파이썬 Python 기초 가이드 - 이 책 한 권이면 끝!

박빈 지음

와이웨이브이퍼블리싱 2025년 02월 20일 출간

작품소개

책소개

🚀 누구나 쉽게 배우는 Python, 이 책 한 권이면 충분하다!

**"파이썬 Python 기초 가이드"**는 프로그래밍을 처음 접하는 입문자부터 실무에서 활용하려는 개발자까지 모두가 쉽게 이해할 수 있도록 구성된 최고의 Python 학습서이다. 단순한 문법 나열이 아니라, 실제 개발 환경에서 Python을 활용하는 방법을 체계적으로 안내하며, 실습 예제를 통해 이론과 실습을 효과적으로 결합했다.

🔹 이 책이 특별한 이유

✅ 기초부터 실무까지 한 권으로 완성 – Python의 기본 문법뿐만 아니라 데이터 분석, 자동화, 웹 개발, 머신러닝 등의 실무 활용법까지 담았다.
✅ 쉬운 설명과 풍부한 예제 – 초보자도 이해할 수 있도록 친절하고 명확한 설명과 직관적인 예제 코드를 제공한다.
✅ 단순한 문법 학습이 아닌 실전 적용 중심 – 코드 작성 방법뿐만 아니라, Python이 실무에서 어떻게 활용되는지 실질적인 팁과 사례를 제공한다.
✅ 최신 기술과 트렌드 반영 – Python을 활용한 웹 개발, 데이터 분석, 머신러닝, 자동화 기술 등 최신 트렌드를 반영하여 실무에서도 바로 적용할 수 있도록 구성했다.

🔹 이 책을 읽어야 할 사람들

📌 Python을 처음 배우는 사람 – 프로그래밍 경험이 없는 입문자도 부담 없이 학습할 수 있다.
📌 데이터 분석과 자동화에 관심이 있는 직장인 – Python을 활용하여 업무 자동화, 데이터 분석, 간단한 프로그램 개발을 배우고 싶은 사람에게 최적화된 학습서다.
📌 개발자로 커리어를 시작하고 싶은 사람 – Python의 기본 개념을 확실히 익히고, 실무에서 활용할 수 있는 실력을 갖추고 싶은 사람에게 필수적인 책이다.
📌 웹 개발 및 머신러닝을 배우고 싶은 사람 – Django, Flask, Pandas, NumPy 등의 활용법을 익혀 실전 프로젝트를 진행하고 싶은 사람에게 적합하다.

🔥 Python을 배우고 싶은 사람이라면, 이 책 한 권이면 충분하다!

Python은 이제 단순한 프로그래밍 언어를 넘어, 데이터 분석, 인공지능, 자동화, 웹 개발 등 다양한 분야에서 필수적인 기술이 되었다. 이 책은 Python을 빠르고 효과적으로 익히고 싶은 모든 사람들을 위한 최고의 가이드가 될 것이다. 탄탄한 기초 개념, 체계적인 학습 방법, 실용적인 예제까지 갖춘 이 책을 통해 Python 개발자로 한 걸음 더 나아가자! 🚀✨

