10대 범주로 살펴보는 인공지능 모델(AI Algorithms) 분류체계조사 및 기술·정책적 시사점

Ro 컨설팅 그룹 지음

내하출판사 2024년 09월 05일 출간

작품소개

책소개

산업정책보고서 Series, "ICT Impacts" 소개

ICT, 그리고 ICT와 융합되어가는 다양한 기술·산업의 비즈니스 트렌드와 이슈, 영향력을 진단하고 이에 대한 공공과 민간의 대응 방안을 제시합니다. 생성형 AI(Generative AI)를 비롯해 메타버스(Metaverse), 블록체인(Blockchain), 기후테크(ClimateTech), 푸드테크(FoodTech), 리걸테크(LegalTech), 에듀테크(EduTech), UAM(Urban Air Mobility), 디지털 헬스케어, 스마트 제조 등 다양한 디지털 융합의 영역을 다룹니다.

[ICT Impacts Series]

1. 10대 범주로 살펴보는 인공지능 모델 분류체계조사 및 기술·정책적 시사점

** ICT Impacts Series는 매달 새로운 주제로 업데이트될 예정입니다.


"10대 범주로 살펴보는 AI 모델(AI Algorithms) 분류체계조사 보고서" 주요 내용

1단계. AI 모델 분류체계조사 개요

다양한 특성을 갖는 수많은 AI 알고리즘들을 조사·분석하게 된 배경과 필요성을 제시하고, 조사에 앞서 AI 알고리즘의 종류를 파악 및 이해, 비교하기 위한 구체적인 방안을 수립합니다. 조사의 대상으로써 타당한 알고리즘을 선별하고, 합리적인 진단·분석의 기준을 마련하기 위해 Denis Panjuta가 제시한 ‘10대 범주로 구분된 AI 알고리즘 리스트(List of 100+ AI Algorithms)’를 활용합니다.

2단계. AI 주요 모델(AI Algorithms) 내용 조사

앞서 확정된 100개 이상의 AI 알고리즘을 대상으로, 각 모델의 개요와 특징, 그리고 이해도를 높이기 위해 산업 등에서 활용되는 예를 함께 조사해 정리합니다. 또한, 조사 시 각 모델에서의 ‘활용 Data 유형’과 ‘활용 목적(기능)의 유형’을 파악해 함께 제시합니다.

3단계. AI 모델 비교·진단에 따른 정책적 시사점

10대 범주의 기준과 각각의 세부 AI 알고리즘별 진단 결과에 따른 심층 비교·분석을 수행합니다. 이를 통해 ‘활용 Data의 유형’, ‘활용 목적(기능)의 유형’ 등 다양한 관점에서의 분석 시사점을 도출합니다. 최종 결론으로써 ‘AI 알고리즘별 작동 방법론(원리)’을 고려한 AI 모델 분류체계를 제시하고, 이를 바탕으로 정부·산업이 나아가야 할 방향성을 제언합니다.

목차

[Chapter 01] AI 모델 분류체계조사 개요
1-1. 조사 방안 수립 및 활용 방향 제시

[Chapter 02] AI 주요 모델 (AI Algorithms) 내용 조사
2-1. Machine Learning Algorithms
2-2. Natural Language Processing Algorithms
2-3. Computer Vision Algorithms
2-4. Reinforcement Learning Algorithms
2-5. Deep Learning Algorithms
2-6. Optimization Algorithms
2-7. Ensemble Algorithms
2-8. Recommendation Systems
2-9. Anomaly Detection Algorithms
2-10. Graph Algorithms in AI

[Chapter 03] AI 모델 비교·진단에 따른 정책적 시사점
3-1. 10대 범주에 따른 종합 비교·진단
3-2. 시사점 도출 및 방향성 제언

작가정보

저자(글) Ro 컨설팅 그룹

다양한 산업·정책연구에의 자문과 전략컨설팅 서비스를 제공하는 전문가 집단입니다. 국가와 산업 차원에서 발생하고 다뤄지는 각종 사회문제와 이슈, 급변하는 트렌드에 대한 깊은 관심을 바탕으로, 주로 정책과 기술, 산업 생태계, 법·제도 등의 영역에서 공공과 민간이 나아가야 할 전략적 방향성을 고찰해 제시합니다. 특히 과학기술·ICT 산업을 둘러싼 풍부한 경험 보유를 강점으로, ICT가 점차 스며들고 있는 산업들을 중심으로 한 연구에 집중하고 있습니다.