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음성 합성 기초 이론서: TTS의 원리부터 구현 개요까지

원리부터 데이터·평가까지 한눈에 정리한 TTS 기초
지식이야기

2026년 02월 01일 출간

(개의 리뷰)
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eBook 상품 정보
AI(생성형) 활용 제작 도서
파일 정보 ePUB (0.81MB)
ISBN 9791175476561
지원기기 교보eBook App, PC e서재, 리더기, 웹뷰어
교보eBook App 듣기(TTS) 가능
TTS 란?
텍스트를 음성으로 읽어주는 기술입니다.
  • 전자책의 편집 상태에 따라 본문의 흐름과 다르게 텍스트를 읽을 수 있습니다.
  • 이미지 형태로 제작된 전자책 (예 : ZIP 파일)은 TTS 기능을 지원하지 않습니다.

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작품소개

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이 책은 음성 합성(TTS)을 처음 접하는 독자를 위해, 원리와 구성 요소를 기초 수준에서 체계적으로 설명하는 안내서다. 텍스트가 음성으로 변환되는 과정에서 어떤 단계들이 필요하며, 각 단계가 어떤 역할을 맡는지 전체 흐름을 먼저 잡아준다. 이어서 텍스트 전처리, 발음 생성, 언어 표현, 음향 특징, 정렬 메커니즘, 음향 모델, 보코더, 데이터 구성, 평가와 오류 분석까지 핵심 주제를 순서대로 다룬다.

설명은 특정 제품, 특정 구현 경험, 개인적 체험에 기대지 않고, 일반적으로 통용되는 개념과 논리 구조를 중심으로 구성했다. 독자가 ‘왜 이런 단계가 필요한가’, ‘어떤 정보가 다음 단계로 전달되는가’, ‘무엇이 품질을 흔드는가’를 이해할 수 있도록, 용어 나열보다 관계와 원인을 중심으로 서술한다. 또한 지나치게 고급 응용이나 확장 주제를 제시하기보다, 기초 이론의 범위 안에서 필수 개념을 안정적으로 정리하는 데 초점을 맞췄다.

음성 합성은 신호 처리와 언어 처리가 만나는 분야다. 이 책은 두 영역이 실제 시스템 안에서 어떻게 결합되는지, 그리고 모델이 다루는 입력과 출력이 어떤 형태로 표현되는지를 단계별로 풀어낸다. 따라서 수학적 세부나 최신 연구 동향을 따라가기 전에, TTS를 구성하는 기본 원리와 구조를 명확히 이해하고 싶은 독자에게 적합하다.

*생성형 인공지능을 활용하여 제작하고 편집 과정을 거쳤습니다. 편집자의 최종 검토를 거쳐 제작되었습니다.
챕터 1 음성 합성 시스템의 전체 구조
TTS 파이프라인의 구성 요소
입력 텍스트와 출력 음성의 관계
모듈 간 데이터 흐름과 인터페이스
오프라인 처리와 실시간 처리의 차이
기본 처리 단위와 시간 축 개념
대표적인 시스템 구성 형태

챕터 2 텍스트 입력의 전처리와 정규화
문자 인코딩과 문장 경계 처리
숫자, 기호, 단위의 표기 변환
약어와 외래어 표기 처리의 원칙
문장부호와 읽기 흐름의 반영
공백, 줄바꿈, 특수문자 처리
전처리 오류 유형과 기본 대응

챕터 3 발음 생성과 음운 처리의 기초
철자에서 발음으로의 변환 개념
발음 단위와 음소 표기의 의미
한국어 음운 변동의 기본 범주
강세, 장단, 억양의 기초 역할
동음이의어와 발음 선택의 기준
발음 오류가 합성 품질에 미치는 영향

챕터 4 언어 표현과 임베딩의 기초
토큰화와 언어 단위 표현
문장 수준 문맥 정보의 역할
임베딩 벡터의 의미와 사용 위치
조건 정보와 제어 신호의 개념
정렬 문제의 발생 배경
표현 품질이 음성에 미치는 영향

챕터 5 음향 특징과 스펙트럼 표현
파형과 스펙트럼의 관계
샘플링, 프레임, 윈도우 개념
멜 스펙트로그램의 기본 원리
피치와 에너지의 기본 정의
무성음과 유성음의 특징 차이
노이즈와 왜곡이 생기는 원인

챕터 6 어텐션과 정렬 메커니즘의 이해
입력과 출력 길이 불일치 문제
정렬이 필요한 이유와 직관
어텐션 가중치의 의미
정렬 실패가 만드는 대표 현상
단조 정렬 가정의 개념
정렬 안정화를 위한 기본 장치

챕터 7 음향 모델의 기본 구조
조건부 생성의 관점에서 본 음향 모델
프레임 예측과 시퀀스 예측의 차이
회귀 기반 출력의 의미
분포 기반 출력의 의미
학습 시 손실 함수의 기본 역할
모델 출력의 오류 패턴 이해

챕터 8 보코더와 파형 생성의 원리
보코더의 역할과 입력 형식
스펙트럼에서 파형으로의 복원 개념
시간 영역과 주파수 영역 접근
위상 정보의 의미와 한계
합성 잡음과 금속성 음색의 원인
기본적인 지연과 계산량 요소

챕터 9 학습 데이터와 학습 절차의 기초
음성 데이터의 구성 요소와 메타데이터
샘플레이트, 채널, 포맷의 영향
라벨 품질과 정합성의 중요성
데이터 분할의 목적과 원칙
학습 안정성과 수렴의 기본 개념
기본적인 과적합과 일반화 이해

챕터 10 품질 평가와 오류 분석의 기초
자연스러움과 명료도의 구분
발음 오류와 억양 오류의 유형
끊김, 반복, 누락 현상의 해석
주관 평가의 기본 설계 요소
객관 지표가 의미하는 범위
평가 결과의 해석과 한계

인물정보

음성 합성에 대한 관심을 바탕으로 독자 니즈와 시장 흐름을 꾸준히 연구하며, 복잡한 내용을 핵심 개념 중심으로 쉽게 정리한 지식콘텐츠를 성실히 제작하고 있습니다.

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