지방선거 공천 가이드

정당 공천을 합법·실전 전략으로 준비하는 예비 정치인의 로드맵

지방정치AI연구소 지음

작가와 2025년 09월 15일 출간

작품소개

책소개

당신의 당락은 공천에서 80%가 결정됩니다. 많은 예비 후보가 법과 절차, 조직·여론의 힘을 오해해 초입에서 무너집니다. “경선은 감으로 되는가?”라는 불안을 누구나 품지만, 지역 데이터·당내 규정·합법적 조직화의 체계를 갖추면 승부는 달라집니다. 이 책은 공직선거법·정당법의 핵심 조항과 정당별 경선/전략공천 운용, 도덕성·전과·병역·재산 검증, 민심 데이터와 지역 기반 점검, 합법적 당원 관리·후원회·자원봉사 조직 설계까지 ‘당선 가능성’을 높이는 실무 해법을 단계별로 제공합니다. 10장 구성으로 제도 이해→정당별 사례→심사·검증→경선 준비→전략공천/무공천 논의→실패·갈등 사례→신인 체크리스트→개선 방향→맺음말 순으로 전개되며, 2014~2022 지방선거 사례와 최신 개정사항을 반영해 바로 적용할 수 있게 정리했습니다. 이 책을 통해 당신은 위법 리스크 없이 조직표를 키우고, 지역 현안을 공약으로 전환하며, 경선·본선 모두에서 통하는 메시지와 실행 플랜을 완성합니다. 지금 당장 공천 준비의 기준점을 이 책으로 삼으십시오—당신의 이름이 투표용지에 오르는 순간까지, 실전이 되는 가이드입니다.

목차

1장. 서문 – 지방정치와 공천의 의미

공천의 무게, 데이터 현실
2장. 지방선거 공천 제도의 이해

공직선거법/정당법 절차, 경선 규정
2.1 공직선거법과 정당법이 규정한 공천 절차
2.2 지방선거 공천 방식: 광역단체장 vs 기초단체장 vs 지방의원
3장. 정당별 지방선거 공천의 특징

경선 vs 전략공천, 지역조직 역할
3.1 경선과 전략공천: 정당별 사례
3.2 지역조직의 역할: 지역위원회와 시·도당
4장. 심사 기준과 검증 요소

도덕성/전과/병역/재산, 리스크 컷오프
4.1 후보자 심사 기준: 도덕성, 전과, 병역, 재산
4.2 당내 경력, 지역 기반과 “민심 데이터” 활용
5장. 지방선거 경선 준비 과정

합법적 당원 관리, 공약 설계
5.1 당원 관리와 조직 구축의 합법적 방법
5.2 지역 현안을 발굴하고 공약으로 개발하기
5.3 봉사활동과 주민 소통 채널 구축
6장. 전략공천과 무공천 지역

전략공천 장단, 보선·선언 사례
6.1 전략공천의 장단점
6.2 무공천 선언과 실제 사례
7장. 실패 사례에서 배우기

검증 부실, 조직 갈등
7.1 공천 실패 사례: 검증 부실과 후보 자질 문제
7.2 공천 갈등 사례: 조직 내 분쟁과 민심 외면
8장. 지방 정치 신인을 위한 체크리스트

법규·자금·캠프·홍보·토론
9장. 지방선거 공천 제도 개선 논의

투명성/민주성, 권한 배분
9.1 투명성과 민주성 강화: 공천 혁신 방향
9.2 중앙당 vs 시·도당: 공천 권한 배분의 적정선
9.3 해외 지방선거 후보 선출 방식 비교
10장. 맺음말 – 지방정치인의 길

공천 이후, 지역에 뿌리내리기

책 속으로

이 책은 지방선거에서 공천이 당락을 좌우하는 현실을 전제로, 공직선거법·정당법이 정한 후보 추천·경선 규정을 출발점으로 삼아 정당별 경선/전략공천 운용과 지역조직의 실제 역할을 해부한다. 공천 심사 핵심인 도덕성·전과·병역·재산 검증과 당내 경력·지역 기반·민심 데이터의 합성 판단 구조를 설명하고, 합법적 당원 관리·후원회·자원봉사 조직화, 지역 현안의 공약화, 온라인·오프라인 소통 채널 구축 등 경선 준비의 실무를 제시한다. 전략공천과 무공천의 장단을 균형 있게 다루고, 검증 부실·조직 갈등·민심 역행 등 실패 사례로 리스크 관리의 교훈을 도출한다. 신인을 위한 10가지 체크리스트로 법규 숙지, 신상 리스크 점검, 지역 분석, 핵심 공약, 자금·캠프 인선, 홍보 채널, 토론 훈련, 일정 전략 수립을 점검하게 하며, 제도 개선 파트에서 투명성·상향식 공천·가산점·엄벌과 중앙당–시·도당 권한 배분의 적정선을 제안한다. 결론은 공천을 넘어 지역에 뿌리내리는 지속 가능한 정치 활동이다.

작가정보

저자(글) 지방정치AI연구소

『지방정치AI연구소는 과학적이고 실전적인 지방선거 전략으로 독자 여러분의 당선을 지원합니다.
더 많은 전략과 데이터 분석 자료는 공식 블로그(https://blog.naver.com/jibang2026)에서 확인하실 수 있습니다.