자료구조와 알고리즘 with 자바 개정판

온개발팀 지음

온노트 2025년 03월 12일 출간

작품소개

책소개

오리지널판이 있는 경우 개정판을 다시 구매할 필요 없이 오리지널판을 업데이트하여 사용할 수 있습니다.

Java를 사용하여 효율적인 데이터 구조와 알고리즘을 이해하고 구현하기 위한 종합 가이드인 "자료구조와 알고리즘 with 자바"에 오신 것을 환영합니다. 기초를 배우려는 초보자든 기술 면접을 준비하는 숙련된 프로그래머든 이 책은 데이터 구조와 알고리즘을 마스터하기 위한 필수 개념, 기술 및 실제 응용 프로그램을 제공합니다.

1장, '데이터 구조와 알고리즘 소개'에서는 데이터 구조와 알고리즘의 기본 개념과 그 중요성, 소프트웨어 성능에 미치는 영향을 소개하여 기초를 다집니다. 또한 구현을 위한 도구로서 Java 프로그래밍 언어에 대한 개요도 제공합니다.

2장, '기본 데이터 구조'에서는 고급 구조의 기본이 되는 배열, 문자열, 연결 리스트, 스택, 큐를 다룹니다. 이러한 데이터 구조를 효율적으로 구현하고 조작하는 방법을 배웁니다.

3장, '고급 데이터 구조'에서는 트리, 힙, 해싱, 그래프와 같은 보다 복잡한 구조에 대해 자세히 살펴봅니다. 이러한 데이터 구조는 복잡한 계산 문제를 해결하고 성능을 최적화하는 데 매우 중요합니다.

4장, '정렬 알고리즘'에서는 버블 정렬, 선택 정렬, 삽입 정렬, 병합 정렬, 퀵 정렬, 힙 정렬, 카운팅 정렬, 기수 정렬을 비롯한 다양한 정렬 기법을 살펴봅니다. 이러한 정렬 기법의 작동 원리, 효율성 및 모범 사용 사례를 이해하게 될 것입니다.

5장, '검색 알고리즘'에서는 선형 검색, 이진 검색, 트리와 그래프에서의 검색 기법에 대해 설명합니다. 데이터를 효율적으로 검색하고 다양한 구조를 탐색하는 방법을 배웁니다.

6장, '알고리즘 분석'에서는 알고리즘의 효율성을 평가하는 데 필수적인 시간 복잡성, 공간 복잡성, Big O 표기법을 소개합니다. 또한 최고, 평균, 최악의 성능 분석에 대해서도 알아봅니다.

7장, '데이터 구조와 알고리즘을 사용한 문제 해결'에서는 실제 코딩 문제, 재귀, 역추적, 동적 프로그래밍, 그리디 알고리즘에 대해 설명합니다. 이러한 문제 해결 기법은 기술 면접과 경쟁 프로그래밍에서 흔히 사용됩니다.

8장, '실제 적용 사례'에서는 데이터 구조와 알고리즘이 소프트웨어 개발에 어떻게 적용되는지 보여주는 실제 시나리오, 사례 연구, 성능 최적화 기법을 소개합니다.

이 책을 마치면 데이터 구조, 알고리즘 및 실제 응용에 대한 깊은 이해를 바탕으로 최적화되고 효율적인 Java 프로그램을 작성하는 데 필요한 기술을 갖추게 될 것입니다.

본 도서는 인공지능 기반으로 검색된 콘텐츠를 바탕으로, 일반 서식, 질문과 답변, 문제 풀이 등 다양한 형식을 통해 핵심 개념을 체계적으로 설명합니다. 독자들이 개념을 보다 쉽게 이해할 수 있도록, 명료하고 간결한 구조를 유지하였으며, 각 소스 코드에 적합한 하이라이트 기능을 제공하여 가독성을 극대화하였습니다.

이 책은 종이책 형태가 아닌 EPUB 전자책으로 제작되어, 전통적인 페이지 레이아웃과는 다른, 웹 기반의 흐름을 취하고 있습니다. 따라서 종이책과 같은 구성에 익숙한 독자라면 다소 이질감을 느낄 수 있습니다.

본 주제에 처음 접하는 독자에게는 이 도서가 다소 방대한 내용과 깊이 있는 개념을 다루고 있어 주제를 이해하는 데 어려움을 느낄 수 있으므로, 관련 분야에 어느 정도 경험이 있는 독자들에게 이 책을 권장합니다. 기존 지식을 넓히고자 하는 이들에게는 심화된 이해와 지식의 확장을 도울 수 있을 것입니다.

목차

1장 : 데이터 구조 및 알고리즘 소개
___1. 데이터 구조란 무엇인가?
___2. 알고리즘이란 무엇인가?
___3. 데이터 구조와 알고리즘의 중요성
___4. 자바 프로그래밍 언어 개요
2장 : 기본 데이터 구조
___1. 배열
___2. 문자열
___3. 연결 리스트
___4. 스택
___5. 큐
3장 : 고급 데이터 구조
___1. 트리
___2. 힙
___3. 해싱
___4. 그래프
4장 : 정렬 알고리즘
___1. 정렬 소개
___2. 버블 정렬
___3. 선택 정렬
___4. 삽입 정렬
___5. 병합 정렬
___6. 퀵 정렬
___7. 힙 정렬
___8. 카운팅 정렬
___9. 기수 정렬
5장 : 검색 알고리즘
___1. 선형 검색
___2. 이진 검색
___3. 트리에서의 검색 알고리즘
___4. 그래프에서의 검색 알고리즘
6장 : 알고리즘 분석
___1. 시간 복잡도
___2. 공간 복잡도
___3. 빅 오 표기법
___4. 최상, 평균 및 최악의 경우 분석
7장 : 데이터 구조와 알고리즘을 사용한 문제 해결
___1. 일반적인 면접 문제
___2. 재귀 및 백트래킹
___3. 동적 프로그래밍
___4. 그리디 알고리즘
8장 : 실제 적용 사례
___1. 데이터 구조를 사용한 실제 세계 시나리오
___2. 알고리즘 설계 사례 연구
___3. 성능 최적화 기술

작가정보

저자(글) 온개발팀

세상에 필요한 솔루션을 개발하기 위해 다양한 프로그래밍을 활용하고 있습니다.