데이터베이스 기초 가이드 - 이 책 한 권이면 끝!

박빈 지음

와이웨이브이퍼블리싱 2025년 02월 14일 출간

작품소개

책소개

데이터베이스의 기초부터 최신 기술까지 한 권으로 마스터할 수 있는 완벽한 가이드가 등장했다. *《데이터베이스 기초 가이드 - 이 책 한 권이면 끝!》*은 초보자부터 실무자까지 누구나 쉽게 데이터베이스의 개념을 익히고, 실제 프로젝트에서 활용할 수 있도록 체계적으로 구성되어 있다.

🛠 탄탄한 이론과 실전 적용
책은 **데이터베이스의 기본 개념(관계형 DB, SQL, 정규화 등)**을 탄탄히 다지는 것에서 시작해, 고급 SQL, 성능 최적화, 트랜잭션 및 동시성 제어까지 폭넓은 주제를 다룬다. 또한, NoSQL, 빅데이터 저장 기술, 클라우드 네이티브 데이터베이스, AI 기반 최적화 등 최신 기술 동향까지 포함하고 있어, 데이터베이스의 현재와 미래를 함께 살펴볼 수 있다.

💡 실전 예제와 코드로 배우는 데이터베이스
이 책의 가장 큰 장점은 이론을 실습과 연결한다는 점이다. 각 장마다 SQL 및 Python 코드 예제, 데이터 모델링 사례, 실전 ETL 파이프라인 구축과 같은 구체적인 예시를 통해 독자가 직접 따라 할 수 있도록 구성되어 있다. 이를 통해 단순히 개념을 이해하는 것을 넘어, 실무에서 바로 활용할 수 있는 역량을 기를 수 있다.

🚀 데이터베이스 초보부터 실무자까지 추천!
이 책은 데이터베이스를 처음 접하는 사람뿐만 아니라, 데이터베이스 성능 최적화 및 최신 기술을 익히고 싶은 개발자, 데이터 엔지니어, 데이터 과학자에게도 훌륭한 참고서가 될 것이다.

