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Internet of Things and Machine Learning for Type I and Type II Diabetes

Elsevier

2024년 07월 15일 출간

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ISBN 9780323956932
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Section 1: Diagnosis 1. An Intelligent Diagnostic approach for diabetes Using rule-based Machine Learning techniques 2. Ensemble Sparse Intelligent Mining Techniques for Diabetes Diagnosis 3. Detection of Diabetic Retinopathy Using Neural Networks 4. An Intelligent Remote Diagnostic Approach for Diabetes Using Machine Learning Techniques 5. Diagnosis of Diabetic Retinopathy in Retinal Fundus Images Using Machine Learning and Deep Learning Models 6. Diagnosis of Diabetes Mellitus using Deep Learning Techniques and Big Data Section 2: Glucose monitoring 7. IoT and Machine Learning for Management of Diabetes Mellitus 8. Prediction of glucose concentration in type 1 diabetes patients based on Machine learning techniques 9. ML-Based PCA Methods to Diagnose Statistical Distribution of Blood Glucose Levels of Diabetic Patients Section 3: Prediction of complications and risk stratification 10. Overview of New trends on deep learning models for diabetes risk prediction 11. Clinical applications of deep learning in diabetes and its enhancements with future predictions 12. Feature Classification and Extraction of Medical Data Related to Diabetes Using Machine Learning Techniques: A Review 13. ML-based predictive model for type 2 diabetes mellitus using genetic and clinical data 14. Applications of IoT and data mining techniques for diabetes monitoring 15. Decision-making System for the Prediction of Type II Diabetes Using Data Balancing and Machine Learning Techniques 16. Comparative Analysis of Machine Learning Tools in Diabetes Prediction 17. Data Analytic models of patients dependent on insulin treatment 18. Prediction of Diabetes using Hybridization of Radial Basis Function Network and Differential Evaluation based Optimization Technique 19. An Overview of New Trends On Deep Learning Models For Diabetes Risk Prediction Section 4: Dialysis 20. Progression and Identification of heart disease risk factors in diabetic patients from electroni

작가정보

저자(글) Sujata Dash

저자(글) Willy Susilo

저자(글) Gary Tse

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    Internet of Things and Machine Learning for Type I and Type II Diabetes
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