AI 기반 시장분석: 감(Feeling)을 확신으로
2026년 02월 06일 출간
- eBook 상품 정보
- AI(생성형) 활용 제작 도서
- 파일 정보 PDF (8.88MB)
- ISBN 9791199731066
- 쪽수 211쪽
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작품소개
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제1권 <AI 기반 시장분석 : 감(Feeling)을 확신으로>는 리서치 랩 구축부터 보이지 않는 고객의 마음까지, AI를 통해 단순한 정보를 강력한 의사결정의 무기로 바꾸는 '시장 읽기의 기술'을 담았다. 이 책은 경쟁사 분석부터 고객 페르소나 추출까지, 단 3일 만에 '초격차 리서치 랩'을 구축하고 시장의 진실을 읽어내는 통찰을 완성한다. 수십억 원의 인적 자본을 대체할 전용 AI 에이전트 전략실을 구축하여 비즈니스의 효율을 극대화하는 구체적인 방법을 제시한다.
직관의 한계와 데이터의 힘: 왜 90%의 신규 사업은 실패하는가
AI-CEO 마니페스토: 우리는 AI로 더 똑똑하게 경영한다
Part 1. [준비] AI 리서치 랩 구축하기
“검색하지 말고, 탐색하고 대화하라”
Chapter 1. 리서치 패러다임의 전환
전통적 리서치 vs AI 리서치: 시간과 비용의 비대칭을 넘다
연역적 추론과 귀납적 탐색의 결합 모델
Chapter 2. 도구(Tool) 최적화와 환경 설정
4대 AI 플랫폼의 리서치 역량 비교
출처 확보와 팩트 체크: Perplexity와 학술 AI의 활용
[Check] 데이터 보안과 윤리적 사용 가이드라인
Chapter 3. 프롬프트 엔지니어링: 질문 설계의 기술
페르소나(Persona) 부여: AI를 '수석 컨설턴트'로 채용하기
프롬프트 구조화 공식: 맥락 + 과업 + 제약
[실습] 우리 회사 전담 리서치 에이전트 생성하기
Part 2. [거시 분석] 시장의 판을 읽는 기술
“보이지 않는 시장의 크기를 논리로 증명하라”
Chapter 4. 시장 환경 스캐닝 (PESTEL Analysis)
정치/경제 리스크의 실시간 모니터링 기법
뉴스 기사 1,000건을 요약해 트렌드 키워드 추출하기
기술 수용 주기와 변화의 신호 포착
Chapter 5. 시장 규모 추정 (Market Sizing)
TAM(전체 시장) - SAM(유효 시장) - SOM(수익 시장)의 구조화
데이터가 없을 때? '페르미 추정'을 활용한 AI 논리 추론
신뢰할 수 있는 통계 소스(Statista, 공공데이터) 확보 루트
Chapter 6. 시장 성장성 분석
Google Trends 데이터를 활용한 관심도 시계열 분석
CAGR(연평균 성장률) 자동 산출 및 미래 예측
[Case Study 01] K-Beauty 스타트업의 동남아 진출기
Part 3. [경쟁 분석] 승리하는 포지션을 찾는 기술
“적의 약점에서 나의 기회를 발견하라”
Chapter 7. 경쟁의 재정의와 식별
누가 진짜 경쟁자인가? 직접 경쟁사 vs 대체재
마이클 포터의 5 Forces 모델로 산업 매력도 평가
Chapter 8. 다차원 경쟁 분석 (Competitor Deep-Dive)
기능(Spec) 및 가격(Price) 비교 매트릭스 자동 생성
포지셔닝 맵(Positioning Map) 좌표 데이터 추출
한눈에 보이는 경쟁 우위 비교표 작성
Chapter 9. 고객 반응 데이터 분석 (VOC Analysis)
경쟁사 리뷰 데이터 크롤링 및 엑셀 데이터 확보
감성 분석(Sentiment Analysis): 긍정/부정 키워드 분류
워드 클라우드로 시각화한 경쟁사의 치명적 약점
[Case Study 02] SaaS 플랫폼의 가격 정책 수립
Part 4. [고객 분석] 보이지 않는 마음을 읽는 기술
“데이터로 고객을 정의하고, 가상으로 대화하라”
Chapter 10. 시장 세분화와 타겟팅 (STP)
인구통계, 심리, 행동 변수에 따른 세그먼테이션
가장 구매력 높은 타겟(Target) 선정 논리 수립
Chapter 11. 페르소나 시뮬레이션 (Persona AI)
살아있는 가상 고객(Persona) 프로필 생성
가상 인터뷰(Virtual Interview): "왜 장바구니에 담고 결제하지 않았나요?"
고객 여정 지도(Customer Journey Map)와 이탈 요인 분석
[Case Study 03] 건강기능식품 브랜드의 타겟 피봇(Pivot)
Part 5. [전략 수립] 인사이트를 의사결정으로
“분석을 넘어 실행을 위한 전략을 제안하라”
Chapter 12. SWOT 분석의 동태적 적용
단순 나열을 넘어선 크로스 전략(SO, ST, WO, WT) 도출
AI 레드팀(Red Team) 가동: 내 전략 공격해보기
Chapter 13. 비즈니스 가설 검증과 시나리오
시장 진입 시나리오 (Best/Worst Case) 수립
최종 의사결정을 위한 Executive Summary 작성법
Appendix. AI-CEO Toolkit
상황별 필수 프롬프트 딕셔너리 (Copy & Paste)
신뢰할 수 있는 글로벌 데이터 소스 URL 리스트
참고문헌
"데이터는 거짓말하지 않는다. 다만 AI-CEO만이 그 진실을 읽어낼 뿐이다." 당신의 비즈니스는 AI를 활용하는가, 아니면 AI에게 휘둘리는가? 시장 조사의 효율을 극대화하여 가장 강력한 의사결정 무기를 확보하라. 이 책은 막연한 '감(Feeling)'을 객관적인 '확신'으로 바꾸는 구체적인 방법론을 제시한다. AI 에이전트를 활용해 보이지 않는 시장의 진실을 읽어내고, 흔들리지 않는 데이터 기반의 리더십을 완성할 수 있다.
“어디까지를 내가 판단해야 하는지에 대한 기준이 생겼다” – 스타트업 CEO 독자
“전략을 설명하는 언어가 달라졌다” – 재무·전략 담당자 독자
“계획서를 다시 쓰기 전에 구조부터 바꾸게 됐다” – R&D 실무자 독자
“콘텐츠가 아니라 성과 구조를 보게 됐다” – 마케팅 실무자 독자
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