코딩 없이! 누구나 할 수 있는 ChatGPT 데이터 분석
2025년 10월 18일 출간
- eBook 상품 정보
- 파일 정보 PDF (12.51MB) | 158 쪽
- ISBN 9791175629943
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작품소개
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이제는 코드를 이해하는 데 많은 시간을 쓰기보다 데이터를 어떻게 모으고 정리하며 해석하는지, 즉 분석의 흐름을 이해하는 것이 더 중요합니다. 그 변화의 중심에서 ChatGPT를 활용해 ‘처음’ 데이터를 다뤄 보려는 분들을 위한 안내서입니다.
복잡한 이론보다 실전을 중심으로 서울시 공공화장실, 타이타닉 생존자, 코로나19 확진자, 공공자전거처럼 친숙한 데이터를 예제로 삼았습니다. ChatGPT와 대화하듯 따라가다 보면 데이터를 모으고, 정리하고, 시각화하며, 그 결과에서 인사이트를 도출하는 전 과정을 자연스럽게 익히게 됩니다.
ChatGPT는 같은 질문에도 답변 방식이 달라질 수 있습니다. 어떤 때는 수치를 강조하고, 또 어떤 때는 시각화나 요약에 초점을 맞춥니다. 결과는 같더라도 이러한 표현의 차이가 데이터를 여러 시각에서 이해할 수 있게 하고, 나아가 이를 자신에게 맞는 방식으로 활용할 수 있는 힘이 됩니다.
따라서 중요한 것은 단순히 ChatGPT 같은 도구를 다루는 법에 머무르는 것이 아니라, 독자가 스스로 데이터를 응용하고 활용할 수 있는 힘을 기르는 것입니다.
실제 데이터를 불러오고 정리하며, 질문을 던지고 그 답변을 분석 과정에 적용하는 법을 차근차근 함께 밟습니다. 이 과정을 통해 독자 여러분은 단순히 도구 사용을 넘어 데이터를 기반으로 인사이트를 도출하고 설명하는 힘을 갖추게 될 것입니다.
《이 책을 읽으면 도움 되는 분》
▶ 데이터 분석을 처음 접하는 초보자
→ 코딩 없이 데이터를 쉽게 다뤄보고 싶은 분
▶ 비전공 직장인
→ 비즈.....
1장 시작하기: ChatGPT와 데이터 분석의 만남
ChatGPT란? 데이터 분석 도우미 소개
ChatGPT-5의 강력한 기능 알아보기
ChatGPT 가입부터 사용까지 초보자 가이드
데이터 분석을 위한 필수 Tip!
2장 데이터 정리부터 시작! ChatGPT로 전처리 쉽게 하기
공공데이터 가져오기: 원하는 데이터 쉽게 찾는 법
필요한 데이터만 골라서 분석하기
데이터 합치기: 행과 열을 조합하는 방법
특정 행·열 추출하기: 원하는 정보만 뽑아내기
필요 없는 행·열 삭제하기 데이터 다듬기
그룹화: 데이터를 체계적으로 정리하는 법
중복 데이터 처리: 데이터 정리의 기본
결측치(누락된 데이터) 확인 및 처리하는 법
숫자 vs 문자? 데이터 유형 쉽게 파악하기
3장 데이터 시각화: 차트 하나로 핵심 인사이트 얻기
시각화란? 데이터를 한눈에 이해하는 법
비교(Comparison): 어떤 차이가 있을까?
비율(Composition): 구성 비율 분석하기
추세(Trend): 시간이 흐르면 어떻게 변할까?
관계(Relationship): 데이터 간의 연결성 찾기
분포(Distribution): 데이터가 어떻게 퍼져 있을까?
4장 실전 프로젝트: ChatGPT와 함께하는 데이터 분석 사례
서울시 공중 화장실 위치정보
타이타닉 데이터 분석
코로나19 확진자 분석
서울시 자전거 수요 예측
5장 마무리
목차
인물정보
저자(글) 이용철
인공지능 융합 석사 졸업을 앞두고 있으며, AI, 드론 개발, 코딩 교육 등 4차 산업 기술 분야에서 다양한 경험을 쌓아왔습니다.
“어떻게 하면 쉽고 재미있게 데이터를 분석할 수 있을까?”라는 질문에서 시작한 데이터 분석 공부는, 과거에는 코드를 외우며 많은 시간과 노력을 들여야 했습니다.
그러나 ChatGPT와 같은 생성형 인공지능의 등장은 일상생활부터 데이터 분석 및 개발 등 전문 영역까지 활용 범위를 크게 넓혀주었습니다. 생성형 AI를 활용하면 학습 효율이 높아지고, 복잡한 과정도 대화하듯 쉽게 접근할 수 있다는 점을 직접 경험했습니다.
이 책『코딩 없이! 누구나 할 수 있는 ChatGPT 데이터 분석』은 이러한 경험을 바탕으로, 누구나 데이터 분석에 쉽게 접근하고 즐겁게 배울 수 있도록 돕고자 집필하게 되었습니다.
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