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데이터 분석가의 알아야 할 기본 상식 (데이터 분석, 통계학, 프로그래밍, 데이터 시각화, 머신러닝)

씨익북스

2023년 06월 10일 출간

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eBook 상품 정보
AI(생성형) 활용 제작 도서
파일 정보 ePUB (4.39MB)
ISBN 9791161734293
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시리즈 전체 50
통신 엔지니어의 알아야 할 기본 상식 (네트워크, 프로토콜, 라우팅, 보안, 클라우드)
1,900
시스템 아키텍트의 알아야 할 기본 상식 (시스템 아키텍트 상식, 아키텍처, 설계, 구현)
1,900
SaaS (Software as a Service) 전문가의 알아야 할 기본 상식 (SaaS, Software as a Service, 전문가 상식)
1,900
웹 애니메이터의 알아야 할 기본 상식 (웹 애니메이션, HTML5, CSS3, 자바스크립트, 반응형 디자인)
2,900
인터랙션 디자이너의 알아야 할 기본 상식 (인터랙션 디자인, 사용자 경험, UI/UX, 웹 디자인, 모바일 디자인)
1,900
그래픽 디자이너의 알아야 할 기본 상식 (그래픽 디자인, 디자인 기초, 컬러 이론, 타이포그래피, 이미지 처리)
1,900
IT 리서치 전문가의 알아야 할 기본 상식 (IT, 리서치, 전문가, 상식)
1,900
DevOps 엔지니어의 알아야 할 기본 상식 (DevOps, 엔지니어 상식, 자동화, 지속적 통합/배포)
1,900
IT 트레이너의 알아야 할 기본 상식 (IT, 트레이너 상식)
1,900
정보 시스템 감사자의 알아야 할 기본 상식 (정보보안, 데이터베이스, 네트워크, 암호화, 로그 분석)
1,900

작품소개

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이 책은 데이터 분석가가 꼭 알아야 할 기본 상식을 다루고 있다. 데이터 분석에 대한 기초 지식부터 데이터 시각화, 머신러닝, 딥러닝 등의 고급 기술까지 다양한 내용을 다루고 있다. 또한, 데이터 분석가가 꼭 알아야 할 업무 관련 지식과 커뮤니케이션 기술, 프로젝트 관리 등의 내용도 다루고 있다. 이 책은 데이터 분석을 처음 시작하는 사람부터 경험이 많은 전문가까지 모두에게 유용한 정보를 제공할 것이다.
데이터 유형 및 구조
데이터 정리 및 전처리
통계 분석
확률 이론
가설 검증
회귀 분석
시계열 분석
클러스터링
분류
치수 감소
데이터 시각화
기계 학습 알고리즘
신경망
딥 러닝
자연어 처리
빅 데이터 기술
클라우드 컴퓨팅
데이터웨어 하우징
데이터 수집
데이터 모델링
데이터 거버넌스
데이터 보안
데이터 개인 정보
데이터 윤리
데이터 품질
데이터 통합
데이터 아키텍처
데이터 스토리지
데이터 검색
데이터 분석 도구 및 소프트웨어
프로그래밍 언어 (Python, R, SQL 등)
데이터베이스 관리 시스템
비즈니스 인텔리전스
데이터 중심 의사 결정
데이터 스토리 텔링
데이터 저널리즘
데이터 과학 방법론
민첩한 개발
프로젝트 관리
의사 소통 능력
비판적 사고
문제 해결 기술
창의성
세부 사항에 대한 관심
시간 관리
팀워크
리더십 능력
지속적인 학습
산업 지식
비즈니스 통찰력

작가정보

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