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논문 쓰기, 텍스트마이닝으로 한 번에 끝내기

이친구들세상

2024년 01월 29일 출간

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파일 정보 pdf (76.68MB)
ISBN 9791197520075
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작품소개

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요즘은 어디서나 텍스트마이닝이라는 단어를 쉽게 들을 수 있습니다. 하지만 인문·사회과학을 공부한 분들에게 텍스트마이닝이라는 단어는 멀게만 느껴질 겁니다. 이번 기회에 저희는 비전공자도 텍스트마이닝 연구를 진행하고, 손쉽게 논문을 작성할 수 있게 도와주는 책을 소개합니다. 이미 오랫동안 연구를 해 오신 교수님부터 이제 막 논문을 쓰기 시작한 대학원생까지, 이 책은 텍스트 마이닝을 활용한 연구 논문을 작성하는 데 도움이 될 것입니다.

“논문 쓰기, 텍스트마이닝으로 한 번에 끝내기 〈TEXTOM 프로그램 활용법〉”은 단순한 이론 소개서가 아닙니다. 이 책은 네이버, 다음 등 포털 사이트에서 볼 수 있는 다양한 비정형 데이터를 활용해 누구나 연구 논문을 작성할 수 있도록 도와주는 실무 지침서입니다.

텍스트마이닝을 처음 연구하기 시작했을 때가 기억납니다. 인문·사회과학을 전공한 저희에게 빅데이터와 텍스트 마이닝의 개념은 매우 멀게만 느껴졌습니다. 텍스트 마이닝이라는 도구도 매우 생소했고, 많이 쓰이고 있다는 사실도 알았지만, 앞으로도 그 분야의 연구를 저희가 하지는 않을 거로 생각했습니다. 하지만 조용한 대학 도서관에서 책에 둘러싸여 있다가 문득 한 가지를 깨달았습니다. 저희가 사는 세상은 문자, 숫자, 기호로 이루어진 디지털 정보의 바다를 떠다니고 있다는 사실을요. 인문·사회과학을 공부하는 학자로서도 저희는 이 방대한 정보의 바다에서 의미를 해석할 수 있는 새로운 도구가 필요하다는 것을 깨달았습니다. 동시에 텍스트마이닝을 연구하는 것이 피할 수 없는 흐름이라고 생각했습니다. 텍스트마이닝은 데이터에서 의미를 찾아내고, 숨겨진 패턴을 찾아내어 우리 언어로 번역하는 기술입니다. 저희는 처음에는 많은 양의 정보와 복잡한 알고리즘에 압도당했습니다. 하지만 포기하지 않았습니다. 인문·사회학의 관점에서 텍스트마이닝을 바라보며 데이터에서 인간의 행동과 사회 현상을 읽어내기 시작했습니다. 많은 시행착오를 거치면서 점차 텍스트마이닝의 세계에 빠져들었고, 텍스트마이닝이 우리 연구에 새로운 차원을 더해준다는 것을 알게 되었습니다. 이제 그 여정을 여러분과 함께 나누고자 합니다. 이 책은 빅데이터를 전공하지 않아도 텍스트마이닝 논문을 쓸 수 있도록 더 넓은 세계를 경험할 수 있도록 도와주는 가이드북입니다.

이 책은 다음과 같은 주제를 다룹니다. 파트 1에서는 빅데이터의 정의와 유형, 그리고 그 가치와 활용 분야를 소개합니다. 빅데이터가 등장하게 된 배경, 데이터의 폭발적 증가 및 데이터 기반 사회와 경제에 대해 설명합니다. 또한, 3V 모델(부피, 다양성, 속도)과 5V 모델(부피, 다양성, 속도, 정확성, 가치)을 통해 빅데이터의 주요 특징들을 다루며, 이러한 특징에 따른 분석 방법론에 대해 논합니다.
파트 2에서는 텍스트마이닝의 특성, 비정형 데이터와 정형 데이터의 차이점, 자연어 처리의 중요성 등을 다룹니다. 또한, 소셜미디어에서의 여론 분석, 웹사이트의 검색 엔진과 추천 시스템 등 텍스트마이닝의 활용 사례를 소개하며, 문서에서의 요약 및 분류 방법, 관련 연구, 국내외 연구 동향, 그리고 연구에 사용되는 도구와 데이터에 대해 알아봅니다.
파트 3에서는 텍스톰(TEXTOM) 프로그램이 무엇인지, 그 개발 배경과 목적, 주요 기능과 장점을 소개합니다. 감성분석과 토픽 분석 같은 텍스트마이닝 분석 기술의 예를 들어 설명하고, 데이터 수집 및 전처리 방법, 매트릭스를 활용한 데이터 분석, Ucinet 프로그램을 사용한 시맨틱 네트워크 분석, 담론분석과 감성 분석, 토픽 분석 방법론 등을 상세히 설명합니다. QAP 상관분석과 회귀분석, 그리고 시각화의 중요성과 결과 해석 방법에 대해서도 다룹니다.