목차

목차
저자 소개
📖 서평 | "파이썬 Python 기초 가이드 – 이 책 한 권이면 끝!"
📢 출판사 서평 | "파이썬 Python 기초 가이드 – 이 책 한 권이면 끝!"
Chapter 1: 🐍 Python 개요와 개발 환경 설정
1. 🖥️ 프로그래밍 언어 개요 및 Python의 특징
1.1 🔹 프로그래밍 언어란?
1.2 🚀 Python의 주요 특징
2. ⚙️ Python 설치 및 실행 환경 구축
2.1 🏗 Python 설치
2.2 🌍 가상 환경 설정
2.3 🛠️ 개발 도구
3. ▶️ 기본적인 Python 실행 방법
3.1 🖥️ 인터프리터 vs 스크립트 실행
4. 🏁 첫 번째 Python 프로그램 작성 및 실행
4.1 🖨 기본적인 출력
4.2 ⌨️ 사용자 입력 받기
4.3 🔢 기본 연산 수행
5. ⚡ 개발 생산성을 높이는 필수 툴과 플러그인
5.1 🎨 코드 포매터 및 린터
5.2 📓 Jupyter Notebook 활용
5.3 📦 Python 패키지 관리
Chapter 2: 🐍 Python 기본 문법과 자료형
1. 📌 변수와 데이터 타입
1.1 🔢 기본 데이터 타입
2. 🔄 형 변환 (Casting) 및 데이터 타입 확인
3. ➕ 연산자 (산술, 비교, 논리, 비트 연산자)
3.1 🔢 산술 연산자
3.2 🔍 비교 연산자
3.3 🔄 논리 연산자
3.4 🔧 비트 연산자
4. 🔤 문자열 조작 (슬라이싱, 포맷팅, 주요 메서드 활용)
4.1 ✂️ 문자열 슬라이싱
4.2 🏷 문자열 포맷팅
4.3 📌 주요 문자열 메서드
5. ⚙️ Python의 동적 타이핑과 타입 힌트
5.1 🔄 동적 타이핑
5.2 📌 타입 힌트 사용
Chapter 3: 제어문과 반복문
1. ✅ 조건문 (if, elif, else)
2. 🔄 반복문 (for, while)과 활용 예제
2.1 🔹 for문
2.2 🔹 while문
3. 🔁 중첩 반복문 및 break, continue, pass
3.1 ⛔ break 문
3.2 🔀 continue 문
3.3 ⏭ pass 문
4. ⚡ 리스트 컴프리헨션과 반복문 최적화
5. ⚠️ 예외 처리 (try-except, finally)
5.1 🛑 기본 예외 처리
5.2 🔄 여러 개의 예외 처리
5.3 🔚 finally 문
Chapter 4: 함수와 스코프
1. 🚀 함수의 기본 개념 및 정의 (def)
1.1 🏗️ 함수 정의 및 호출
1.2 🎯 기본값을 가진 매개변수
2. 🔄 매개변수와 반환값 (*args, **kwargs)
2.1 📌 *args 사용 (가변 인수)
2.2 📌 **kwargs 사용 (키워드 인수)
3. 🔒 글로벌 변수와 지역 변수 (변수 스코프)
3.1 📍 지역 변수
3.2 🌍 글로벌 변수
4. ⚡ 람다 함수 (lambda)와 활용
4.1 ⚙️ 기본적인 람다 함수
4.2 🎛️ 람다 함수 활용
5. 🔄 재귀 함수와 실행 흐름 분석
5.1 🔁 기본적인 재귀 함수
5.2 🧩 실행 흐름 분석
Chapter 5: 리스트, 튜플, 딕셔너리, 집합 자료구조
1. 📌 리스트 (list)와 주요 메서드
1.1 📋 리스트 생성 및 기본 연산
1.2 🛠️ 주요 메서드
2. 🔹 튜플 (tuple)의 불변성 및 활용
2.1 🎯 튜플 생성 및 기본 연산
2.2 🔄 튜플 활용
3. 🔑 딕셔너리 (dict)와 키-값 쌍 관리
3.1 📜 딕셔너리 생성 및 기본 연산
3.2 🛠️ 주요 메서드
4. 🏗️ 집합 (set)과 중복 제거, 교집합, 합집합 연산
4.1 🎲 집합 생성 및 기본 연산
4.2 🛠️ 집합 연산
5. 🚀 리스트와 딕셔너리의 성능 비교 및 최적화
5.1 ⏳ 리스트 탐색 성능
5.2 ⚡ 딕셔너리 탐색 성능
Chapter 6: 파일 입출력 (I/O)
1. 📂 파일 읽기 (open, read, with문 활용)
1.1 📖 기본적인 파일 읽기
1.2 🔄 with문 활용 (자동으로 파일 닫기)
1.3 📜 줄 단위 읽기
2. ✍️ 파일 쓰기 (write, writelines)
2.1 📝 텍스트 쓰기
2.2 📄 여러 줄 쓰기
3. 📊 JSON, CSV 파일 입출력
3.1 📂 JSON 파일 저장 및 불러오기
