ONE-STOP 비모수 데이터분석 EXCEL 하나로

문창권 , 송학준 , 문영필 지음

이친구들세상 2023년 12월 20일 출간

작품소개

책소개

데이터는 현대 사회의 핵심 언어로 자리 잡았으며, 이를 해석하고 이해하는 능력은 오늘날 필수적인 기술로 자리매김했습니다. 이러한 배경에서, 모든 데이터가 규칙적인 분포나 예측 가능한 패턴을 따르는 것은 아니기에, '비모수통계학'의 중요성이 강조됩니다.
본 책은 엑셀을 활용하여 비모수통계학의 다양한 측면을 탐색하고, 이를 실용적인 문제 해결에 적용하는 방법을 소개합니다. 이 책은 데이터 분석의 신세계로 여러분을 안내하는 길잡이가 될 것입니다.

우리는 종종 데이터가 정규분포를 따른다고 가정하지만, 실제 세계의 많은 데이터는 이러한 가정을 만족하지 못합니다. 이런 경우, 비모수통계학은 데이터의 본질을 깊이 파악하고, 숨겨진 패턴과 관계를 발견하는 데 귀중한 도구가 됩니다.

본 책은 독자들에게 비모수통계학의 기본 원리를 명확히 이해하고, 엑셀을 활용하여 이러한 원리를 실제 데이터에 적용하는 방법을 체계적으로 배울 수 있는 기회를 제공합니다. 데이터의 숨겨진 의미를 발견하고, 보다 명확한 결론을 도출하는 여정에서 이 책은 독자들의 든든한 동반자가 될 것입니다. 각 장의 끝에는 실습 문제와 연습 문제를 통해 독자들이 학습한 내용을 직접 적용해 볼 수 있는 기회를 제공합니다.
더 나아가, 이 책은 엑셀을 사용하여 비모수통계학의 기초부터 심화 지식까지 효과적으로 탐색하고 활용하는 방법을 제공합니다. 각 장마다 실제 사례를 바탕으로 한 실습 예제가 포함되어 있어, 이론적 지식과 실제 응용 사이의 간격을 좁히는 데 도움을 줄 것입니다. 이를 통해 독자들은 비단 이론적인 지식뿐만 아니라, 실제 상황에서의 데이터 분석 능력도 키울 수 있을 것입니다.
예제 문제의 파일은 “비모수 데이터분석.7z”의 이름으로 다음 공유 폴더에 올려놓았습니다.
“https://drive.google.com/drive/folders/1-BuIZAw5icycH_AWwXWEdDcn16zQRNAo?usp=sharing” 또는
“https://cafe.naver.com/grayjttfz/2?boardType=L”

이 책을 통해, 독자들은 데이터 분석과 비모수통계학에 대한 심층적인 이해를 얻을 수 있길 기대합니다. 데이터의 숨겨진 의미를 탐색하고 보다 정확한 결론을 도출하는 여정에서, 이 책은 독자들에게 끊임없는 지식과 영감을 발굴하는 기회를 즐기는 시간을 보낼 수 있을 것으로 믿습니다.

목차

제1장 비모수통계학의 본질과 기초원리 1

1.1 비모수통계학의 본질 1
1.1.1 비모수통계학의 개념과 필요성 1
1.1.1.1 비모수통계학의 개념 1
1.1.1.2 비모수검정의 필요성 3
1.1.2 비모수검정법의 기초원리 4
1.1.2.1 순위 사용 4
1.1.2.2 무작위성 검정 6

1.2 비모수검정법의 장단점과 유의사항 7
1.2.1 비모수검정법의 장단점 7
1.2.1.1 비모수검정법의 장점 7
1.2.1.2 비모수검정법의 단점 7
1.2.2 비모수검정법의 매력과 사용 유의사항 8
1.2.2.1 비모수검정법의 매력 8
1.2.2.2 비모수검정법 사용의 유의사항 8


제2장 일표본 부호검정과 윌콕슨 검정 10

2.1 부호검정과 일표본 부호검정 10
2.1.1 중위수검정의 장점과 부호검정의 본질 10
2.1.1,1 중위수검정의 장점 10
2.1.1,2 부호검정의 본질 11
2.1.2 일표본 부호검정의 본질과 수행절차 12
2.1.2,1 일표본 부호검정의 본질 12
2.1.2,2 일표본 부호검정의 수행절차 13

2.2 순위설정과 일표본 윌콕슨 검정 19
2.2.1 순위 통계량과 순위설정 방법 19
2.2.1,1 순위 통계량의 본질 19
2.2.1,2 순위설정 방법 19
2.2.2 일표본 윌콕슨 검정의 본질과 수행절차 20
2.2.2,1 일표본 윌콕슨 검정의 본질 20
2.2.2.2 일표본 윌콕슨 검정의 수행 절차 21


제3장 쌍체표본 부호검정과 윌콕슨 부호순위검정 24

3.1 쌍체표본 검정과 부호검정 24
3.1.1 쌍체표본의 모수검정과 비모수검정 24
3.1.1.1 쌍체표본 사용 평균 차이 검정 24
3.1.1.2 쌍체표본 사용 중위수 차이 검정 25
3.1.2 쌍체표본 부호검정 26
3.1.2.1 쌍체표본 부호검정의 원리 26
3.1.2.2 쌍체표본 부호검정의 수행절차 27

