인공지능의 철학

이초식 지음

고려대학교출판문화원 2024년 01월 10일 출간

작품소개

책소개

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목차

서언 ― 《인공지능의 철학》을 선보이며

Ⅰ. 인공지능의 철학이란 무엇인가?
1. 인공지능의 철학을 문제삼는 시각
2. 인공지능의 정의 문제
3. 인공지능의 철학적 배경
4. 인간의 삶과 철학 유형
5. 비판과 구성의 철학모형
6. 인공지능의 철학적 과제
참고문헌

Ⅱ. 인공지능 비판의 철학
1. 인공지능 비판의 시각
2. 배경적 지식과 프레임 비판 - 현상학과 실존철학
3. 기술습득과 전문가 시스템 비판 - 드레퓌스
4. 지식표현과 생철학적 비판 - 딜타이
5. 지각경험과 언어철학적 비판 - 비트겐슈타인
6. 기호처리와 의미론적 비판 - 썰의 중국어 방 논변
7. 인공지능 비판의 비판
7-1. 썰의 논지와 분석적 고찰
7-2. 한국어 방 논변
7-3. 인지주의 논박
참고문헌

Ⅲ. 인공지능 구성의 철학(1) - 논리실증주의와 프래그머티즘을 중심으로 -
1. 철학의 철학
1-1. 비판철학과 구성철학
1-2. 칸트의 인식론과 현대 과학철학
2. 논리실증주의와 기호처리
3. 형이상학의 구문론적 분석 사례
4. 선험적 인식론과 형식주의
5. 카르납의 인공언어와 형식게임
6. 프래그머티즘과 일반문제해법
7. 퍼스의 상정논법과 가설주의
참고문헌

Ⅳ. 인공지능 구성의 철학(2) - 현대 과학철학과 기술철학의 성과를 중심으로 -
1. 인공지능과 과학철학
1-1. 지식의 종류와 조건
1-2. 현대 과학철학의 과제와 접근방법
2. 과학적 지식의 구조
2-1. 지식의 경험주의적 구조
2-2. 분석성 논쟁
2-3. 정당화의 유형과 지식의 구조
2-4. 인공지능의 지식론 분석
2-5. 지식 조건의 비판
3. 과학적 발견과 정당성
3-1. 발견과 정당성의 문제
3-2. 가설연역법과 귀납주의
3-3. 발견과 추적의 논리
3-4. 역사적 접근과 인식의 자연화
3-5. 논쟁의 분석과 평가
4. 과학적 지식의 성장
4-1. 지식 성장과 귀납의 특성
4-2. 지식 성장과 학습의 유형
4-3. 사례로부터의 학습
4-4. 설명기반의 학습
4-5. 연결주의 학습모델
5. 확률 개념의 의미 분석
5-1. 지식 성장과 확률의 의미
5-2. 기술적 확률설
5-2-1. 빈도설
5-2-2. 성향설
5-2-3. 주관설
5-3. 규범적 확률설
5-3-1. 고전설
5-3-2. 논리설
5-3-3. 인식설
5-3-4. 개인설
5-4. 확률의 의미와 학습유형
6. 과학적 지식의 응용과 기술철학
6-1. 기술의 세계와 '자연'의 의미
6-2. 기술에의 존재론적 접근방식
6-3. 기술철학과 과학철학
참고문헌

Ⅴ. 인공지능 구성의 철학(3) - 인공지능언어 LISP의 철학적 기초를 중심으로 -
1. LISP란 무엇인가?
2. LISP의 접근절차
3. LISP의 술어처리방식
4. 조건표현의 문제
5. 역리현상과 LISP의 회귀표현
참고문헌

Ⅵ. 인공지능 활용의 철학 - 파이 프로그램을 중심으로 -
1. 인공지능의 활용과 과학철학
2. 과학적 지식의 표현 문제
3. 문제해결의 구조
4. 파이의 보기 시행
4-1. Input
4-2. Output
5. 파이의 범위와 한계
6. 파이 철학의 비판
참고문헌

작가정보

저자(글) 이초식