3.2 📑 CSV 파일 저장 및 불러오기
4. 💾 데이터 저장 및 불러오기 (pickle, shelve)
4.1 📦 pickle 모듈 사용 (바이너리 파일 저장)
4.2 📚 shelve 모듈 사용 (딕셔너리 형태 저장)
5. ⚠️ 파일 예외 처리 및 최적화
5.1 🚨 파일 예외 처리
5.2 ⚡ 파일 입출력 최적화
Chapter 7: 객체 지향 프로그래밍 (OOP) 기초
1. 🏗️ 클래스와 객체 개념
2. 🔄 생성자 (__init__)와 소멸자 (__del__)
2.1 🏗️ 생성자 (__init__)
2.2 💥 소멸자 (__del__)
3. 🔑 인스턴스 변수와 클래스 변수
3.1 🔹 인스턴스 변수
3.2 🔷 클래스 변수
4. ⚙️ 메서드 (self, classmethod, staticmethod)
4.1 📌 인스턴스 메서드 (self)
4.2 🔧 클래스 메서드 (@classmethod)
4.3 🎯 정적 메서드 (@staticmethod)
5. 📏 객체 지향 설계 원칙 개요 (SOLID 원칙)
Chapter 8: 객체 지향 프로그래밍 (OOP) 심화
1. 🏗️ 상속과 다형성 (inheritance, super())
1.1 📜 기본 상속 예제
1.2 🔗 super()를 이용한 부모 클래스 호출
2. 🔄 메서드 오버라이딩과 다중 상속
2.1 🔃 메서드 오버라이딩 (Method Overriding)
2.2 🔀 다중 상속 (Multiple Inheritance)
3. 🔒 캡슐화 (private, protected 속성)
3.1 🔐 Private 속성 (__ 사용)
3.2 🔏 Protected 속성 (_ 사용)
4. 🏛️ 추상 클래스와 인터페이스 (ABC 모듈)
4.1 📜 추상 클래스 구현
5. 🏗️ 디자인 패턴 개요 및 실용 사례
5.1 🔄 싱글톤 패턴 (Singleton Pattern)
5.2 🏭 팩토리 패턴 (Factory Pattern)
Chapter 9: 모듈과 패키지 활용
1. 📦 모듈과 패키지의 개념 및 활용
1.1 📌 모듈 불러오기
1.2 🔄 특정 함수만 불러오기
1.3 ✍️ 사용자 정의 모듈 사용
2. 🔧 표준 라이브러리 (os, sys, datetime, random)
2.1 🖥️ os 모듈 (운영체제 관련 기능)
2.2 ⚙️ sys 모듈 (시스템 관련 정보)
2.3 📅 datetime 모듈 (날짜 및 시간 처리)
2.4 🎲 random 모듈 (난수 생성)
3. 🏗️ 사용자 정의 모듈 만들기 및 활용
3.1 📜 모듈 생성
3.2 🛠️ 모듈 사용
4. 🔗 외부 라이브러리 설치 및 사용 (pip, virtualenv)
4.1 📥 pip를 이용한 라이브러리 설치
4.2 🏗️ 가상 환경 설정 (virtualenv)
4.3 📂 가상 환경 내에서 패키지 설치 및 관리
5. 🏗️ Python 프로젝트 구조화 및 모듈 관리
5.1 🏛️ 프로젝트 구조 예제
5.2 📌 __init__.py 파일 사용
5.3 🏗️ 모듈과 패키지 사용 예제
Chapter 10: 예외 처리와 디버깅
1. ⚠️ 예외 처리의 개념 및 필요성
1.1 🚨 예외가 발생하는 사례
2. 🛠️ try-except-finally 활용 및 예제
2.1 ✅ 기본적인 예외 처리
2.2 🔄 여러 개의 예외 처리
2.3 🔚 finally 블록 사용
3. 🚀 예외 발생 (raise) 및 사용자 정의 예외
3.1 🔼 예외 강제 발생 (raise)
3.2 🔧 사용자 정의 예외 클래스
4. 🕵️ 디버깅 도구 활용 (pdb, logging 모듈)
4.1 🐛 pdb를 활용한 디버깅
4.2 📝 logging 모듈 활용
5. 🧐 효율적인 오류 해결 방법
5.1 🔎 예외 발생 위치 추적
5.2 ✅ 디버깅 시 체크리스트
Chapter 11: 데이터 분석 기초 (NumPy, Pandas)
1. 🧮 NumPy 배열과 벡터 연산 (ndarray)
1.1 🔹 NumPy 배열 생성
1.2 🔄 배열 연산
1.3 🏗️ 다차원 배열 생성
2. 📊 Pandas DataFrame 생성 및 조작
2.1 📋 Series 생성
2.2 🏛️ DataFrame 생성