3.2 윌콕슨 부호순위검정 32
3.2.1 윌콕슨 부호순위검정의 원리와 특징 32
3.2.1.1 윌콕슨 부호순위검정의 원리 32
3.2.1.2 윌콕슨 부호순위검정의 특징 32
3.2.2 윌콕슨 부호순위검정의 수행절차 33
3.2.2.1 윌콕슨 부호순위 검정의 수행절차 33
3.2.2.2 오름차순 평균 순위의 결정 절차 34


제4장 독립표본 순위검정 37

4.1 만-휘트니-윌콕슨 검정 37
4.1.1 만-휘트니-윌콕슨 검정의 강점 및 특징 37
4.1.1.1 만-휘트니-윌콕슨 검정의 용도와 강점 37
4.1.1.2 만-휘트니-윌콕슨 검정의 특징 38
4.1.2 만-휘트니-윌콕슨 검정의 수행절차와 W 통계량 계산 39
4.1.2.1 만-휘트니-윌콕슨 검정의 수행절차 39
4.1.2.2 W 통계량의 평균 및 표준편차 계산 39

4.2 크러스칼-왈리스 검정 44
4.2.1 크러스칼-왈리스 검정의 원리와 특징 44
4.2.1.1 크러스칼-왈리스 검정의 원리 44
4.2.1.2 크러스칼-왈리스 검정의 특징 45
4.2.2 크러스칼-왈리스 검정의 수행절차와 H 검정통계량 45
4.2.2.1 크러스칼-왈리스 검정의 수행절차 45
4.2.2.2 크러스칼-왈리스 검정의 H 검정통계량 46


제5장 프리드먼 Fr 검정과 스피어먼 순위상관 검정 49

5.1 프리드먼 Fr 검정 49
5.1.1 프리드먼 Fr-검정의 원리와 통계량 49
5.1.1.1 프리드먼 Fr-검정의 원리 49
5.1.1.2 Friedman Fr-통계량의 역할과 성분 50
5.1.2 프리드먼 Fr-검정의 수행절차와 실험 디자인 50
5.1.2.1 프리드먼 Fr-검정의 수행절차 50
5.1.2.2 무작위 블록 디자인 실험 사례 50

5.2 스피어먼 순위상관 검정 53
5.2.1 스피어먼 순위상관 검정의 원리와 요건 53
5.2.1.1 스피어먼 순위상관 검정의 기본 원리 53
5.2.1.2 스피어먼 순위상관 검정의 타당성 요건 54
5.2.2 스피어먼 순위상관 검정의 수행절차와 검정통계량 54
5.2.2.1 스피어먼 순위상관 검정의 수행절차 54
5.2.2.2 스피어먼 순위상관계수의 검정 통계량 55


제6장 연 검정과 비모수검정 결과의 활용 57

6.1 왈드-월포위츠 연 검정 57
6.1.1 왈드-월포위츠 연 검정의 원리와 관련 용어 57
6.1.1.1 연 검정의 원리 57
6.1.1.2 연 검정의 관련 용어 58
6.1.2 연 검정의 검정통계량과 수행 절차 59
6.1.2.1 연 검정의 검정통계량 59
6.1.2.2 연 검정의 수행절차 59

6.2 비모수검정 결과의 활용과 맥네마 검정 63
6.2.1 회귀분석 오차에 대한 연 검정 63
6.2.1.1 회귀분석 오차의 무작위성 검정 63
6.2.1.2 회귀분석 잔차의 무작위성 연 검정 64
6.2.2 비모수검정법의 적용 상황과 특징 및 검정통계량 65
6.2.2.1 비모수검정법의 적용 상황 요약 65
6.2.2.2 비모수검정법의 특징과 검정 통계량 66
6.2.3 분할표와 맥네마 검정 67
6.2.3.1 분할표 67
6.2.3.2 맥네마 검정 68


A. Excel 창 구성과 데이터 보기 및 연산 처리 69

A.1 워크시트 화면 구성 69
A.1.1 Microsoft 365 워크시트 구성요소 69
A.1.2 계산을 위한 수식 및 함수 입력 방식 73
A.1.3 Excel함수의 특징과 오류 표시 74

A.2 데이터 처리를 위한 구간 지정과 틀 고정 76
A.2.1 구간 지정 76
A.2.1.1 연속구간의 지정 76
A.2.1.2 분리된 여러 구간 동시 지정 76
A.2.2 화면 나누기 77
A.2.2.1 틀 고정 77
A.2.2.2 나누기 78
A.2.3 자동 채우기 핸들 79
A.2.3.1 복사 기능 79
A.2.3.2 수의 순차적 입력 80
A.2.3.3 일정한 격차를 갖도록 수를 차례로 입력 80
A.2.4 숫자의 연속 채우기 81
A.2.4.1 순차적 채우기 82
A.2.4.2 동일한 격차를 두고 차례로 채우기 82

