2026 퀵패스 AI-POT AI 프롬프트 활용능력 1급

한국생산성본부(KPC) 공식인증교재

AI 프롬프트 활용능력 연구소 , 김유성 , 김준삼 , 임호용 , 김상온 지음

퀵패스 2026년 01월 19일 출간 국내도서 : 2026년 01월 19일 출간

작품소개

책소개

AI 프롬프트 활용능력(AI-POT)이란?
AI 프롬프트 활용능력(AI-POT)은 생성 AI의 모델과 알고리즘을 기반으로 문제해결을 위한 최적의 프롬프트를 작성하고 활용하는 능력을 검증하는 시험입니다. 시험을 통해 다양한 생성 AI (챗GPT, 제미나이, 코파일럿 등)를 활용하여 원하는 결과를 도출하는 활용능력과 업무 생산성을 향상하기 위한 프롬프트를 만드는 설계능력을 습득할 수 있습니다.

목차

CHAPTER 01 인공지능 이론
1장 인공지능의 이해
1. 인공지능 개념과 용어
2. 인공지능의 중요성과 역할
적중 예상문제

2장 인공지능 역사 이해
1. 인공지능의 변천사
2. 인공지능의 황금기와 암흑기
적중 예상문제

3장 인공지능 구축 로드맵
1. 인공지능 단계별 구축 로드맵
2. 인공지능 구축을 위한 핵심 기술
적중 예상문제

4장 인공지능 알고리즘
1. 인공지능 핵심 알고리즘
2. 차세대 인공지능 기술 트렌드
적중 예상문제


CHAPTER 02 생성 AI 이론
1장 생성 AI 원리 이해
1. 생성 AI 개념
2. 생성 AI 주요 기능
적중 예상문제

2장 생성 AI의 핵심 기술
1. 생성 AI의 핵심 기술 이해
2. 생성 AI 핵심 알고리즘
적중 예상문제

3장 생성 AI를 이해하기 위한 챗GPT 분석
1. 챗GPT 개념
2. 챗GPT 변천사
적중 예상문제

4장 챗GPT 활용 분야
1. 챗GPT 고급 기능
2. 챗GPT 활용 서비스
적중 예상문제


CHAPTER 03 프롬프트 엔지니어링 기술
1장 프롬프트 엔지니어링의 이해
1. 프롬프트 엔지니어링의 개념
적중 예상문제

2장 언어 처리의 이해
1. 생성 AI를 위한 자연어 이해
2. 프롬프트 엔지니어링을 위한 자연어 처리 기술
적중 예상문제

3장 프롬프트 작성 원칙의 이해
1. 주요 생성 AI 서비스 도구
2. 프롬프트 작성 원칙
3. 프롬프트 작성을 위한 기본 이론
적중 예상문제

4장 프롬프트 작성을 위한 고급 기술 활용
1. 생성 AI를 활용한 웹 페이지 분석 및 동영상 분석
2. 챗GPT 심층 리서치와 에이전트 모드
적중 예상문제


CHAPTER 04 프롬프트 엔지니어링 고급 활용
1장 고급 프롬프트의 설계 및 구현
1. 프롬프트 엔지니어링을 위한 고급 프롬프트의 설계 및 구현
2. 프롬프트 엔지니어링을 위한 고급 파이썬
적중 예상문제

2장 프롬프트 엔지니어 모델링 활용
1. 이미지 모델 다루기
2. 동영상 모델 다루기
적중 예상문제

3장 프롬프트 플러그인 및 API 활용하기
1. 프롬프트 엔지니어링을 위한 플러그인 활용하기
2. 프롬프트 엔지니어링을 위한 API 활용하기
적중 예상문제


CHAPTER 05 프롬프트 업무활용과 윤리원칙
1장 생성 AI의 비즈니스 적용
1. 생성 AI를 활용한 비즈니스 문서 작성
2. 생성 AI를 활용한 비즈니스 앱 개발
적중 예상문제

2장 생성 AI의 업무 생산성 향상
1. 엑셀에서의 활용(ChatGPT for Excel)
2. 파워포인트에서의 활용(ChatGPT for PowerPoint)
적중 예상문제

3장 생성 AI의 리스크 보완
1. 생성 AI의 기술적/윤리적 리스크
2. 생성 AI의 법적/경제적 리스크의 보완
적중 예상문제

4장 생성 AI와 프롬프트 엔지니어의 윤리 및 제도
1. 프롬프트 엔지니어링 윤리 원칙 및 제도
2. 프롬프트 엔지니어의 역할과 책임
적중 예상문제

AI-POT 1급 기출 복원문제 1회
AI-POT 1급 기출 복원문제 2회

출판사 서평

등급별 직무 및 보유기술 수준
2등급
직무: AI 기술을 이해하고 명령(프롬프트)을 설계하고 실행하여 원하는 답변을 얻을 수 있는 능력을 갖춘 자
보유 기술: AI 기본 기술 이해, 생성 AI 프롬프트 구현 기술 보통, 리포트, 이메일, 문장 요약, 영어 번역 등 AI 사용에 어려움이 없는 정도 기술 보유

1등급
직무: AI 기술을 전문가 수준으로 이해하고 명령(프롬프트)을 설계하고 실행할 수 있으며, AI를 활용하여 데이터 등을 분석 및 가공할 수 있는 능력을 갖춘 자.
보유 기술: AI 기본 기술 이해, 생성 AI 프롬프트 구현 기술 높음, AI에 파이썬 등을 접목하여 데이터 분석 및 가공할 수 있는 기술을 보유

