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빅데이터 시대의 데이터 분석 전략

작가와

2024년 07월 01일 출간

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eBook 상품 정보
파일 정보 pdf (4.71MB)
ISBN 9791172485061
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작품소개

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빅데이터 시대가 도래하면서 데이터의 중요성이 더욱 강조되고 있습니다. 기업이나 정부 등 다양한 조직에서는 데이터를 수집하고 분석하여 의사결정에 활용하고 있습니다.
해외 데이터 산업 이슈와 데이터 산업 적용 사례를 통해 데이터 산업의 동향과 전망을 파악할 수 있습니다.

이 책을 통해 독자 여러분이 데이터 분석에 대한 이해를 높이고, 실무에 적용할 수 있는 전략을 습득할 수 있기를 바랍니다.
제1장 빅데이터 개요 및 활용
■ 데이터와 정보, 데이터베이스 | 6p
■ 빅데이터 개요 및 가치 | 17p
■ 데이터 산업의 이해 | 24p

제2장 데이터 기술
■ 데이터 플랫폼 | 36p
■ 데이터 처리 기술 | 43p
■ 데이터와 인공지능 | 59p

제3장 데이터 기술 및 제도
■ 개인정보 개요 | 73p
■ 개인정보법,제도 | 78p
■ 개인정보 비식별화 | 91p
■ 개인정보 활용 | 97p

제4장 데이터 분석 계획
■ 데이터 분석 기획 | 102p
■ 데이터 분석 문제 정의 | 109p

제5장 데이터 아키텍처 상세화하기
■ 데이터 분석 방안 수립 | 134p
■ 데이터 분석 방법론 | 167p
■ 데이터 분석 거버넌스 | 177p

제6장 데이터 아키텍처 현황 분석하기
■ 데이터 분석 수순 진단 | 195p
■ 분석 작업 계획 | 204p

제7장 데이터 수집 및 품질 검증
■ 데이터 수집 | 219p
■ 데이터 유형 및 속성 파악 | 228p
■ 데이터 변환 | 232p
■ 데이터 품질 검증 | 237p

제8장 데이터 비식별화
■ 비식별화 개요 | 242p
■ 가명처리와 총계처리 | 246p
■ 데이터 삭제, 범주화, 마스킹 | 248p
■ 적정성 평가 | 251p

제9장 데이터 적재 및 저장
■ 데이터 적재 | 256p
■ 데이터 저장 | 260p

제10장 데이터에 내재된 변수의 이해
■ 데이터 관련 정의 | 274p
■ 데이터의 종류 | 275p
■ 데이터 정제 | 278p
■ 데이터 결측치 개념 | 281p
■ 결측 데이터의 종류 | 282p
■ 결측값유형의 분석 | 284p
■ 결측값 대치법 | 285p
■ 데이터 이상값 개념 | 288p
■ 이상치의 종류 | 289p
■ 이상치의 발생원인 | 290p
■ 이상치의 문제점 | 292p
■ 이상치의 탐지 | 293p
■ 변수 선택 | 295p
■ 차원 축소 | 298p
■ 파생변수의 생성 | 303p

제11장 분석변수 처리의 파생변수 생성
■ 파생변수의 생성 | 308p
■ 변수 변환 | 313p
■ 불균형 데이터 처리 | 320p
■ 국내 데이터 산업 동향 | 323p

제12장 데이터 산업 현황 및 사례
■ 해외 데이터 산업 이슈 | 333p
■ 데이터 산업 적용 사례 | 348p

이 책은 빅데이터 시대의 데이터 분석 전략을 다루고 있습니다. 데이터와 정보, 데이터베이스의 개념부터 시작하여 빅데이터의 개요와 가치, 데이터 산업의 이해 등을 설명합니다.

데이터 기술과 관련하여 데이터 플랫폼, 데이터 처리 기술, 데이터와 인공지능의 관계를 살펴봅니다. 데이터 기술 및 제도에서는 개인정보 보호와 관련된 개인정보법, 제도, 개인정보 비식별화, 개인정보 활용 등을 다룹니다.

데이터 분석 계획, 데이터 아키텍처 상세화, 데이터 아키텍처 현황 분석, 데이터 수집 및 품질 검증, 데이터 비식별화, 데이터 적재 및 저장 등 데이터 분석을 위한 다양한 방법과 기술을 소개합니다.

데이터에 내재된 변수의 이해, 분석 변수 처리의 파생 변수 생성, 불균형 데이터 처리 등 데이터 분석에 필요한 이론과 기술을 설명합니다.

작가정보

저자(글) 미래소년107

- 작가 주요 경력 -

★ 화장품 제조사 근무 경력 17년( 화장품 SCM, 생산, 품질관리, 인사 등 업무 담당)

★ 직업능력개발훈련교사

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