데이터 마이닝과 기업 경쟁력 강화

고속비행오리406 지음

작가와 2025년 01월 05일 출간

작품소개

책소개

현대 기업 환경에서 데이터는 단순한 정보가 아닌, 기업의 생존과 성장을 좌우하는 핵심 자산으로 자리 잡고 있습니다. 이러한 변화 속에서 데이터 마이닝은 기업이 데이터로부터 유의미한 인사이트를 도출하고, 이를 바탕으로 경쟁력을 강화할 수 있는 강력한 도구로 주목받고 있습니다.

아무쪼록 이 책이 데이터 마이닝을 통해 기업 경쟁력을 강화하고자 하는 모든 분들에게 유용한 참고 자료가 되기를 바랍니다.

목차

제1장 데이터 마이닝의 개요
■ 비즈니스 관점에서의 데이터 마이닝의 등장 배경 | 6p
■ 기술환경 관점에서의 데이터 마이닝의 등장 배경 | 9p
■ 빅인사이트와 빅브라더 | 16p
■ 데이터마이닝의 과거와 현재 | 19p

제2장 데이터 마이닝의 이해
■ 데이터 마이닝의 전제조건 | 23p
■ 데이터 마이닝의 기본 개념 | 26p
■ 데이터 마이닝의 기본 특성 | 34p
■ 데이터 마이닝의 기술 요건 | 38p
■ 데이터 마이닝의 발전 동인 | 46p

제3장 빅데이터의 트렌드
■ 데이터 마이닝 기반 성과 | 50p
■ 데이터 마이닝 기반 미래 예측 | 64p
■ 데이터 마이닝 기반 위험 감소 | 68p
■ 데이터 마이닝 기반 세태 파악 | 69p
■ 데이터 마이닝 기반 실시간 대응 | 70p

제4장 데이터마이닝의 경제적 가치
■ 데이터 경제시대의 진화 | 73p
■ 데이터 마이닝의 가치 | 81p
■ 데이터 마이닝의 경제적 가치 | 91p
■ 데이터 마이닝의 조직 성과 | 98p

제5장 기업에서의 데이터 마이닝 영향
■ 데이터 마이닝과 기업경영 | 102p
■ 데이터 마이닝과 경영 의사결정 | 103p
■ 데이터 마이닝과 리스크 경영 | 112p
■ 데이터 마이닝과 맞춤 서비스 | 121p

제6장 사회에서의 데이터 마이닝 영향
■ 데이터 마이닝의 개인측면 | 131p
■ 데이터 마이닝의 교육 및 직업 측면 | 136p
■ 데이터 마이닝의 의료 및 복지 측면 | 141p
■ 데이터 마이닝의 도시 및 교통 측면 | 143p
■ 데이터 마이닝의 의식주 측면 | 144p

제7장 국가에서의 데이터 마이닝 영향
■ 국가별 빅데이터 관련 정책 | 152p
■ 빅데이터 기반의 국방정책 | 164p
■ 빅데이터 기반의 치안정책 | 166p
■ 빅데이터 기반 의료 정책 | 172p
■ 빅데이터 기반 사회안전 정책 | 175p

제8장 회귀모형과 의사결정 나무
■ 선형회귀모형의 개념 | 189p
■ 로지스틱회귀모형 개념 | 200p
■ 범주형 입력변수 처리 | 203p
■ 모형구축을 위한 변수 선택 | 211p
■ 의사결정나무의 개념 | 216p
■ 분류의사결정나무의 분할방법 | 224p
■ 회귀의사결정나무의 분할 방법 | 227p

제9장 앙상블모형과 신경망 모형
■ 앙상블 모형 | 229p
■ 신경망 모형 | 232p
■ 딥러닝 | 243p

제10장 군집분석과 연관성 분석
■ 군집분석의 개념과 비유사성 측도 | 246p
■ 계층적 군집분석과 비계층적 군집분석 | 256p
■ 군집분석의 장점과 단점 | 260p
■ 연관성분석 개념 | 262p
■ 연관성분석의 종류와 절차 | 268p
■ 연관성분석의 장단점 | 271p

