MongoDB 개정판
2025년 02월 03일 출간
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- ISBN 9791171272334
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작품소개
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가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스 중 하나를 마스터하기 위한 종합 가이드인 "MongoDB"에 오신 것을 환영합니다. 이 책은 기초를 배우려는 초보자부터 MongoDB의 고급 기능을 활용하려는 숙련된 개발자까지, MongoDB로 최신 애플리케이션을 구축, 관리 및 확장하는 데 필요한 모든 것을 제공합니다.
1장, 'MongoDB 소개'에서는 MongoDB의 정의, 주요 기능, 뛰어난 실제 사용 사례에 대한 개요로 시작을 알립니다. 또한 이 장에서는 시스템에 MongoDB를 설치하는 방법을 안내합니다.
2장, 'MongoDB 기본 사항'에서는 NoSQL 데이터베이스의 기본 사항과 MongoDB의 아키텍처를 소개합니다. 문서, 컬렉션, 기본 CRUD 작업 및 MongoDB 셸을 사용하여 MongoDB와 상호 작용하는 방법에 대해 알아봅니다.
3장, '데이터 삽입 및 업데이트'에서는 MongoDB에서 문서를 삽입하고 업데이트하는 방법을 중점적으로 다룹니다. 또한 데이터베이스를 강력하고 효율적으로 만들기 위한 대량 작업, 스키마 설계 및 데이터 유효성 검사에 대해서도 살펴봅니다.
4장, '데이터 쿼리하기'에서는 연산자, 프로젝션, 정렬 및 필터를 사용하여 MongoDB를 쿼리하는 방법을 알려줍니다. 이 장에서는 복잡한 데이터 처리를 위한 강력한 집계 프레임워크도 소개합니다.
5장, '인덱싱'에서는 쿼리 성능 최적화를 위한 MongoDB에서 인덱스의 중요성에 대해 설명합니다. 인덱스 생성 및 관리, 다양한 유형의 인덱스, 인덱스 사용 모범 사례에 대해 알아봅니다.
6장, '데이터 관리'에서는 백업, 복원, 대규모 데이터 세트 작업과 같은 필수 데이터 관리 작업을 다룹니다. 또한 데이터 모델링 사례와 데이터 마이그레이션 전략에 대한 지침도 제공합니다.
7장, '고급 기능'에서는 다중 문서 작업을 위한 트랜잭션, 실시간 데이터 추적을 위한 변경 스트림, 지리정보 쿼리, 전체 텍스트 검색 기능 등 MongoDB의 고급 기능에 대해 자세히 설명합니다.
8장, 'MongoDB 보안'에서는 MongoDB 배포 보안에 대해 중점적으로 다룹니다. 데이터를 보호하기 위한 인증, 암호화, 역할 기반 액세스 제어, 보안 모범 사례를 다룹니다.
9장, '배포 및 확장'에서는 고가용성을 위한 복제본 세트와 수평적 확장을 위한 샤딩을 포함해 MongoDB에서 사용할 수 있는 배포 옵션을 살펴봅니다. 또한 성능 모니터링과 클라우드에 MongoDB를 배포하는 방법에 대해서도 알아봅니다.
10장, 'MongoDB 통합하기'에서는 JavaScript/Node.js를 비롯한 다양한 프로그래밍 언어 및 프레임워크와 MongoDB를 통합하는 방법을 보여 줍니다. 또한 이 장에서는 MongoDB로 RESTful API를 개발하는 방법을 안내합니다.
11장, '문제 해결 및 모범 사례'에서는 일반적인 오류에 대한 해결책, 성능 튜닝을 위한 팁, MongoDB 배포 로깅 및 모니터링에 대한 지침을 제공합니다. 또한 추가 지원을 위한 커뮤니티 리소스도 소개합니다.
이 책을 다 읽고 나면 MongoDB와 그 생태계를 깊이 있게 이해하여 효율적이고 확장 가능하며 안전한 애플리케이션을 개발할 수 있게 될 것입니다.
본 도서는 인공지능 기반으로 검색된 콘텐츠를 바탕으로, 일반 서식, 질문과 답변, 문제 풀이 등 다양한 형식을 통해 핵심 개념을 체계적으로 설명합니다. 독자들이 개념을 보다 쉽게 이해할 수 있도록, 명료하고 간결한 구조를 유지하였으며, 각 소스 코드에 적합한 하이라이트 기능을 제공하여 가독성을 극대화하였습니다.
이 책은 종이책 형태가 아닌 EPUB 전자책으로 제작되어, 전통적인 페이지 레이아웃과는 다른, 웹 기반의 흐름을 취하고 있습니다. 따라서 종이책과 같은 구성에 익숙한 독자라면 다소 이질감을 느낄 수 있습니다.
본 주제에 처음 접하는 독자에게는 이 도서가 다소 방대한 내용과 깊이 있는 개념을 다루고 있어 주제를 이해하는 데 어려움을 느낄 수 있으므로, 관련 분야에 어느 정도 경험이 있는 독자들에게 이 책을 권장합니다. 기존 지식을 넓히고자 하는 이들에게는 심화된 이해와 지식의 확장을 도울 수 있을 것입니다.
___1. MongoDB란 무엇인가?
___2. MongoDB의 주요 기능
___3. MongoDB 사용 사례
___4. MongoDB 설치
2장 : MongoDB 기본 사항
___1. NoSQL 데이터베이스 이해
___2. MongoDB 아키텍처
___3. 데이터 모델: 문서 및 컬렉션
___4. MongoDB 셸 및 기본 명령
___5. MongoDB의 CRUD 작업
3장 : 데이터 삽입 및 업데이트
___1. 문서 삽입
___2. 문서 업데이트
___3. 대량 작업
___4. 데이터 검증 및 스키마 디자인
4장 : 데이터 쿼리
___1. 쿼리 연산자
___2. 프로젝션 및 정렬
___3. 조건에 따라 데이터 필터링
___4. 집계 프레임워크
5장 : 인덱싱
___1. 인덱스 이해
___2. 인덱스 생성 및 관리
___3. 인덱스 유형
___4. 인덱스를 사용한 성능 최적화
6장 : 데이터 관리
___1. 백업 및 복원
___2. 데이터 모델링 관행
___3. 대용량 데이터 세트 작업
___4. 데이터 마이그레이션 전략
7장 : 고급 기능
___1. MongoDB의 트랜잭션
___2. 변동 스트림
___3. 지리정보 쿼리
___4. 전체 텍스트 검색
8장 : MongoDB 보안
___1. 인증 및 권한 부여
___2. 데이터 암호화
___3. 역할 기반 액세스 제어
___4. 보안을 위한 모범 사례
9장 : 배포 및 확장
___1. MongoDB 복제 세트
___2. 샤딩 및 수평 확장
___3. 성능 모니터링
___4. 클라우드 배포 옵션
10장 : MongoDB 통합
___1. MongoDB 드라이버 및 SDK
___2. JavaScript/Node.js와 함께 MongoDB 사용
___3. 인기 있는 프레임워크 및 라이브러리
___4. MongoDB로 RESTful API 개발
11장 : 문제 해결 및 모범 사례
___1. 일반적인 오류 및 솔루션
___2. 성능 튜닝
___3. 로깅 및 모니터링
___4. 커뮤니티 및 리소스
작가정보
저자(글) 온개발팀
세상에 필요한 솔루션을 개발하기 위해 다양한 프로그래밍을 활용하고 있습니다.
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