시험 일정
ㆍ 2026년 시험 일정은 한국생산성본부 자격(https://license.kpc.or.kr) AI-POT(AI 프롬프트활용능력) 참고
ㆍ 네이버 카페(https://cafe.naver.com/quickpass) 공지

2026년 정기시험
1회 시험: 2026.02.07(토)
2회 시험: 2026.04.11(토)
3회 시험: 2026.06.13(토)
4회 시험: 2026.08.08(토)
5회 시험: 2026.10.17(토)
6회 시험: 2026.12.12(토)

검정과목 (1급 기준)
1. 인공지능 이론: 인공지능 알고리즘 및 구축 로드맵
2. 생성 AI 이론: 생성 AI 핵심 기술 및 거대 언어 모델, 랭체인 등 활용 분야
3. 프롬프트 엔지니어링 기술: 자연어 처리, 학습 도구, 프롬프트 작성 원칙, 프레임워크, 데이터 분석
4. 프롬프트 엔지니어링 기술 활용: 고급 멀티미디어 모델 활용, 확장 프로그램 연계, 파이썬, API 연계
5. 프롬프트 엔지니어링 업무활용과 윤리의식:



‘AI 프롬프트 활용능력(AI-POT)은 전문 자격기관인 한국생산성본부(KPC)에서 시행하는 정보기술(IT) 분야 자격으로, 단순히 해당 자격을 취득하는 것으로 끝나는 것이 아닌 자격을 취득함으로써 생성 AI를 더욱 적극적으로 활용할 수 있는 인재로 거듭나기 위해 개발되었습니다. 학습과정을 통해 AX(AI Transformation) 시대를 이끌어 갈 역량을 키울 수 있으며, 기업에서 필요로 하는 프롬프트 엔지니어의 업무스킬을 습득할 수 있습니다.

생성 AI, 그중에서도 특히 거대 언어 모델(LLM; Large Language Model)을 중심으로 기술 시장은 빠르게 변화하고 있습니다. 생성 AI에 대한 높아진 관심을 기반으로 다양한 서비스가 개발되고 있고, 이와 동시에 잘못된 정보를 사실인 것 같이 답변으로 제시하는 환각(Hallucination)과 같은 한계점에 대한 우려도 계속 커지고 있습니다. 이에 AI 모델로부터 더 정확한 답변을 이끌어내는 것을 유도하면서 환각과 같은 오류를 줄이는데 기여하는, 프롬프트 엔지니어링이라는 자연어처리 분야가 새롭게 떠오르고 있습니다.

AI의 태스크를 수행하는 성능은 프롬프트의 품질에 의해 크게 좌우됩니다. 사람이 보기에 의미상으로 차이가 없는 문장이어도, GPT(Generative Pre-trained Transformer)와 같은 모델은 프롬프트의 단어 하나, 즉 입력값이 조금만 달라져도 완전히 다른 결과물을 생성합니다. 프롬프트를 잘 쓰는 것은 AI를 효과적으로 쓰는 것과 직결되고, 이를 위해 최적의 단어 조합을 찾아내는 것이 매우 중요해졌습니다. 프롬프트를 잘만 활용한다면 AI의 성능을 최대치로 끌어올려 사용할 수가 있으며 거대 언어 모델들의 한계로 지적되는 환각 현상을 최소화할 수도 있기 때문입니다.

이러한 생성 AI를 효과적으로 활용하기 위한 역량을 검증하는 시험이 AI 프롬프트 활용능력입니다. 1급 시험에서는 인공지능과 생성 AI의 이론, 프롬프트 엔지니어링 기술과 업무활용, 저작권 및 윤리에 관한 내용을 다루고 있으며, 합격에 필요한 모든 내용을 퀵패스 AI 프롬프트 활용능력 1급 기본서 통해 습득할 수 있습니다. 비전공자도 2주면 취득할 수 있도록 생소한 인공지능 분야의 개념들을 쉽게 풀어서 설명했으며, 실습과정을 통해 생성 AI 도구를 자연스럽게 익힐 수 있는 콘텐츠를 마련했습니다.

이 책을 통해 학습하는 모든 수험생 여러분이 처음 시행되는 낯선 상황과 학습의 어려움을 이겨내고 생성 AI 프롬프트 활용 전문가로 거듭날 수 있도록 지원하겠습니다.

인물정보

저자(글) AI 프롬프트 활용능력 연구소

저자(글) 김유성

퀵패스 AI-POT 연구위원, 통신사 인공지능·사물인터넷 플랫폼 개발, 국가직무능력표준(NCS) 정보통신 분야 집필위원

저자(글) 김준삼

고려대학교 인공지능 석사 졸업, 언론사 IT 그룹 PM 및 데이터사이언스, 퀵패스 AI-POT 연구위원, 고려대학교 SW·AI융합대학원 대학원 졸업, QS 평가위원

저자(글) 임호용

목원대학교 컴퓨터공학과 겸임교수, 웹 및 인공지능 애플리케이션 개발, 퀵패스 AI-POT 연구위원

저자(글) 김상온

애플리케이션 구축 PM, 퀵패스 AI-POT 연구위원, 인공지능 교육 전문강사