제11장 머신러닝 분석
■ 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계 | 273p
■ 머신러닝을 사용하는 이유 | 278p
■ 머신러닝의 분류 | 280p
■ 머신러닝 알고리즘의 유형 | 283p
■ 머신러닝의 주요 도전 과제 | 297p

제12장 데이터 마이닝 분석의 진화
■ 데이터 마이닝 분석의 진화 | 301p
■ 데이터 마이닝 분석이 진화하는 이유 | 303p
■ 데이터 마이닝 분석이 1.0에서 2.0으로 진화하는 상황과 사례 | 307p
■ 데이터 마이닝 분석이 3.0으로 진화하고 있는데 그 내용과 가능성 | 319p

제13장 데이터 마이닝 분석과 기업경영
■ 클라우드 플랫폼상에서의 데이터 마이닝 | 328p
■ 기업의 데이터 마이닝 기반 성장 전략 | 332p
■ 기업의 데이터 마이닝 기반 개선 전략 | 334p
■ 기업의 데이터 마이닝 기반 강화전략 | 336p
■ 기업의 데이터 마이닝 기반 고객만족 전략 | 337p
■ 기업의 데이터 마이닝 기반 신사업전략 | 348p

제14장 데이터마이닝과 IOT데이터 분석
■ 데이터마이닝을 활용한 컴퓨팅 기술 | 354p
■ 클라우드 플랫폼 상에서의 데이터 마이닝 | 358p
■ 인지컴퓨팅을 기반한 데이터 마이닝 | 362p

제15장 데이터 마이닝 인력양성
■ 데이터 사이언티스트 개념 | 371p
■ 데이터 사이언티스트 역량 | 385p
■ 데이터 사이언티스트 이슈 | 388p
■ 데이터 마이닝 인력양성 커리큘럼의 한국 현황 | 389p
■ 미래 인력양성 정책 | 392p

제16장 데이터 마이닝 전략과 투자
■ 주요국가의 데이터 마이닝 전략과 투자 | 394p
■ 주요기업의 데이터 마이닝 전략과 투자 | 400p
■ 데이터 마이닝의 자산화 투자 | 405p
■ 데이터 마이닝의 개방화 투자 | 407p
■ 데이터 마이닝의 플랫폼화 | 409p

책 속으로

본 책은 데이터 마이닝의 개념과 원리부터 시작하여, 기업 경영에 미치는 영향과 전략적 활용 방안, 그리고 최신 기술 동향과 인력 양성에 이르기까지 데이터 마이닝의 모든 것을 다루고 있습니다. 제1장에서는 데이터 마이닝의 등장 배경과 역사를 살펴보며, 제2장에서는 데이터 마이닝의 기본 개념과 기술 요건을 이해합니다. 제3장부터 제7장까지는 기업, 사회, 국가 차원에서 데이터 마이닝이 어떻게 활용되고 있는지를 구체적인 사례와 함께 살펴봅니다. 제8장부터 제11장까지는 회귀 모형, 의사결정 나무, 앙상블 모형, 신경망 모형, 군집 분석, 연관성 분석 등 데이터 마이닝 기법들을 상세히 설명합니다. 제12장과 제13장에서는 데이터 마이닝 분석의 진화와 기업 경영에서의 활용 전략을 다루며, 제14장에서는 IoT 데이터 분석과 인지 컴퓨팅 등 최신 기술과의 융합을 탐구합니다. 마지막으로 제15장과 제16장에서는 데이터 마이닝 인력 양성과 전략적 투자에 대해 논의하며, 데이터 마이닝을 통한 기업 경쟁력 강화 방안을 제시합니다.

이 책을 통해 독자들은 데이터 마이닝의 중요성과 그 활용 방안을 깊이 있게 이해하고, 기업 경영에 실질적인 도움을 얻을 수 있을 것입니다. 또한, 데이터 마이닝 분야의 전문가들에게는 최신 동향과 연구 방향을 제공하며, 데이터 마이닝에 관심 있는 학생들에게는 학습의 길잡이가 될 것입니다.

작가정보

저자(글) 고속비행오리406

- 작가 주요 경력 -

★ 제조사 근무 경력 17년(SCM, 생산, 품질관리, 인사 등 업무 담당)

★ 직업능력개발훈련교사