AX 기획론

서비스 혁신을 위한 AI 실무 가이드

노주환 지음

공존의미학 2025년 05월 22일 출간

작품소개

책소개

AI는 더 이상 특별한 기술이 아니다.
이제는 서비스와 비즈니스를 혁신하는 핵심 수단이다.

『AX 기획론: 서비스 혁신을 위한 AI 실무 가이드』는 복잡한 AI 기술 설명에 머무르지 않는다.
AI를 어떻게 이해하고, 어떻게 기획하고, 어떻게 실무에 적용할 것인지에 집중한 책이다.

이 책은 개발자나 엔지니어를 대상으로 하지 않는다.
기획자, 마케터, 비즈니스 리더처럼 AI를 "이해하고 적용해야 하는 사람"을 위한 실질적인 가이드다.

회원가입, 고객 분석, 검색, 추천, 번역, 챗봇, 문서 분석, 음성 인터페이스, 위치 기반 서비스, 광고 등
10대 핵심 서비스 영역을 중심으로,
‘아이디 추천’, ‘비밀번호 추천’, ‘고객 세분화’, ‘리타겟팅 광고’ 등
총 61개의 AI 적용 기법을 하나하나 세밀하게 풀어냈다.
모든 기능별로 빠짐없이 도해(구조도)를 제작해, 복잡한 흐름도 직관적으로 이해할 수 있도록 구성했다.

이 책은 AI 기술을 추상적으로 소개하지 않는다.
실질적인 적용 가능성, 오픈소스 기반 접근법, 반복되는 핵심 구조를 통해
독자가 직접 AX(AI Transformation)의 흐름을 이해하고 기획할 수 있도록 돕는다.
또한 주요 모델과 기술의 기본 원리를 주석과 함께 설명해, 기술을 모르는 사람도 충분히 흐름을 따라올 수 있도록 했다.

『AX 기획론』은 막연한 AI 도입 압박을 넘어,
"AI로 무엇을 바꿀 것인가" 를 기획하고 실현하려는 모든 사람들을 위한 실무형 지침서다.

지금, 서비스 혁신의 문을 여는 가장 현실적인 방법을 만나보자.

목차

1. 회원 가입
아이디 추천
비밀번호 추천
신용카드 등록
신분증 인증
지문 인증
얼굴 인증
CAPTCHA 인증
AI 아바타 생성
2. 고객 분석
고객 프로파일링
고객 세분화
퍼소나 생성
고객 평생 가치 예측
고객 여정 분석
고객 이탈 예측
고객 유지 효과 예측
고객 의도 예측
감정 분석
VOC 분석
3. 문서 분석
문서 생성
문서 구성 분석
문서 구조 분석
지능형 문서 처리
문서 유사도 분석
엔터티 관리
4. 검색
키워드 검색
자연어 검색
생성형 검색
이미지 검색
색상 검색
멀티모달 검색
5. 추천
인구 통계 기반 추천
규칙 기반 추천
온보딩 개인화
지식 기반 추천
맥락 기반 추천
콘텐츠 기반 추천
협업 필터링
하이브리드 추천
6. 챗봇
FAQ 챗봇
시나리오 챗봇
RAG 기반 챗봇
멀티모달 챗봇
7. 번역
신경망 기계 번역
LLM 기반 번역
하이브리드 번역
8. 음성 인터페이스
지능형 콜센터
지능형 회의
오디오 내레이션
9. 위치 및 공간
POI 분석
혼잡도 분석
주변 장소 추천
지오펜싱
경로 추천
여정 플래너
10. 광고
쿠키리스 사용자 식별
리타겟팅 광고
컨텍스트 광고
클릭 예측 모델
A/B 테스트 자동화
브랜드 리프트 측정
멀티채널 어트리뷰션 분석

출판사 서평

AI는 더 이상 특별한 기술이 아니다.
많은 기업과 기관이 업무와 서비스를 AI 중심으로 혁신하는 AXAI Transformation을 도입하고 있다. AX는 단순한 기술 도입을 넘어, 비즈니스 모델과 운영 방식 전반의 변화를 의미하며, 경쟁 우위를 확보하고 새로운 가치를 창출하기 위한 필수 전략으로 자리 잡았다.

그러나 현실에서 AX를 추진하는 일은 결코 쉽지 않다.
AI 기술은 복잡하고, 변화 속도는 빠르며, 알고리즘이나 프레임워크에만 집중된 설명은 실무 기획과 쉽게 연결되지 않는다. 이로 인해 많은 기획자와 마케터들이 “AI를 도입해야 한다”는 압박감을 느끼지만, 어디서부터 시작해야 할지, 무엇을 먼저 고민해야 할지 갈피를 잡지 못하고 있다. 기술과 실무 사이에는 분명한 간극이 존재하며, 이것이 AX를 가로막는 보이지 않는 장벽이 되고 있다.

