이것이 생성형 AI다
슬로디미디어
2025년 11월 11일 출간
국내도서 : 2025년 02월 15일 출간
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- ISBN 9791143317100
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이것이 생성형 AI다
총 9회
1회. 01_저자 인터뷰: AI 기업 CEO가 들려주는 AI 7문 7답
18분 16.00MB
2회. 02_PART 1. 생성형 AI
8분 7.00MB
3회. 03_PART 2. 알파고와 챗GPT 사이의 AI 트렌드
36분 33.00MB
4회. 04_PART 3. AI 반도체, 전력 소비 문제
21분 19.00MB
5회. 05_PART 4. 대규모 언어 모델의 시작
14분 13.00MB
6회. 06_PART 5. 전이 학습과 RAG
18분 16.00MB
7회. 07_PART 6. 대규모 언어 모델 사용의 의미
11분 10.00MB
8회. 08_PART 7. 대규모 언어 모델을 어떻게 활용해야 하는가?
38분 35.00MB
9회. 09_에필로그: 생성형 AI가 만드는 미래 - 우리가 알아야 할 것들
5분 4.00MB
작품소개
이 상품이 속한 분야
<이것이 인공지능이다> 과학기술정보통신부 '우수과학도서' 선정 작가!
5년간 독자들이 선택한 인공지능 분야의 최장기 베스트셀러 이은 3번째 책!
기업·기관·학교 선정 올해의 경제 경영 화제의 책!
AI 이정도만 알면 충분하다!
AI를 이끌어가는 기업 CEO가 생생한 예시를 통해 쉽게 설명한
대규모 언어 모델(LLM)이 바꾼 AI(인공지능) 생태계의 모든 것!
미래 과학 기술 분야의 주요 트렌드는 기술의 관점에서 결정되지 않는다. 대중이 기술을 어떻게 이해하고, 어떤 기술에 더욱 열광하고 시장의 자본이 어떤 기술에 더욱 집중되느냐에 따라서 과학 기술 분야의 주요 트렌드가 어떤 방향으로 이어질지가 결정된다. 과학 기술 분야의 트렌드는 기술 자체를 다루는 연구자나 엔지니어에 의해서 결정되는 것이 아니라 기술을 이해하고 활용하려고 노력하는 대중에 의해서 결정된다. 즉 기술은 언제나 수단일 뿐이고, 대중에 의해서 기술 자체가 앞으로 어떤 방향으로 발전할지가 결정된다. 컴퓨터, 인터넷처럼 AI는 다양한 기술 분야에서 유용한 수단으로 활용될 것이다. AI 기술이 앞으로 어떤 방향으로 발전할 것인지, AI 기술을 수단으로 활용하는 다양한 과학 분야의 향후 트렌드가 어떻게 나타날 것인지는 이 책을 읽고 있는 독자들에게 달려 있다.
5년간 독자들이 선택한 인공지능 분야의 최장기 베스트셀러 이은 3번째 책!
기업·기관·학교 선정 올해의 경제 경영 화제의 책!
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대규모 언어 모델(LLM)이 바꾼 AI(인공지능) 생태계의 모든 것!
미래 과학 기술 분야의 주요 트렌드는 기술의 관점에서 결정되지 않는다. 대중이 기술을 어떻게 이해하고, 어떤 기술에 더욱 열광하고 시장의 자본이 어떤 기술에 더욱 집중되느냐에 따라서 과학 기술 분야의 주요 트렌드가 어떤 방향으로 이어질지가 결정된다. 과학 기술 분야의 트렌드는 기술 자체를 다루는 연구자나 엔지니어에 의해서 결정되는 것이 아니라 기술을 이해하고 활용하려고 노력하는 대중에 의해서 결정된다. 즉 기술은 언제나 수단일 뿐이고, 대중에 의해서 기술 자체가 앞으로 어떤 방향으로 발전할지가 결정된다. 컴퓨터, 인터넷처럼 AI는 다양한 기술 분야에서 유용한 수단으로 활용될 것이다. AI 기술이 앞으로 어떤 방향으로 발전할 것인지, AI 기술을 수단으로 활용하는 다양한 과학 분야의 향후 트렌드가 어떻게 나타날 것인지는 이 책을 읽고 있는 독자들에게 달려 있다.
01_저자 인터뷰: AI 기업 CEO가 들려주는 AI 7문 7답
02_PART 1. 생성형 AI
03_PART 2. 알파고와 챗GPT 사이의 AI 트렌드
04_PART 3. AI 반도체, 전력 소비 문제
05_PART 4. 대규모 언어 모델의 시작
06_PART 5. 전이 학습과 RAG
07_PART 6. 대규모 언어 모델 사용의 의미
08_PART 7. 대규모 언어 모델을 어떻게 활용해야 하는가?
09_에필로그: 생성형 AI가 만드는 미래 - 우리가 알아야 할 것들
02_PART 1. 생성형 AI
03_PART 2. 알파고와 챗GPT 사이의 AI 트렌드
04_PART 3. AI 반도체, 전력 소비 문제
05_PART 4. 대규모 언어 모델의 시작
06_PART 5. 전이 학습과 RAG
07_PART 6. 대규모 언어 모델 사용의 의미
08_PART 7. 대규모 언어 모델을 어떻게 활용해야 하는가?
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