📌 한 권으로 데이터베이스의 모든 것을 배우고 싶다면?
👉 *《데이터베이스 기초 가이드 - 이 책 한 권이면 끝!》*을 추천한다! 📚🔥

목차

목차
저자소개
서평
🛠 탄탄한 이론과 실전 적용
💡 실전 예제와 코드로 배우는 데이터베이스
🚀 데이터베이스 초보부터 실무자까지 추천!
출판사평
🔍 이 책의 특징
📚 이 책 한 권이면 데이터베이스 공부 끝!
Chapter 1: 데이터베이스 개요
1. 데이터베이스란 무엇인가? (정의 및 필요성)
데이터베이스(Database)란?
데이터베이스의 필요성
2. 파일 시스템 vs 데이터베이스 시스템
파일 시스템(File System)의 한계
데이터베이스 시스템(DBMS)의 장점
3. 데이터 모델과 스키마 (관계형, 계층형, 네트워크형)
1) 관계형 데이터 모델(Relational Model)
2) 계층형 데이터 모델(Hierarchical Model)
3) 네트워크 데이터 모델(Network Model)
4. DBMS(Database Management System)의 역할과 종류
DBMS란?
DBMS의 주요 기능
DBMS의 종류
결론
Chapter 2: 관계형 데이터 모델과 SQL 기본 문법
1. 관계형 데이터 모델 개념과 특징
관계형 데이터 모델(Relational Data Model) 개요
관계형 데이터 모델의 주요 개념
2. 테이블(Table)과 관계(Relationship)의 개념
테이블(Table) 구조
테이블 간의 관계(Relationship)
3. SQL 개요 및 기본 구조
SQL(Structured Query Language)란?
4. DDL(Data Definition Language) - 테이블 생성 및 변경
DDL의 주요 명령어
5. DML(Data Manipulation Language) - 데이터 삽입, 수정, 삭제
DML의 주요 명령어
6. DQL(Data Query Language) - SELECT 문과 다양한 연산
DQL의 주요 명령어
결론
Chapter 3: 고급 SQL 및 조인(JOIN) 기법
1. SQL JOIN의 개념과 종류 (INNER, LEFT, RIGHT, FULL JOIN)
JOIN이란?
JOIN의 종류
2. 서브쿼리(Subquery)와 공통 테이블 표현식(CTE)
서브쿼리(Subquery)
공통 테이블 표현식(CTE, Common Table Expression)
3. GROUP BY와 집계 함수(AVG, SUM, COUNT)
집계 함수(Aggregate Functions)
4. 트랜잭션(Transaction)과 ACID 원칙
트랜잭션(Transaction)이란?
ACID 원칙
5. 인덱스(Index)와 성능 최적화
인덱스란?
인덱스의 종류
인덱스 성능 최적화 기법
결론
Chapter 4: 데이터 모델링과 정규화 (Normalization)
1. 데이터 모델링의 개념과 프로세스
데이터 모델링이란?
데이터 모델링의 주요 단계
2. 정규화의 필요성과 장점
정규화란?
정규화의 장점
3. 정규형(Normal Form)의 종류 (1NF, 2NF, 3NF, BCNF)
1차 정규형 (1NF - First Normal Form)
2차 정규형 (2NF - Second Normal Form)
3차 정규형 (3NF - Third Normal Form)
BCNF (Boyce-Codd Normal Form)
4. 이상현상(Anomalies)과 해결 방법
이상현상(Anomalies)이란?
해결 방법
5. 실전 데이터 모델링 예제
ERD(Entity Relationship Diagram) 설계
데이터 모델링 시 고려해야 할 요소
결론
Chapter 5: 데이터베이스 설계 및 실전 사례
1. ERD(Entity Relationship Diagram) 개념과 작성법
ERD란?
ERD의 주요 구성 요소
2. 테이블 설계 원칙과 데이터 무결성(Integrity)
테이블 설계 원칙
데이터 무결성의 개념
3. 키(Key)의 종류 (Primary Key, Foreign Key, Unique Key)
키(Key)의 개념
키의 종류
4. 제약조건(Constraints)과 참조 무결성
제약조건(Constraints)이란?
주요 제약조건 종류
5. 실전 프로젝트 기반 데이터베이스 설계 예제
쇼핑몰 데이터베이스 설계 예제
결론
Chapter 6: 인덱스(Index)와 쿼리 성능 최적화
1. 인덱스(Index)의 개념과 필요성
인덱스란?
인덱스의 필요성
2. B-Tree와 Hash Index의 차이점
B-Tree 인덱스
Hash Index
B-Tree vs Hash Index 비교
3. 인덱스 생성 및 관리 방법
인덱스 생성
인덱스 삭제
인덱스 사용 시 주의사항
4. 쿼리 성능 튜닝 및 실행 계획(Explain Plan)