이 책은 이 간극을 좁히는 데 초점을 맞췄다.
AI를 난해한 첨단 기술로 설명하기보다, 실제 서비스에서 어떤 문제를 해결하고 어떤 흐름 속에서 작동하는지를 중심으로 풀어냈다. 회원 가입, 검색, 추천, 번역, 챗봇, 음성 인터페이스, 문서 분석, 광고, 위치 기반 서비스, 고객 분석까지, 다양한 실무 사례를 통해 AI 기술을 설명했다. 또한, 기획자가 어떤 관점과 질문을 가져야 하는지 함께 제시하고자 했다.

AX는 기술보다 설계가 먼저다.
무엇을 자동화할 것인지, 어떤 데이터를 활용할 것인지, 어떤 사용자 경험을 만들고 싶은지를 명확히 정의해야 한다. 이 책은 AI를 구현하는 방법을 다루기보다는, AI로 무엇을 바꿀 것인가를 고민하는 사람들을 위한 책이다.
AI 기술은 처음에는 방대하고 복잡하게 느껴지지만, 실제로 들여다보면 서비스마다 사용되는 개념과 구조는 놀랍도록 비슷하다. 같은 모델이나 소프트웨어가 여러 장에 걸쳐 반복 등장하는 것은 의도적인 구성이며, 이를 통해 독자가 실무에서 중요하게 활용되는 기술과 소프트웨어를 자연스럽게 파악할 수 있도록 했다. 반복된 흐름 속에서 AI는 결코 넘기 어려운 기술이 아니라 충분히 이해하고 기획할 수 있는 기술임을 체감할 수 있을 것이다.
이 책에 소개된 서비스 사례들은 대부분 설계와 기획 단계에서 AI의 필요성을 절감했던 문제의식을 바탕으로 선택되었다. 다양한 실무적 고민 속에서 AI가 왜 필요했는지, 어떤 역할을 해야 했는지를 중심으로 구성했다. 이를 통해 실질적인 문제 인식과 AI 적용 가능성에 대한 감각을 느끼도록 했다.

이 책은 개발자나 엔지니어를 위한 책이 아니다.
코드를 반드시 이해할 필요는 없지만, 실무 적용을 돕기 위해 일부 주요 개념과 흐름은 코드 예시를 함께 제공했다. AI를 기획하는 사람이라면, 기술을 직접 구현하지 않더라도 기본적인 원리와 솔루션의 특성은 이해할 필요가 있다. 이에 따라 주요 모델과 소프트웨어에 대한 설명도 함께 담았다.
책의 구성은 가능한 한 누구나 쉽게 접근할 수 있도록 오픈소스를 중심으로 설명했다. 실제 프로젝트에서는 다양한 상용 솔루션도 활용되지만, 이 책은 기본 원리와 적용 가능성을 이해하는 데 중점을 두었다. AI 기술은 빠르게 진화하고 있어, 일부 최신 동향이 반영되지 못한 부분이 있을 수 있다는 점도 미리 밝힌다.

본문에서 충분히 설명하지 못한 개념이나 용어는 주석을 통해 보완했고, 현재 페이지에 설명이 없더라도 뒷부분에서 다루어질 수 있음을 참고해주기 바란다. 해외 출판도 고려해 내용을 구성하다 보니 한국적인 상황이나 구체적인 사례를 깊이 있게 담지 못한 아쉬움이 남는다.

이 책이 완성되기까지 꼼꼼한 자료 조사와 코드 예시 작성, 주석 정리에 큰 도움을 준 배이안 수석님에게 깊은 감사를 전한다.

끝으로,
이 책이 엔지니어와 협업하며 AI 프로젝트를 이끌어야 하는 사람, 데이터 기반 의사결정을 고민하는 사람, 그리고 AI를 통해 상품과 서비스를 혁신하고자 하는 모든 사람에게 AX 여정을 시작할 수 있는 실용적인 지침서가 되기를 바란다.

작가정보

저자(글) 노주환

정부 및 공공기관, 통신사, 전자회사, 보험사, 스타트업에서 빅데이터 및 DX 전략 수립, 검색엔진 및 AI 상품 개발, RPA 기획, AI 모델 평가 등 컨설팅과 기획 업무를 수행해왔다.

현재 (주)밸류어블디자인랩 수석컨설턴트로 근무하며 비즈니스 및 서비스 모델링 업무를 맡고 있으며, 스타트업에 참여하여 AI 기반 검색엔진 개발을 완료하고, 현재 상용화에 매진중이다.