2.3 🔧 DataFrame 데이터 추가 및 삭제
3. 🔍 데이터 필터링 및 정렬
3.1 🎯 조건을 이용한 필터링
3.2 📌 정렬
4. 🚀 결측치 처리 및 데이터 정제
4.1 ⚠️ 결측치 확인 및 처리
5. 📊 데이터 시각화 (matplotlib, seaborn 간략 소개)
5.1 📈 Matplotlib을 이용한 기본 그래프
5.2 📊 Seaborn을 이용한 히스토그램
Chapter 12: 🌐 웹 스크래핑 (BeautifulSoup, Selenium)
1. 🕵️ 웹 크롤링 개념 및 활용 사례
1.1 📌 웹 크롤링 활용 사례
2. 🔗 requests를 활용한 웹 데이터 가져오기
2.1 🌍 기본적인 웹 요청
2.2 🛠️ HTTP 요청 헤더 설정
3. 🏗️ BeautifulSoup을 활용한 HTML 파싱
3.1 📜 HTML 파싱 및 요소 선택
3.2 🔍 특정 태그 검색 및 데이터 추출
3.3 🎯 CSS 선택자를 이용한 데이터 추출
4. 🤖 동적 웹페이지 크롤링 (Selenium 활용)
4.1 ⚙️ Selenium 설치 및 기본 설정
4.2 🎛️ 버튼 클릭 및 스크롤 조작
5. 💾 웹 스크래핑 데이터 저장 및 활용
5.1 📂 CSV 파일 저장
5.2 📜 JSON 파일 저장
Chapter 13: 🗄️ 데이터베이스 (SQLite, MySQL, PostgreSQL)
1. 🏛️ SQL 기본 개념 및 CRUD 연산
1.1 📌 기본적인 CRUD 연산
2. 📂 SQLite를 활용한 로컬 데이터베이스 관리
2.1 🛠️ SQLite 데이터베이스 생성 및 기본 조작
3. 🔗 Python과 MySQL 연동 (mysql-connector)
3.1 🔄 MySQL 데이터베이스 연결 및 데이터 조작
4. ⚙️ ORM 개념 및 SQLAlchemy 활용
4.1 🏗️ SQLAlchemy를 사용한 데이터베이스 조작
5. 🚀 대용량 데이터 처리 및 최적화 기법
5.1 🔍 인덱스 활용
5.2 🔄 배치 처리 (Bulk Insert)
5.3 🔗 커넥션 풀링
Chapter 14: ⚡ 병렬 처리와 최적화
1. 🔀 멀티스레딩 (threading)과 멀티프로세싱 (multiprocessing)
1.1 🔹 멀티스레딩 (threading)
1.2 🔸 멀티프로세싱 (multiprocessing)
2. ⏳ 비동기 프로그래밍 (asyncio) 개념 및 활용
3. 📥 큐 (queue)를 활용한 작업 스케줄링
4. 🏗️ 메모리 최적화 기법 (generator, yield)
5. 📊 Python 성능 프로파일링 (cProfile, timeit)
5.1 📌 cProfile을 활용한 성능 분석
5.2 ⏱️ timeit을 활용한 실행 시간 측정
Chapter 15: 🚀 프로젝트 기반 실전 활용
1. 🖥️ 간단한 Python 애플리케이션 개발
1.1 📜 CLI 애플리케이션 (할 일 목록 프로그램)
1.2 🖱️ 간단한 GUI 애플리케이션 (Tkinter 활용)
2. 📊 데이터 분석 프로젝트 (웹 크롤링 + Pandas + 시각화)
2.1 🌐 웹 크롤링 및 데이터 수집
2.2 📉 데이터 시각화
3. 🌍 웹 API 개발 (Flask 또는 FastAPI)
3.1 🛠️ Flask 기반 간단한 API
3.2 ⚡ FastAPI 기반 API
4. 🤖 머신러닝 기초 개념 및 scikit-learn 활용
4.1 🏗️ 데이터셋 로드 및 분할
4.2 🎯 간단한 분류 모델 적용
5. 🚢 프로젝트 배포 및 코드 최적화
5.1 📦 Python 애플리케이션 패키징
5.2 🐳 Docker를 활용한 배포
📚 부록 (Appendix)
1. 🎨 Python 스타일 가이드 (PEP8)
1.1 📝 기본 코드 스타일
1.2 🏷️ 변수 및 함수 네이밍 규칙
1.3 ⚡ 불필요한 공백 제거
2. 🔗 Git을 활용한 코드 관리
2.1 🛠️ Git 기본 명령어
2.2 🌿 브랜치와 협업
3. 📦 패키징 및 배포 (PyPI, setuptools)
3.1 📜 setup.py 예제
3.2 🚀 PyPI 업로드
4. 📚 추가 학습을 위한 추천 자료 및 프로젝트 아이디어
4.1 🔍 추천 자료
4.2 💡 프로젝트 아이디어
판 권

