뇌 기능의 계산 원리: 신경과학 이론 개관
2026년 02월 01일 출간
- eBook 상품 정보
- AI(생성형) 활용 제작 도서
- 파일 정보 ePUB (0.47MB)
- ISBN 9791175476882
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작품소개
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뉴런의 동역학과 시냅스 상호작용에서 출발해, 신경 부호화와 집단 활동을 거쳐 회로 수준의 계산 구조로 확장한다. 이어 감각 처리, 학습, 의사결정의 대표적 이론 틀을 소개하며, 각 장은 “어떤 현상을 어떤 수학적·개념적 도구로 설명하는가”에 집중한다. 복잡한 공식 전개나 특정 분야의 고급 응용을 앞세우기보다, 모델이 무엇을 설명하고 무엇을 설명하지 못하는지, 어떤 가정 위에서 성립하는지를 명확히 구분하는 데 초점을 둔다.
또한 뇌가 처한 생물학적 제약과 불확실성 속에서 왜 확률적 설명과 동역학적 관점이 중요한지, 관측 가능한 데이터와 이론적 구조 사이의 간극을 어떻게 다루는지까지 다룬다. 계산 원리라는 공통 언어를 통해 분절된 주제들을 연결하고, 독자가 신경과학의 다양한 이론들을 같은 지도 위에서 비교할 수 있도록 돕는 것이 이 책의 목적이다.
이 책은 신경과학을 처음 체계적으로 접하는 독자, 뇌 기능을 모델로 이해하고 싶은 독자, 여러 이론의 큰 윤곽을 한 번에 정리하고 싶은 독자에게 적합하다.
*생성형 인공지능을 활용하여 제작하고 편집 과정을 거쳤습니다. 편집자의 최종 검토를 거쳐 제작되었습니다.
설명과 예측의 구분
계산 수준과 구현 수준의 연결
모델링에서의 단순화와 가정
확률적 관점과 불확실성
신호와 정보의 구분
검증 가능한 가설의 형태
2장 뉴런의 동역학과 단순 모델
막전위와 이온 흐름의 개념적 틀
적분발화 모델의 핵심 구조
발화율 모델과 시간 척도
선형 시스템과 비선형성의 등장
잡음과 변동성의 역할
임계값과 스파이크의 의미
3장 시냅스와 연결의 계산적 의미
흥분성 및 억제성 상호작용
시냅스 가중치의 해석
전달 지연과 시간 정렬
가소성의 기본 원리와 제약
항상성 조절의 기능적 의미
국소 규칙과 전역 결과
4장 신경 부호화의 원리
자극과 반응의 대응 관계
발화율 부호와 시간 부호의 관점
튜닝 곡선과 선택성
상관관계와 집단 부호화
정보 손실과 강건성의 균형
디코딩 문제의 기본 형태
5장 신경 집단과 상태공간 관점
집단 활동의 저차원 구조
상태공간에서의 궤적 해석
공분산과 공통 입력
잠재변수와 관측의 한계
안정점과 흡인자 개념
집단 동역학의 제약 조건
6장 신경회로의 계산 구조
피드포워드와 리커런트 구조
억제 회로와 안정화 메커니즘
증폭과 정규화 연산
게인 조절과 문턱 효과
리듬과 동기화의 기능적 의미
모듈성과 계층의 장단점
7장 감각 처리의 계산 틀
선형 필터링과 특징 추출
희소 표현과 효율성 가정
예측 부호화의 핵심 아이디어
적응과 대비 정규화
잡음 속 추정 문제
다감각 통합의 원리적 형태
8장 학습의 계산 원리
목표함수와 최적화 관점
오차 신호와 업데이트의 의미
강화 신호와 가치의 개념
탐색과 활용의 균형
일반화와 과적합의 대응
기억 저장과 망각의 균형
9장 의사결정과 행동 선택
증거 누적 모델의 직관
속도와 정확도의 절충
불확실성 하의 선택 규칙
베이지안 추론의 기본 틀
보상 구조와 위험 선호
충동성과 억제의 계산적 관점
10장 뇌 전역 계산과 제약
에너지 비용과 효율성
시간 지연과 전도 속도의 한계
구조적 연결성과 기능적 연결성
다중 시간 척도와 계층 조절
안정성과 가변성의 공존
모델 간 비교와 설명력의 기준
인물정보
저자(글) 지식이야기 탐구지식팀
신경과학에 대한 관심을 바탕으로 독자 니즈와 시장 흐름을 꾸준히 연구하며, 복잡한 내용을 핵심 개념 중심으로 쉽게 정리한 지식콘텐츠를 성실히 제작하고 있습니다.
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