파이썬으로 배우는 통계적 시계열 분석과 응용

박영주 , 이승윤 , 이재욱 , 김수연 지음

서울대학교출판문화원 2025년 10월 31일 출간

작품소개

책소개

데이터 속에 숨겨진 미래를 읽는 기술: 전통 통계부터 최신 AI 모델까지 시계열 분석의 모든 것
시계열 데이터는 금융, 기후, 산업 등 우리 삶 전반에서 미래 예측과 의사결정의 핵심 역할을 한다. 이 책은 시계열 데이터의 본질을 이해하고 의미 있는 통찰을 도출하는 방법을 체계적으로 안내한다. 단순한 이론 나열을 넘어, AI 기술의 근간이 되는 전통적인 통계 기법부터 최신 모델까지 폭넓게 다루며, 학습자가 데이터 분석가의 시각으로 실질적인 문제 해결 능력을 갖추도록 돕는 것을 목표로 한다.

목차

서론

1부. 시계열 분석 기초
1장. 파이썬 기초
2장. 시계열 분석
3장. 시각화

2부. ARIMA 모델
4장. AR과 MA모델
5장. SARIMA 모델

3부. 회귀분석을 활용한 시계열 예측
6장. 시계열 회귀 모델
7장. ARIMA 오차 회귀 모델
8장. SARIMAX와 VAR 모델

4부. 시계열 분해 기법
9장. 시계열 분해
10장. ETS 모델
11장. Prophet 모델
12장. Theta 모델

5부. 상태 공간 모델과 칼만 필터
13장. 상태 공간 모델

참고문헌 및 출처

출판사 서평

책은 기초 개념 설정부터 고급 기법까지 단계별 학습 구조를 따른다. 파이썬 환경 설정, 데이터 시각화 등 기초 다지기를 시작으로, ARIMA, SARIMA 등 전통적인 모델을 심층적으로 탐구한다. 나아가 회귀분석 기반의 SARIMAX와 VAR, 시계열 분해 기법, 그리고 상태 공간 모델과 칼만 필터 같은 고급 주제까지 포괄한다. 별도의 깃허브 링크를 통해 실습 코드를 제공하여, 이론과 실용성을 동시에 충족할 수 있도록 구성되었다.

인물정보

저자(글) 박영주

M.S.(석사), 서울대학교 산업공학과
B.S.(학사), 서울대학교 산업공학과

저자(글) 이승윤

M.S.(석사), 서울대학교 산업공학과
B.S.(학사), 서울대학교 수리과학부

저자(글) 이재욱

교수, 서울대학교 산업공학과
Ph.D(박사), Cornell University(코넬대학교), Center for Applied Mathematics(응용수학센터)
B.S.(학사), 서울대학교 수학과

저자(글) 김수연

B.S.(학사), 서울대학교 산업공학과