딥러닝으로 풀어보는 음성 인식과 자연어 처리

RNN부터 최적화까지

맛있는 태양0152 지음

작가와 2025년 04월 15일 출간

작품소개

책소개

어떤 독자를 위한 책인가요?

개발자: 음성 인식 시스템을 직접 구현하고 싶은 개발자에게 필수적인 내용을 제공합니다.
데이터 과학자: 자연어 처리와 음성 인식 분야에서 새로운 아이디어를 실험하고자 하는 분들에게 유용합니다.
학생: 딥러닝과 NLP를 처음 접하는 학생들도 쉽게 이해할 수 있도록 기초부터 차근차근 설명합니다.

목차

제1장 RNN기반 자연어 처리 소개
1. 딥러닝 기술 소개 | 5p
2. RNN 기술 소개 | 16p
3. 자연어 처리 소개 | 27p

제2장 자연어 처리 코딩 기초
1. Text 감성 분석 소개 | 38p
2. 감성 분석 데이터 처리 | 46p
3. RNN구현, 학습 및 평가 | 57p

제3장 AI 음성 인식기 소개
1. 음성 인식 기술 소개 | 71p
2. LSTM기술 이론 | 88p
3. 음성 인식 데이터 소개 | 100p

제4장 음성 데이터 다운 샘플링
1. 음성 인식 코딩 준비 | 106p
2. 샘플 데이터 확인 | 116p
3. 다운 샘플링 처리 | 120p

제5장 음성 데이터 사분할 및 저장
1. 음성 데이터 라벨 처리 | 132p
2. 데이터 처리 모드 관리 | 146p
3. 음성 데이터 사분할 | 154p

제6장 음성 인식기 RNN구현
1. RNN 전반부 구현 | 162p
2. Gated Recurrent Unit 이론 | 188p
3. RNN 후반부 구현 | 211p

제7장 음성 인식기 RNN 학습 및 평가
1. RNN 학습 | 223p
2. RNN 평가 | 238p
3. 내 목소리 구분 실습 | 247p

제8장 음성 인식기 최적화
1. 최적화 방법론 | 251p
2. 음성 데이터 최적화 | 261p
3. RNN 학습 최적화 | 276p

책 속으로

왜 이 책을 읽어야 할까요?

실용적인 접근: 각 장마다 구체적인 예제와 코드를 제공하여, 이론을 바로 실습에 적용할 수 있도록 돕습니다.
체계적인 구성: 딥러닝의 기본 개념부터 시작하여 RNN, LSTM, 그리고 음성 인식 최적화에 이르기까지 체계적으로 설명합니다.
최신 기술 동향 반영: 최신 연구와 기술 동향을 반영하여, 현재 산업 현장에서 사용되고 있는 기술들을 다룹니다.

작가정보

저자(글) 맛있는 태양0152

- 작가 주요 경력 -

★ 제조사 근무 경력 17년(SCM, 생산, 품질관리, 인사 등 업무 담당)

★ 직업능력개발훈련교사