A.3 수식 입력과 연산 처리방식 83
A.3.1 연산의 순서 83
A.3.2 수식의 동시 입력 83
A.3.3 참조영역 83
A.3.4 배열수식 입력 84


B. 변수 처리계획 로드맵 원소 86

B.1 수치변수의 처리계획 요소 86

B.2 범주변수의 처리계획 요소 87

책 속으로

이 책에서는 엑셀을 통해 비모수통계학적 접근법을 쉽고 효과적으로 구현하는 방법을 단계별로 소개합니다. 각 단계는 실제 사례와 예제를 통해 설명되어, 이론과 실습이 조화를 이루며 독자들의 이해를 돕습니다.
각 장에서는 비모수통계학의 핵심 개념을 소개하고, 엑셀을 활용해 이러한 개념들을 실제 데이터에 어떻게 적용할 수 있는지를 보여줍니다. 이 과정에서 독자들은 비모수통계학의 다양한 기법들을 직접 체험하며 학습할 수 있습니다.
또한 책의 부록에서는 엑셀의 기본 사용법을 소개하며, 이를 통해 데이터를 정리하고 처리하는 다양한 기술을 다룹니다. 이는 엑셀을 사용하는 데 필요한 기초 지식을 제공하며, 독자들이 자신의 데이터를 효과적으로 관리하고 분석할 수 있는 기반을 마련합니다.
이 책은 비단 통계학에 대한 기초 지식이 없는 초보자에게만 유용한 것이 아닙니다. 이미 통계학에 대한 이해가 있으나 비모수 방법론에 관심 있는 중급 사용자들에게도 심화된 내용과 응용 방법을 제공합니다.
특히 데이터 분석에서 엑셀의 유용성을 깨닫고 비모수통계학의 기초부터 심화 지식까지 배우고자 하는 독자들에게 이 책은 귀중한 지침서가 될 것입니다.

출판사 서평

‘비모수’ 무협 소설에 협객으로 나올 법한 이름입니다. 정규군에 편성되지 않고 단독으로 적진에 뛰어들어 적들의 숨통을 단숨에 끊어 놓을 수 있는 힘을 가진 무적의 암살자, 비모수는 표본수가 25(또는 30) 미만으로 표본 평균의 분포가 정규분포에 따르기 어려운 표본을 말합니다.

실증 연구를 하다 보면 도구나 재료가 부족하여 연구 자체가 검정이 되지 않는 위험에 빠집니다. 연구가 쉽지 않은 이유는 부족한 시간과 더불어 100년 묵은 산삼 같이 적은 데이터를 가지고 검정하는 경우 더 이상 재료를 찾을 수 없을 때가 나타나곤 합니다. 이 책은 부족한 재료를 가지고 적정한 연구 분석에 꼭 필요한 검정 방법을 제시합니다.

최강의 선행자들이 연구한 원문에서 비모수통계학의 본질과 기초원리를 제시하였고 일표본 부호검정과 윌콕슨 검정, 쌍체표본 부호검정과 윌콕슨 부호순위검정, 독립표본 순위검정, 프리드먼 Fr검정과 스피어먼 순위상관 검정, 연 검정과 비모수검정 결과의 활용, Excel 수식 입력과 연산 처리방식 등 결정체를 만들어 냈습니다.

저자는 35년간 석, 박사 수백 명의 논문을 다양한 통계 방식으로 지도했습니다. 이 책을 통해 끊임없이 노력하는 독자분들의 소중한 연구에서 데이터에 숨겨진 보물을 반드시 찾아내어 선행자의 영광이 함께하시길 기원합니다.

작가정보

저자(글) 문창권

배재대학교 무역물류경영학과 명예교수
경제학박사/경영지도사
무역정책(1991), 외환론(1992), 국제재무관리:문제해결접근법(2014)
Excel로 풀자 국제재무관리(2005), Excel로 풀자! 비즈니스통계데이터분석(2006)
실무환위험관리 : 재미있는 엑셀풀이(2006), 엑셀로 풀자! 회귀분석(2006)
무역정책입문 : 재미있는 엑셀 풀이(2006)
엑셀로 쉽게 푸는 경영경제수학(2007)
Excel 국제비즈니스 위험관리:스프레드시트 모형설정 및 적용(2008)
통계학 기초 : 알기 쉬운 엑셀풀이(2008),
통계-엑셀 2010 : 초보부터 도사까지(2012),
통계․엑셀 2013 : 쉬운 실무분석(2015)
비즈니스 문제해결 : 단계별 접근 Excel(2018)
엑셀 2016 단계별 분석((2019), SPSS 첫걸음 단계별 분석(2019)

저자(글) 송학준

배재대학교 호텔항공경영학과 교수
관광학박사(미국 클렘슨 대학교)/사회조사분석사
ADP 실기문제 출제위원
SPSS 첫걸음 단계별 분석(2019)
엑셀 2016 단계별 분석((2019)
엑셀과 R을 활용한 데이터 분석(2021)

저자(글) 문영필

로지스경영전략연구소 연구위원
컨실팅학 석사/경영지도사
SPSS 첫걸음 단계별 분석(2019)
엑셀 2016 단계별 분석((2019)