코딩은 몰라도 데이터 분석은 잘하고 싶어

파이썬 대신 AI로 끝내는 비즈니스 데이터 실무

김연규 지음

작가와 2025년 12월 03일 출간

작품소개

책소개

엑셀 지옥에서 탈출하여 '대체 불가능한 인재'로 거듭나는 법

"지난달 매출이 왜 떨어졌지?"라는 질문에 아직도 엑셀과 씨름하며 야근하고 계신가요? 데이터 분석은 더 이상 개발자나 전공자의 전유물이 아닙니다. 이 책은 코딩 지식이 전무한 직장인도 AI라는 강력한 파트너를 통해 데이터 분석 전문가로 거듭나는 길을 안내합니다.

저자는 데이터 분석가를 기술자가 아닌, AI 오케스트라를 이끄는 '지휘자'로 재정의합니다. ChatGPT를 메인 분석가로, Gemini를 만능 비서로, Claude를 시각화 도구로 활용하여 실무 문제를 해결하는 구체적인 전략을 제시합니다. 특히 비전공자가 가장 어려워하는 데이터 전처리부터, 상사를 설득하는 아마존 식 6-pager 보고서 작성법까지, AI 프롬프트 하나로 해결하는 비법은 실무에 즉시 적용 가능합니다. 당신의 커리어를 한 단계 도약시킬 데이터 리터러시 혁명이 이 책 안에 있습니다.

목차

머리말 8

Part 1. 데이터 문맹에서 AI 분석가로 1
Chapter 1. 왜 지금 AI 데이터 분석인가? 3
Chapter 2. 내 손안의 데이터 과학자 팀 꾸리기 14

Part 2. 기획: 올바른 질문이 절반이다 (Ask & Prepare) 29
Chapter 3. 문제 정의: AI에게 무엇을 시킬 것인가? (Ask) 31
Chapter 4. 프롬프트 엔지니어링: AI 작업 지시서(SOP) 만들기 47
Chapter 5. 데이터 준비와 품질 검증 (Prepare) 61

Part 3. 실행: 퇴근을 앞당기는 실전 분석 (Process & Analyze) 71
Chapter 6. 데이터 정제: 더러운 데이터 청소하기 (Process) 73
Chapter 7. [시나리오 1] 영업/마케팅: 우리 고객은 누구인가? 88
Chapter 8. [시나리오 2] 기획/전략: 데이터로 의사결정하기 107

Part 4. 시각화 및 보고: 상사를 설득하는 한 방 (Share) 129
Chapter 9. 시각화 원칙: 예쁜 차트보다 통하는 차트 131
Chapter 10. 데이터 스토리텔링과 보고서 작성 149

Part 5. 완성: 캡스톤 프로젝트 및 커리어 (Act) 169
Chapter 11. [캡스톤] Greencart 재구매율 개선 프로젝트 171
Chapter 12. 지속 가능한 성장을 위한 로드맵 194

[부록] 책상 위에 붙여두는 AI 분석 치트 시트 (Appendix) 217

책 속으로

"야근하는 분석가는 하수다. AI를 부리는 지휘자가 되어라!"

이 책은 코딩을 전혀 모르는 비전공자 직장인을 위해, ChatGPT와 Gemini 같은 생성형 AI를 활용한 실전 데이터 분석법을 제시합니다. 복잡한 파이썬 문법이나 엑셀 함수를 외우는 대신, 자연어로 AI에게 지시하여 데이터를 정제하고, 분석하고, 시각화하는 방법을 구글의 6단계 분석 프로세스(Ask~Act)에 맞춰 체계적으로 알려줍니다.

단순한 툴 사용법을 넘어, '파레토 법칙', 'RFM 분석', '퍼널 분석' 등 실제 비즈니스 현장에서 쓰이는 프레임워크를 AI와 함께 수행하는 과정을 시뮬레이션하듯 보여줍니다. 마케팅, 영업, HR, 재무 등 다양한 직무에서 바로 써먹을 수 있는 프롬프트 템플릿과 노하우를 담았습니다. 이제 '데이터 노가다'는 AI에게 맡기고, 당신은 데이터가 가리키는 방향을 읽는 '내비게이터'가 되십시오.

출판사 서평

"코딩 포기자였던 나를 구원한, 가장 현실적인 데이터 분석 가이드"

마케터로서 항상 데이터 기반 의사결정을 강조했지만, 정작 실무에서는 엑셀의 늪에 빠져 허우적대기 일쑤였습니다. 파이썬을 배워볼까 했지만 작심삼일로 끝났던 저에게 이 책은 가뭄의 단비 같았습니다. 가장 인상 깊었던 점은 막연하게 "분석해 줘"라고 하는 것이 아니라, 'CO-STAR'나 'SCQA' 같은 프레임워크를 통해 AI에게 똑똑하게 일을 시키는 구체적인 방법을 알려준다는 것입니다.

책에 나온 '배송 지연과 재구매율' 시뮬레이션을 따라 해보며, 우리 회사의 죽은 데이터도 살려낼 수 있겠다는 확신이 들었습니다. 특히 AI로 1분 만에 인터랙티브 대시보드를 만드는 챕터에서는 전율을 느꼈습니다. 코딩 한 줄 몰라도 논리적인 생각만 있다면 누구나 데이터 분석가가 될 수 있음을 증명하는 책입니다. '일 잘하는 사람'이 되고 싶은 모든 직장인에게 강력 추천합니다.

인물정보

저자(글) 김연규

데이터와 AI 기술을 비즈니스 전략에 접목하여 새로운 가치를 만드는 IT 기획자다. 공공기관과 대학, IT 기업을 거치며 45억 규모의 데이터 플랫폼 구축을 이끈 실무 전문가로, 구글 데이터 분석 및 프로젝트 매니지먼트 자격을 보유했다. 현재는 복잡한 IT 기술을 비전공자의 눈높이에 맞춘 ‘코딩 없는 데이터 탐구’ 방법으로 전파하고 있다. ‘기획자의 설계’와 ‘데이터 전문가의 기술’을 결합하여, AI 시대 막연하기만 한 데이터 활용 실전 로드맵을 제시한다.