지식 베이스(RAG): 브랜드 페르소나 학습한 AI 두뇌

Part 3.
[전략] 동적 스코어링 기반의 AI-STP (Strategy)
Chapter 4. 시장 세분화: 행동 데이터 기반 군집화 (Segmentation)
동적 점수화(Scoring): 실시간 행동 기반 가치 점수화
K-평균 군집(Clustering): 잠재 VIP 고객군 자동 분류
실시간 등급(RFM Live): 구매 주기별 고객 등급 자동 갱신
초정밀 세분화(Micro): 나노 취향 분석과 정밀 그룹핑
Chapter 5. 타겟팅: 구매 확률 높은 고객 선별 (Targeting)
타겟 스코어링(Scorer): 구매 전환 확률 예측 및 우선순위
유사 타겟(Look-alike): 고가치 고객 패턴의 잠재 고객 탐색
이탈 위험군(Churn Risk): 접속 감소 등 이탈 징후 리스트화
가상 포커스(Focus Group): 가상 고객 1,000명의 반응 테스트
Chapter 6. 포지셔닝: 대체 불가능한 가치 제안 (Positioning)
빈틈 지도(White Space): 경쟁사가 비워둔 시장 시각화
맥락 주입(Injection): 타겟별 톤앤매너 에이전트 주입
USP 생성(Generator): 대체 불가능한 판매 메시지 도출
메시지 하우스(Message): 타겟별 설득 논리와 근거 구조화
개인화 랜딩(Landing): 유입 키워드 맞춤형 랜딩 페이지

Part 4.
[실행] 매출을 제조하는 4P 실행 팩토리 (Execution)
Chapter 7. 제품 전략: 팔리는 상품의 기획 (Product)
제품 주도 성장(PLG): 사용이 바이럴되는 추천 장치 설계
기능 투표(Voting): 리뷰 기반 '돈 되는 기능' 우선순위
린 캔버스(Lean Canvas): 신규 BM 시장성 가상 검증
수명주기 관리(PLC): 단계별 최적 마케팅 전략 추천
Chapter 8. 가격 전략: 이익 극대화의 기술 (Price)
지불 용의(PSM): 지갑을 여는 최적 가격 범위 산출
동적 가격(Dynamic): 재고와 수요에 따른 수익 최적화
번들 최적화(Bundle): 장바구니 분석 통한 객단가 상승
할인 시뮬레이션(Promo): 할인율 변경에 따른 이익 예측
Chapter 9. 유통 전략: 옴니채널과 고객 경험 (Place)
옴니채널 지도(Map): 끊김 없는 온·오프라인 통합 여정
재고 예측(Inventory): 지역·채널별 수요 예측과 결품 방지
O2O 연결(Connection): 오프라인 고객의 디지털 연결 트리거
채널 기여도(Mix): 매출 기여도 분석과 최적 유통망
Chapter 10. 촉진 전략: 무한의 콘텐츠 엔진 (Promotion)
SEO 공장(Factory): 검색 의도 장악형 아티클 대량 생산
OSMU 워크플로우: 롱폼의 숏폼·뉴스레터 자동 변환
초개인화 뉴스레터: 타겟 관심사별 맞춤형 자동 생성
생성형 비주얼(Gen-AI): 촬영비 없는 고퀄리티 연출컷 제작
Chapter 11. 영업 및 CRM: 전환과 리텐션 (Sales & CRM)
리드 감지(Scoring): 구매 임박 리드 감지 및 영업팀 알림
윈백 자동화(Win-back): 이탈 징후 고객 대상 쿠폰 자동 발송
교차 판매 넛지: 구매 후 연관 상품 추천 자동화
스마트 챗봇: 상담과 결제까지 유도하는 AI 챗봇
리뷰 부스터: 배송 직후 리뷰 유도 알림 발송

Part 5.
[검증] 실험과 인과 추론을 통한 통제 (Control)
Chapter 12. 성과 검증과 예측 분석 (Analysis)
증분 효과(Incrementality): 광고 중단 시 순수 매출 증분 측정
다변량 테스트(A/B Test): 소재 및 랜딩페이지 자동 최적화
기여도 분석(Attribution): 라스트 터치 보정 멀티 터치 기여도
미래 매출 예측: 시계열 모델 활용 분기 매출 예측
수요 감지(Sensing): 날씨·트렌드 반영 재고 및 수요 예측
Chapter 13. 브랜드 안전과 준법 감시 (Governance)
표시광고법 필터: 과장·기만 광고 표현 자동 필터링
개인정보 점검(PIPA): 수집 및 파기 규정 준수 자동 점검
브랜드 세이프티: 브랜드 톤 해치는 비윤리 표현 차단
인간 승인(HITL): AI 생성물 발행 전 승인 표준화

에필로그
마케팅 아키텍트의 탄생

부록. 실전 AI 마케팅 툴킷 (Toolkit)
계측 설계서: 데이터 수집 스키마 및 UTM 정의
컨텍스트 팩: 브랜드 페르소나 및 금칙어 템플릿
표준 운영 절차(SOP): 챕터별 워크플로우 운영 절차서

책 속으로

"운 좋게 터지는 마케팅은 재현할 수 없고, 재현할 수 없는 성과는 우리 것이 아니다." 마케팅 성과는 우연히 발견하는 것이 아니라 '과학적으로 제조'하는 것이다. 이 책은 데이터 감지부터 매출 발생까지, 멈추지 않는 'AI 마케팅 팩토리'를 통해 비즈니스의 변수를 완벽하게 통제하는 방법을 보여준다. 실험과 인과 추론을 바탕으로 성과를 필연으로 만드는 '이기는 실행 시스템'을 완성하라.

출판사 서평

"직관의 시대를 넘어, 데이터로 증명하는 새로운 리더십의 표준을 제시한다."
－ 정진택 (한성대 특임명예교수)
"모호한 아이디어를 수익화 가능한 구조로 변환시키는 '비즈니스 엔지니어링'의 정수!"
－ 김인한 (고려대학교 물리학 박사, 변리사)
"경영을 정밀한 과학 실험처럼 다루며, 최적의 해답을 도출해 내는 치밀한 전략서."
－ 정일래 (한국원자력연구원 박사)
"기술 개발과 사업화 사이, '죽음의 계곡'을 건너게 하는 가장 현실적인 가이드."
－ 유병헌 (과학기술사업화진흥원 책임연구원)

인물정보

저자(글) 박양수

저자(글) 이윤주