No Fluff, Just Stats 1
이즈그리민(izgrimean)
2025년 08월 26일 출간
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- 파일 정보 ePUB (4.17MB)
- ISBN 9791198883964
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시리즈 전체 2권
작품소개
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○ 이 책은 영어로 제작되었습니다.
In the end, it seems that everything in statistics leads back to Bayes theorem. Bayes theorem is a method for calculating the probability or probability distribution of a cause given an observed result. In this world, everything proceeds from cause to result, and our perception also follows that natural direction. So, analyzing causes based on observed results doesnt feel intuitive. However, by using Bayes theoremleveraging both the statistical properties of causes and the probabilistic nature of the causal relationship from cause to resultwe can tackle this unintuitive problem. The world seems to be full of results, while the causes often remain matters of speculation. For instance, we try to infer people’s mental states from their behaviors, or we use the past to predict the present and the future. In more complex domains, we estimate chromosomal abnormalities from gene expression data or infer the existence of subatomic particles from particle physics experi.....
In the end, it seems that everything in statistics leads back to Bayes theorem. Bayes theorem is a method for calculating the probability or probability distribution of a cause given an observed result. In this world, everything proceeds from cause to result, and our perception also follows that natural direction. So, analyzing causes based on observed results doesnt feel intuitive. However, by using Bayes theoremleveraging both the statistical properties of causes and the probabilistic nature of the causal relationship from cause to resultwe can tackle this unintuitive problem. The world seems to be full of results, while the causes often remain matters of speculation. For instance, we try to infer people’s mental states from their behaviors, or we use the past to predict the present and the future. In more complex domains, we estimate chromosomal abnormalities from gene expression data or infer the existence of subatomic particles from particle physics experi.....
Getting Started
Chapter 1
Chapter 1-1
Chapter 2
Chapter 3
Chapter 3-1
Chapter 4
Chapter 5
Chapter 5-1
Chapter 6
Chapter 7
Chapter 8
Chapter 9
Chapter 10
Copyright Page
Chapter 1
Chapter 1-1
Chapter 2
Chapter 3
Chapter 3-1
Chapter 4
Chapter 5
Chapter 5-1
Chapter 6
Chapter 7
Chapter 8
Chapter 9
Chapter 10
Copyright Page
인물정보
저자(글) Jeongbin Park
○ Jeongbin Park
The author, Jeongbin Park, has completed his bachelors and masters degrees at Seoul National University. He is currently pursuing a Ph.D. program in Bioinformatics at UMich with the aim of delving deeply into the realms of science and technology.
Email ｜ nate9389@gmail.com
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