쿼리 성능 분석 - EXPLAIN 명령어
실행 계획 주요 항목
5. 데이터베이스 캐싱 및 최적화 기법
캐싱(Caching)이란?
캐싱 기법
결론
Chapter 7: 트랜잭션(Transaction)과 동시성 제어
1. 트랜잭션의 개념과 ACID 원칙
트랜잭션(Transaction)이란?
ACID 원칙
2. 트랜잭션 격리 수준 (Isolation Level)
트랜잭션 격리 수준의 개념
격리 수준과 발생 가능한 문제
3. 동시성 제어(Concurrency Control)와 잠금(Locking) 기법
동시성 제어란?
잠금(Locking) 기법
4. 데드락(Deadlock)의 개념과 해결 방법
데드락(Deadlock)이란?
데드락 해결 방법
5. 복구 및 백업 전략
데이터베이스 복구 전략
데이터베이스 백업 전략
결론
Chapter 8: NoSQL 데이터베이스
1. NoSQL의 개념과 필요성
NoSQL이란?
NoSQL이 필요한 이유
2. NoSQL 데이터 모델 유형 (키-값, 문서, 컬럼, 그래프)
1) 키-값 저장소(Key-Value Store)
2) 문서 지향 저장소(Document Store)
3) 컬럼 패밀리(Column-Family) 저장소
4) 그래프 데이터베이스(Graph Database)
3. 주요 NoSQL 데이터베이스 (MongoDB, Redis, Cassandra)
MongoDB
Redis
Cassandra
4. 관계형 데이터베이스 vs NoSQL 비교
5. NoSQL의 한계와 활용 사례
NoSQL의 한계
NoSQL 활용 사례
결론
Chapter 9: 분산 데이터베이스와 빅데이터 저장 기술
1. 분산 데이터베이스 개념과 필요성
분산 데이터베이스란?
분산 데이터베이스가 필요한 이유
2. 샤딩(Sharding)과 레플리케이션(Replication)
샤딩(Sharding)이란?
레플리케이션(Replication)이란?
3. CAP 이론(Consistency, Availability, Partition Tolerance)
CAP 이론이란?
CAP 이론에 따른 데이터베이스 유형
4. 빅데이터 저장소 (HDFS, Apache Hadoop, Google BigQuery)
HDFS (Hadoop Distributed File System)
Apache Hadoop
Google BigQuery
5. 클라우드 기반 데이터베이스 서비스 (AWS RDS, Google Firestore)
AWS RDS (Relational Database Service)
Google Firestore
결론
Chapter 10: 데이터베이스 보안과 관리
1. 데이터베이스 보안 개념 및 필요성
데이터베이스 보안이란?
데이터베이스 보안이 중요한 이유
2. 사용자 권한 관리 및 접근 제어
사용자 권한 관리
주요 권한 유형
3. 데이터 암호화 및 보안 정책
데이터 암호화의 필요성
암호화 기법
4. SQL Injection 공격과 대응 방법
SQL Injection이란?
SQL Injection 예제
SQL Injection 대응 방법
5. 감사 로그(Audit Log) 및 보안 모니터링
감사 로그(Audit Log)란?
보안 모니터링 기법
결론
Chapter 11: 데이터 마이그레이션 및 ETL(Extract, Transform, Load) 프로세스
1. 데이터 마이그레이션 개념과 절차
데이터 마이그레이션이란?
데이터 마이그레이션 절차
2. ETL(추출, 변환, 적재) 개념 및 필요성
ETL이란?
ETL의 필요성
3. 데이터 웨어하우스(DWH)와 데이터 레이크(Data Lake)
데이터 웨어하우스(DWH)
데이터 레이크(Data Lake)
4. 데이터 변환 및 클리닝 기법
데이터 변환(Transformation) 기법
데이터 클리닝(Cleaning) 기법
5. 실전 ETL 파이프라인 구축 사례
ETL 프로세스 흐름
실제 ETL 활용 사례
결론
Chapter 12: 최신 데이터베이스 기술 및 미래 전망
1. 클라우드 네이티브 데이터베이스와 서버리스 DB
클라우드 네이티브 데이터베이스란?
서버리스 데이터베이스(Serverless DB)
2. AI/머신러닝 기반 데이터베이스 최적화
AI 기반 데이터베이스 튜닝
대표적인 AI 활용 사례
3. 블록체인과 분산 원장 기술 (DLT)
블록체인 데이터베이스란?
분산 원장 기술(DLT: Distributed Ledger Technology)
4. NewSQL 데이터베이스 (Google Spanner, CockroachDB)
NewSQL이란?
대표적인 NewSQL 데이터베이스
5. 미래 데이터베이스 기술의 발전 방향
1) 자율 운영 데이터베이스 (Autonomous Database)
2) 멀티모델 데이터베이스
3) 양자 데이터베이스(Quantum Database)
결론
판 권