출판사 서평

"Python 프로그래밍을 배우고 싶다면, 이 책 한 권이면 충분합니다!"

Python은 초보자부터 전문가까지 누구나 쉽게 접근할 수 있는 프로그래밍 언어로, 웹 개발, 데이터 분석, 머신러닝, 자동화, 인공지능(AI) 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 하지만 막상 배우려고 하면 어디서부터 시작해야 할지 막막한 것이 현실입니다.

이 책 **"파이썬 Python 기초 가이드"**는 Python의 기본 개념부터 실무 활용까지 한 권으로 완성할 수 있도록 구성된 체계적인 학습서입니다. 단순한 문법 나열이 아닌, 실무에서 활용되는 예제와 프로젝트 중심의 학습 방법을 통해, Python을 제대로 배우고 활용할 수 있도록 도와줍니다.

📌 이 책을 추천하는 이유

✅ 완벽한 기초 다지기 – Python 문법, 변수, 연산자, 제어문, 함수, 객체 지향 프로그래밍(OOP)까지 핵심 개념을 쉽고 명확하게 설명합니다.
✅ 실무 중심의 예제와 프로젝트 제공 – 단순한 문법 학습을 넘어, 실제 개발에서 활용할 수 있는 예제와 프로젝트를 포함하여 실전 감각을 익힐 수 있습니다.
✅ 데이터 분석, 웹 개발, 자동화 등 다양한 응용 가능 – Pandas, NumPy, Flask, Django 등 Python이 다양한 분야에서 어떻게 활용되는지 실용적인 접근 방법을 제시합니다.
✅ 초보자도 이해할 수 있는 친절한 설명 – 프로그래밍 경험이 없는 사람도 쉽게 따라 할 수 있도록 구성하였으며, 단계별 학습을 통해 자연스럽게 실력을 키울 수 있습니다.
✅ Python 최신 트렌드 반영 – Python 3.x 버전 기준으로 최신 문법과 개발 환경을 반영하여, 실무에서도 바로 적용할 수 있도록 구성하였습니다.

작가정보

저자(글) 박빈

박빈 – Python 전문가이자 혁신적인 IT 교육자

박빈은 소프트웨어 개발과 IT 교육의 전문가로서, Python 프로그래밍과 데이터 과학, AI, 웹 개발 등의 분야에서 활발히 활동하고 있는 개발자이자 강사이다. 그는 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 IT 기술을 체계적으로 가르치는 것을 목표로 하며, 실무와 교육을 결합한 방식으로 많은 독자들에게 도움을 주고 있다.

박빈은 컴퓨터 공학을 전공하였으며, 다양한 프로젝트 경험을 통해 소프트웨어 개발의 원리와 최적의 학습법을 연구해왔다. 그는 특히 프로그래밍 언어의 핵심 개념을 직관적으로 설명하는 방식을 선호하며, 누구나 쉽게 프로그래밍을 배우고 활용할 수 있도록 돕는 것이 목표이다.

