휴머노이드 모션과 학습: 최적화·강화학습·제어의 연결
2026년 02월 01일 출간
- eBook 상품 정보
- AI(생성형) 활용 제작 도서
- 파일 정보 ePUB (0.82MB) | 약 21.5만 자
- ISBN 9791175477728
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작품소개
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이 책은 특정 제품이나 개인의 경험담을 전제로 하지 않는다. 대신 재현 가능한 개념, 표준적인 수식의 의미, 대표적인 문제 구성과 설계 선택의 논리를 중심으로 내용을 구성했다. 독자는 휴머노이드 모션을 구성하는 상태와 입력, 목표와 제약, 안정성과 안전을 하나의 언어로 정리하고, 최적화 기반 모션 생성과 강화학습 기반 정책 학습, 그리고 제어기를 통한 실행이 서로 어떻게 연결되는지 이해하게 된다.
각 장은 복잡한 응용 기법이나 고급 튜닝을 다루기보다, 핵심 요소를 분해해 설명하고 다시 통합하는 방식으로 진행된다. 모션을 표현하는 방법, 접촉을 모델링하는 관점, 비용과 보상의 대응 관계, 제약을 다루는 기본 틀, 성능을 평가하는 기준까지를 일관된 구조로 다루어, 휴머노이드 모션 분야를 처음 접하는 독자도 전체 지도를 놓치지 않도록 돕는다.
휴머노이드 모션을 배우는 것은 특정 알고리즘 하나를 암기하는 일이 아니라, 문제를 정의하고 요구 조건을 명확히 하며, 계산과 실행의 책임을 적절히 나누는 일에 가깝다. 이 책은 그 출발선에서 필요한 공통 기반을 제공하고, 최적화·강화학습·제어를 하나의 연속된 설계 과정으로 바라볼 수 있도록 안내한다.
*생성형 인공지능을 활용하여 제작하고 편집 과정을 거쳤습니다. 편집자의 최종 검토를 거쳐 제작되었습니다.
휴머노이드 모션 문제의 정의와 목표
모션 생성 파이프라인의 전체 구조
학습 기반 접근과 모델 기반 접근의 역할
최적화·강화학습·제어의 상호 관계
성능 지표와 제약 조건의 개념
안전과 안정성의 기본 관점
챕터 2 휴머노이드 형태와 자유도 모델
관절·링크 구조의 추상화 방법
자유도와 구동기의 기본 표현
관절 한계와 작업 공간 제약
좌표계 설정과 기준 프레임
상태 변수와 입력 변수의 구분
모델 단순화의 목적과 영향
챕터 3 기구학 기반 모션 표현
정기구학과 역기구학의 역할
자세 표현과 회전의 취급
엔드이펙터 목표와 전신 목표
자코비안과 민감도 개념
특이점과 해의 다중성
시간에 따른 궤적 표현 방식
챕터 4 동역학과 접촉의 기본 모델
힘·토크와 가속도의 관계
질량 분포와 관성의 의미
접촉 조건과 마찰의 개념
지면 반력과 균형의 직관
충돌과 임펄스의 기본 취급
동역학 모델의 근사와 한계
챕터 5 안정 보행을 위한 핵심 구조
보행 주기의 구성 요소
지지 다각형과 안정 조건
무게중심·지면반력의 관계
스텝 계획의 기본 원리
속도·보폭·주기 파라미터화
넘어짐과 회복의 기본 관점
챕터 6 최적화로 모션을 만드는 방법
목적함수 설계의 기본 형태
제약 조건의 종류와 표현
전신 모션 최적화의 구성 요소
시간 이산화와 궤적 최적화 개요
지역해와 초기값의 영향
계산 비용과 근사 전략의 개념
챕터 7 제어의 기본 구조와 안정성
피드백 제어의 목적과 형태
자세·속도·토크 제어의 차이
전신 제어에서 우선순위 개념
추종 오차와 외란의 취급
안정성의 기본 정의와 직관
제어 입력 제한과 포화 처리
챕터 8 강화학습으로 모션 정책 만들기
정책과 가치의 기본 개념
환경·상태·행동의 구성
보상 설계의 기본 원칙
탐색과 수렴의 직관
안정성 제약을 다루는 기본 방식
학습 정책의 일반화 관점
챕터 9 최적화·강화학습·제어의 연결 고리
최적화 해석과 정책 학습의 대응
모델 예측과 정책 실행의 관계
비용 함수와 보상의 연결
제약 조건과 안전성의 통합 관점
오프라인 계산과 온라인 실행의 분리
정책을 제어기로 보는 관점
챕터 10 평가·검증과 재현 가능한 구성
모션 품질 평가 기준의 구성
안정성·에너지·자연스러움의 균형
시뮬레이션과 실제의 차이를 설명하는 틀
실험 설계의 기본 원칙과 통제 변수
기록·로그·리포트의 표준 구성
오류 유형 분류와 원인 추적의 기본 방법
인물정보
저자(글) 지식이야기 공학지식팀
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