출판사 서평

데이터베이스는 IT 산업의 근간이 되는 핵심 기술로, 소프트웨어 개발, 데이터 분석, 클라우드 서비스, AI 및 머신러닝 등 다양한 분야에서 필수적으로 활용된다. 그러나 데이터베이스를 처음 배우는 사람들에게는 관계형 데이터 모델, SQL, 정규화, 트랜잭션 등 개념이 생소하고 어렵게 느껴질 수 있다.

*《데이터베이스 기초 가이드 - 이 책 한 권이면 끝!》*은 데이터베이스의 핵심 개념부터 실무에서 필요한 기술까지 단계적으로 배우며, 이론과 실습을 함께 익힐 수 있도록 구성된 완벽한 입문서이다.

🔍 이 책의 특징
✅ 기본 개념부터 최신 기술까지 한 권에!
관계형 데이터베이스(RDBMS)와 SQL 기본 문법부터 시작해 고급 SQL, 인덱스 최적화, 트랜잭션과 동시성 제어를 다루며, NoSQL, 분산 데이터베이스, 클라우드 기반 DB, AI 최적화, 블록체인 DB 등 최신 기술까지 폭넓게 다룬다.

✅ 실무 중심의 예제와 코드 제공
이론을 익히는 것에 그치지 않고, 실전에서 바로 활용할 수 있는 SQL 및 Python 예제 코드, 데이터 모델링 사례, ETL 파이프라인 구축 등의 실습을 제공하여 실무에서 유용한 기술을 배울 수 있도록 구성했다.

✅ 초보부터 실무자까지 맞춤형 가이드
이 책은 데이터베이스를 처음 배우는 입문자뿐만 아니라, 실무에서 성능 최적화, 빅데이터 저장 기술, 클라우드 네이티브 DB를 다루고 싶은 개발자 및 데이터 엔지니어에게도 필수적인 내용을 담고 있다.

📚 이 책 한 권이면 데이터베이스 공부 끝!
데이터베이스는 단순한 저장소가 아니라, 효율적인 데이터 처리와 관리, 확장성을 위한 필수 기술이다. 이 책을 통해 기초부터 최신 기술까지 탄탄한 데이터베이스 지식을 쌓고, 실무에서 활용할 수 있는 역량을 기를 수 있을 것이다.

🚀 데이터베이스의 기초부터 실전 활용까지, 이 책 한 권이면 충분합니다! 📖🔥

작가정보

저자(글) 박빈

박빈은 컴퓨터 공학 전문가이자 교육자로, 컴퓨터 과학의 핵심 개념을 보다 효과적으로 전달하는 데 집중하고 있습니다. 그는 대학 강의뿐만 아니라 다양한 교육 기관과 기업에서 시스템 분석, 설계, 학습 관리 시스템(LMS) 구축을 수행하며, 이론과 실무를 연결하는 교육을 실천하고 있습니다.

특히, 웹사이트 구축, 가상현실(VR), 증강현실(AR), 확장 현실(XR), 메타버스와 같은 최첨단 기술을 연구하며, 이를 교육과 산업에 적용하는 다양한 프로젝트를 진행하고 있습니다. 최신 IT 트렌드를 반영한 교육 콘텐츠 개발과 기술 혁신을 통해, 변화하는 디지털 환경에서 실용적인 지식을 제공하는 것을 목표로 합니다.

또한, 전자책, 드론, 코딩 교육과 관련된 사업을 운영하며, 기술 교육을 보다 대중적으로 확산하는 데 기여하고 있습니다. IT 기술을 활용한 효율적인 문제 해결 능력, 창의적인 사고, 실전에서의 응용력을 강조하며, 독자들이 다양한 산업에서 자료구조를 활용하고 실무에 적용할 수 있도록 돕고 있습니다.

그의 연구와 교육은 단순한 이론을 넘어, 스마트한 미래 사회를 대비하는 실용적인 기술 습득을 목표로 하며, 다양한 연령대와 배경을 가진 학습자들이 최신 기술을 이해하고 활용할 수 있도록 지원합니다.