“논문 쓰기, 텍스트마이닝으로 한 번에 끝내기”를 통해 빅데이터와 텍스트마이닝의 세계를 경험해 보시기 바랍니다. 이 책을 다 읽고 나면 텍스트마이닝의 복잡성을 이해할 수 있을 뿐만 아니라 자신의 연구 분야에서 새로운 인사이트를 발견하는 데 텍스트마이닝을 활용할 수 있을 것입니다.

데이터가 이야기를 들려주고, 패턴이 지식을 드러내며, 기술과 인문학이 만나는 텍스트마이닝의 세계에 오신 것을 환영합니다. 이 흥미진진한 여정을 함께 시작합시다.
part 1 빅데이터 1

Section1. 빅데이터 정의와 등장 배경 2
1. 빅데이터 등장 배경 2
2. 빅데이터 정의 2
3. 빅데이터 특징 4

Section2. 빅데이터 분석 5
1. 빅데이터 분석 5
2. 데이터마이닝 정의 5
3. 데이터마이닝 기법 종류 6
4. 빅데이터 분석사례 8
5. 빅데이터 활용사례 10

part 2 텍스트마이닝 12

Section1. 텍스트마이닝 13
1. 텍스트마이닝(Text Mining) 정의 13
2. 텍스트마이닝 특징 13
3. 텍스트마이닝 분석과정 13
4. 텍스트마이닝 종류 14
5. 텍스트마이닝 주요 분석 프로그램 15

Section2. 텍스트마이닝 활용사례 17
1. 텍스트마이닝 활용사례 17
2. 텍스트마이닝 관련 논문 18

part 3 텍스톰 20

Section1. 텍스톰이란? 21
1. 텍스톰 21
2. 텍스톰 분석 과정 22
3. 텍스톰 분석사례 23

Section2. 데이터 수집 31
1. 웹사이트와 SNS에서 데이터 수집 31

Section3. 데이터 전처리 42
1. 데이터 정제 및 형태소 분석 42
2. 빈도분석, N-gram 분석, TF-IDF 분석 56

Section4. 데이터 분석 – 매트릭스 65
1. 1-Mode와 2-Mode 매트릭스 생성 65
2. 엣지리스트, 유클리디언 계수, 코사인 계수, 자카드 계수, 상관 계수 69

Section5. Semantic network analysis(Ucinet활용) 77
1. 텍스톰을 활용한 네트워크 분석 77
2. Ucinet 프로그램 소개 87
3. 텍스톰에서 생성한 매트릭스를 Ucinet으로 불러오는 방법 89
4. Ucinet으로 시맨틱 네트워크 분석을 수행하고 결과를 해석하는 방법 94

Section6. 데이터 분석 – 담론분석 98
1. 담론분석 정의 및 특징 98
2. 텍스톰에서 담론분석을 수행하고 결과를 해석하는 방법 100
3. Ucinet을 활용하여 담론분석을 수행하고 결과를 해석하는 방법 설명하기 101

Section7. 데이터 분석 – 감성분석 106
1. 감성분석의 원리와 방법 106
2. 텍스톰에서 감성 분석을 수행하고 결과를 해석하는 방법 108

Section8. 데이터 분석 – 토픽분석 116
1. 토픽분석의 원리와 방법 116
2. 텍스톰에서 토픽분석을 수행하고 결과를 해석하는 방법 118

Section9. QAP 상관분석, QAP 회귀분석 122
1. QAP 상관분석의 원리와 방법 122
2. QAP 상관분석 수행 및 결과 해석 124
3. QAP 회귀분석의 원리와 방법 126
4. QAP 회귀분석 수행 및 결과 해석 128

Section10. 시각화 130
1. 시각화의 중요성과 목적 130
2. 텍스톰에서 제공하는 다양한 차트와 그래프 소개 131
3. 시각화 결과를 해석하고 발표하는 방법 132