🔥 교육과 실무 경험을 결합한 IT 멘토

박빈은 단순한 코드 작성이 아니라 소프트웨어 개발의 전체적인 원리를 이해하고, 실무에서 바로 적용할 수 있는 기술을 익히는 것을 강조한다. 초보자부터 전문가까지 실력을 키울 수 있도록 학습 로드맵을 제공하며, 실전 예제와 프로젝트 기반 학습을 통해 실무 역량을 강화하는 것을 목표로 한다.

그는 다양한 교육 콘텐츠를 제작하며, 온라인 강의, 기술 블로그 운영, IT 관련 서적 집필 등을 통해 최신 기술과 학습법을 공유하고 있다.

🚀 이 책을 통해 독자에게 전하고 싶은 메시지

"Python 프로그래밍을 배우는 가장 쉽고 효과적인 길을 제시합니다!"

박빈은 이 책을 통해 Python의 기초 개념부터 실무 활용까지 체계적으로 정리하고, 실전에서 바로 사용할 수 있는 실용적인 지식을 전달하는 것을 목표로 했다.
이 책을 읽고 나면, 독자들은 Python의 기본 문법을 확실히 익히고, 나아가 실전 프로젝트를 진행할 수 있는 자신감과 실력을 갖추게 될 것이다.

이 책이 Python을 배우고 싶은 모든 사람들에게 최고의 가이드가 되기를 바랍니다! 🚀✨



📖 서평 | "파이썬 Python 기초 가이드 – 이 책 한 권이면 끝!"
🚀 누구나 쉽게 배우는 Python, 이 책 한 권이면 충분하다!

**"파이썬 Python 기초 가이드"**는 프로그래밍을 처음 접하는 입문자부터 실무에서 활용하려는 개발자까지 모두가 쉽게 이해할 수 있도록 구성된 최고의 Python 학습서이다. 단순한 문법 나열이 아니라, 실제 개발 환경에서 Python을 활용하는 방법을 체계적으로 안내하며, 실습 예제를 통해 이론과 실습을 효과적으로 결합했다.

🔹 이 책이 특별한 이유

✅ 기초부터 실무까지 한 권으로 완성 – Python의 기본 문법뿐만 아니라 데이터 분석, 자동화, 웹 개발, 머신러닝 등의 실무 활용법까지 담았다.
✅ 쉬운 설명과 풍부한 예제 – 초보자도 이해할 수 있도록 친절하고 명확한 설명과 직관적인 예제 코드를 제공한다.
✅ 단순한 문법 학습이 아닌 실전 적용 중심 – 코드 작성 방법뿐만 아니라, Python이 실무에서 어떻게 활용되는지 실질적인 팁과 사례를 제공한다.
✅ 최신 기술과 트렌드 반영 – Python을 활용한 웹 개발, 데이터 분석, 머신러닝, 자동화 기술 등 최신 트렌드를 반영하여 실무에서도 바로 적용할 수 있도록 구성했다.

🔹 이 책을 읽어야 할 사람들

📌 Python을 처음 배우는 사람 – 프로그래밍 경험이 없는 입문자도 부담 없이 학습할 수 있다.
📌 데이터 분석과 자동화에 관심이 있는 직장인 – Python을 활용하여 업무 자동화, 데이터 분석, 간단한 프로그램 개발을 배우고 싶은 사람에게 최적화된 학습서다.
📌 개발자로 커리어를 시작하고 싶은 사람 – Python의 기본 개념을 확실히 익히고, 실무에서 활용할 수 있는 실력을 갖추고 싶은 사람에게 필수적인 책이다.
📌 웹 개발 및 머신러닝을 배우고 싶은 사람 – Django, Flask, Pandas, NumPy 등의 활용법을 익혀 실전 프로젝트를 진행하고 싶은 사람에게 적합하다.

🔥 Python을 배우고 싶은 사람이라면, 이 책 한 권이면 충분하다!

Python은 이제 단순한 프로그래밍 언어를 넘어, 데이터 분석, 인공지능, 자동화, 웹 개발 등 다양한 분야에서 필수적인 기술이 되었다. 이 책은 Python을 빠르고 효과적으로 익히고 싶은 모든 사람들을 위한 최고의 가이드가 될 것이다. 탄탄한 기초 개념, 체계적인 학습 방법, 실용적인 예제까지 갖춘 이 책을 통해 Python 개발자로 한 걸음 더 나아가자! 🚀✨