〔부록〕 텍스트마이닝을 활용한 논문 135
Ⅰ. 서론 135
Ⅱ. 이론적 배경 136
Ⅲ. 연구 방법 138
Ⅳ. 분석 결과 139
Ⅴ. 결론 및 시사점 147

파트 1에서는 빅데이터의 개념, 등장 배경, 그리고 특성과 같은 중요한 개념들이 소개되며, 이러한 특징들이 빅데이터 분석에 어떻게 적용되는지를 다룹니다. 빅데이터의 폭발적인 증가와 그것이 사회와 경제에 미치는 영향에 관한 통찰력 있는 설명은 이 분야의 포괄적인 이해를 제공하며, 텍스트마이닝에 관한 전반적인 이해를 돕는 중요한 기초가 됩니다. 특히 3V와 5V 모델을 통한 설명은 빅데이터의 다양한 측면을 이해하는 데 큰 도움을 줍니다.
파트 2에서는 텍스트 데이터의 특성과 분석 방법을 설명합니다. 텍스트마이닝의 개념과 특성, 그리고 자연어 처리의 중요성을 다루며, 실제 사례를 통해 이론적 지식을 실용적인 적용으로 연결합니다. 저자들은 비정형 데이터와 정형 데이터의 차이점을 명확히 하고, 자연어 처리의 중요성을 강조합니다. 이 부분은 소셜 미디어 분석, 웹사이트 검색 엔진 최적화, 추천 시스템 등 텍스트마이닝의 다양한 실제 적용 사례를 소개하여, 이론적인 지식과 실제 응용 사이의 연결을 잘 보여줍니다.
파트 3에서는 이 책의 핵심이라 할 수 있습니다. TEXTOM 프로그램의 사용법을 자세하고, 실제적인 예시를 들어 설명하면서 독자들이 텍스트마이닝을 직접 수행할 수 있도록 안내하고 텍스톰 프로그램에 대해 자세히 다룹니다. 텍스톰의 개발 배경, 주요 기능, 그리고 장점에 대한 설명을 통해 독자들은 이 프로그램을 어떻게 효과적으로 사용할 수 있는지를 배울 수 있습니다. 감성 분석, 토픽 분석과 같은 텍스트마이닝 분석 기술을 이해하기 쉽게 설명하고, 데이터 수집과 전처리 방법, 매트릭스를 활용한 데이터 분석, Ucinet 프로그램을 사용한 네트워크 분석, 그리고 시각화 기법까지 다루고 있습니다. 이러한 내용은 독자들이 데이터 분석의 다양한 단계를 실제로 어떻게 수행할 수 있는지에 대한 실질적인 안내를 제공합니다.

“논문 쓰기, 텍스트마이닝으로 한 번에 끝내기 〈TEXTOM 프로그램 활용법〉”은 텍스트마이닝 분야에 처음 발을 들이는 이들에게 탁월한 입문서입니다. 이 책은 기초 이론에서부터 실제 적용에 이르기까지, 텍스트마이닝의 모든 측면을 포괄적으로 다루고 있습니다. 빅데이터와 텍스트마이닝에 관심이 있는 학생, 연구자, 개발자, 분석가들에게 이 책은 필독서로 추천됩니다. 이 책을 통해 독자들은 텍스트마이닝의 복잡한 세계를 이해하고 자신의 연구 분야에서 새로운 통찰력을 얻을 수 있을 것입니다. 데이터가 들려주는 이야기를 발견하고 패턴이 드러내는 지식을 탐구하는 텍스트마이닝의 흥미로운 여정을 이 책과 함께 시작해 보시기 바랍니다.

작가정보

저자(글) 송학준

배재대학교 호텔항공경영학과 교수
관광학박사 (미국 클렘슨대학교)
<관심 분야> : 관광경제, 예측, 카지노, 빅데이터, 인공지능
SPSS 첫걸음 단계별 분석 (2019)
엑셀 2016 단계별 분석 (2019)
엑셀과 R을 활용한 데이터 분석 (2021)

저자(글) 고민환

동국대학교 WISE 항공서비스무역학과 교수
관광학박사 (경희대학교)
<관심 분야> : 빅데이터, 인공지능, 항공서비스,
항공사 롤플레이 123 (2021)
항공영어 인터뷰 (2021)
항공서비스 영어 (2021)
미소 짓는 스튜어드 (2018)

저자(글) 장민희

한양대학교 관광연구소 연구교수
관광학박사 (한양대학교)
<관심 분야> : 빅데이터, 인공지능, 관광개발, 관광자원

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